Re: [R-es] Cálculo - intervalo de confianza - modelo nls - predict

2020-09-01 Por tema Jorge I Velez 
Marcelino dio en el blanco!
@María:  Para más detalles sobre cómo realizar predicción en modelos nls
desde base, dale una mirada a la ayuda de ?predict.nls
Felicidades,
Jorge.-



On Tue, Sep 1, 2020 at 7:43 AM Marcelino de la Cruz Rot <
marcelino.delac...@urjc.es> wrote:

> Hola:
>
> Igual es porque has escrito:
>
> predict(model,data.frame(t = new_juliano),interval =
> "conficende",level = 0.95)
>
>
> en vez de:
>
> predict(model,data.frame(t = new_juliano),interval =
> "confidence",level = 0.95)
>
>
> Un saludo,
>
> Marcelino
>
> El 01/09/2020 a las 12:57, María Ángeles Onieva escribió:
> > Buenas tardes,
> >
> > Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de
> > predicción) para los valores predichos en un modelo nls.
> > ¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el
> valor
> > listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap?
> >
> > Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días
> > siguientes:
> >
> > *#Ajuste del modelo*
> >
> > model = nls(formula = N~K*exp(-log(K/N0)*exp(-a*(t-t0))),
> >  data = datos,
> >  start = list(K=300, a = 0.25))
> >
> > *#Predicción para 3 días*
> >
> >   new_juliano =
> >
> c(juliano,juliano[(length(juliano))]+1,juliano[(length(juliano))]+2,juliano[(length(juliano))]+3)
> >casos_predichos = predict(model,data.frame(t = new_juliano),interval =
> > "conficende",level = 0.95)
> >
> > Teóricamente debería devolver los intervalos con esto último, sin
> embargo,
> > no los obtengo.
> >
> > Muchas gracias de antemano.
> > Un cordial saludo,
> >
>
> --
> Marcelino de la Cruz Rot
> Depto. de Biología y Geología
> Física y Química Inorgánica
> Universidad Rey Juan Carlos
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Re: [R-es] Cálculo - intervalo de confianza - modelo nls - predict

2020-09-01 Por tema Carlos Ortega 
Hola,

A través del paquete "broom" vas a poder obtenerlos de una forma muy
compacta y manejable.
Mira cómo hacerlo en esta función de "broom":

   - tidy.nls {broom}

Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El mar., 1 sept. 2020 a las 12:57, María Ángeles Onieva (<
m.onieva.medi...@gmail.com>) escribió:

> Buenas tardes,
>
> Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de
> predicción) para los valores predichos en un modelo nls.
> ¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el valor
> listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap?
>
> Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días
> siguientes:
>
> *#Ajuste del modelo*
>
> model = nls(formula = N~K*exp(-log(K/N0)*exp(-a*(t-t0))),
> data = datos,
> start = list(K=300, a = 0.25))
>
> *#Predicción para 3 días*
>
>  new_juliano =
>
> c(juliano,juliano[(length(juliano))]+1,juliano[(length(juliano))]+2,juliano[(length(juliano))]+3)
>   casos_predichos = predict(model,data.frame(t = new_juliano),interval =
> "conficende",level = 0.95)
>
> Teóricamente debería devolver los intervalos con esto último, sin embargo,
> no los obtengo.
>
> Muchas gracias de antemano.
> Un cordial saludo,
>
> --
>
> María Ángeles
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Saludos,
Carlos Ortega
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[R-es] Cálculo - intervalo de confianza - modelo nls - predict

2020-09-01 Por tema María Ángeles Onieva 
Buenas tardes,

Quisiera obtener el intervalo de confianza (y también intervalos de
predicción) para los valores predichos en un modelo nls.
¿Hay alguna manera que no sea por ggplot2 (me interesaría obtener el valor
listado -además de en el gráfico-) o por bootstrap?

Os copio el código del ajuste del modelo y predicción para los 3 días
siguientes:

*#Ajuste del modelo*

model = nls(formula = N~K*exp(-log(K/N0)*exp(-a*(t-t0))),
data = datos,
start = list(K=300, a = 0.25))

*#Predicción para 3 días*

 new_juliano =
c(juliano,juliano[(length(juliano))]+1,juliano[(length(juliano))]+2,juliano[(length(juliano))]+3)
  casos_predichos = predict(model,data.frame(t = new_juliano),interval =
"conficende",level = 0.95)

Teóricamente debería devolver los intervalos con esto último, sin embargo,
no los obtengo.

Muchas gracias de antemano.
Un cordial saludo,

-- 

María Ángeles

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