Re: [R-es] from scipy import stats
Hola Manuel, Sí, mira aquí unos ejemplos de XGBoost (en R) usando diferentes aproximaciones: - https://www.shirin-glander.de/2018/11/ml_basics_gbm/ Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El dom, 7 feb 2021 a las 18:16, Manuel Mendoza () escribió: > Gracias Carlos, la verdad es que me extrañaban varias cosas del código que > propone. Ahora entiendo. > He conseguido aplicar un xgboost a un problema de regresión, optimizando > incluso los hiperparámetros con xgb.cv y expand.grid. Ahora estoy > intentando aplicarlo para clasificación binaria y multiclase. > Carlos Ortega ya me mandó algunos ejemplos de aplicación de xgboost pero si > tú, o algún otro, conoce otros, me serían también de ayuda. > Un saludo, > Manuel > > El dom, 7 feb 2021 a las 14:53, Carlos A. Crespo () > escribió: > > > Hola Manuel; > > Lo que estás viendo es código en Python y por eso no sabés cómo hacerlo > en > > R. > > ¿Qué es lo que necesitas hacer? > > > > Saludos, > > > > El dom, 7 feb 2021 a las 10:46, Manuel Mendoza (< > > mmend...@fulbrightmail.org>) escribió: > > > >> En la respuesta de la página: > >> > >> > https://stats.stackexchange.com/questions/183984/how-to-use-xgboost-cv-with-hyperparameters-optimization > >> empieza diciendo: > >> > >> from scipy import statsfrom xgboost import XGBClassifierfrom > >> sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV, KFoldfrom > >> sklearn.metrics import f1_score > >> > >> No sé bien lo que es ni cómo se hace. > >> > >> ¿alguien me lo podría decir? > >> > >> Gracias, > >> > >> Manuel > >> > >> [[alternative HTML version deleted]] > >> > >> ___ > >> R-help-es mailing list > >> R-help-es@r-project.org > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > ___ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] from scipy import stats
Gracias Carlos, la verdad es que me extrañaban varias cosas del código que propone. Ahora entiendo. He conseguido aplicar un xgboost a un problema de regresión, optimizando incluso los hiperparámetros con xgb.cv y expand.grid. Ahora estoy intentando aplicarlo para clasificación binaria y multiclase. Carlos Ortega ya me mandó algunos ejemplos de aplicación de xgboost pero si tú, o algún otro, conoce otros, me serían también de ayuda. Un saludo, Manuel El dom, 7 feb 2021 a las 14:53, Carlos A. Crespo () escribió: > Hola Manuel; > Lo que estás viendo es código en Python y por eso no sabés cómo hacerlo en > R. > ¿Qué es lo que necesitas hacer? > > Saludos, > > El dom, 7 feb 2021 a las 10:46, Manuel Mendoza (< > mmend...@fulbrightmail.org>) escribió: > >> En la respuesta de la página: >> >> https://stats.stackexchange.com/questions/183984/how-to-use-xgboost-cv-with-hyperparameters-optimization >> empieza diciendo: >> >> from scipy import statsfrom xgboost import XGBClassifierfrom >> sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV, KFoldfrom >> sklearn.metrics import f1_score >> >> No sé bien lo que es ni cómo se hace. >> >> ¿alguien me lo podría decir? >> >> Gracias, >> >> Manuel >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> ___ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> > [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Re: [R-es] from scipy import stats
Hola Manuel; Lo que estás viendo es código en Python y por eso no sabés cómo hacerlo en R. ¿Qué es lo que necesitas hacer? Saludos, El dom, 7 feb 2021 a las 10:46, Manuel Mendoza () escribió: > En la respuesta de la página: > > https://stats.stackexchange.com/questions/183984/how-to-use-xgboost-cv-with-hyperparameters-optimization > empieza diciendo: > > from scipy import statsfrom xgboost import XGBClassifierfrom > sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV, KFoldfrom > sklearn.metrics import f1_score > > No sé bien lo que es ni cómo se hace. > > ¿alguien me lo podría decir? > > Gracias, > > Manuel > > [[alternative HTML version deleted]] > > ___ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[R-es] from scipy import stats
En la respuesta de la página: https://stats.stackexchange.com/questions/183984/how-to-use-xgboost-cv-with-hyperparameters-optimization empieza diciendo: from scipy import statsfrom xgboost import XGBClassifierfrom sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV, KFoldfrom sklearn.metrics import f1_score No sé bien lo que es ni cómo se hace. ¿alguien me lo podría decir? Gracias, Manuel [[alternative HTML version deleted]] ___ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
