Re: [Talk-co] Favor no mandar más mensajes a este correo
Estimado Fabián: Si desea retirarse de la lista (*unsubscribe*), simplemente debe ir al link: http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co que aparece al final de todos los mensajes que recibimos los suscritos/as a esta lista, donde podrá cancelar su suscripción a Talk-co, en la sección Suscriptores de Talk-co, siguiendo la siguiente instrucción: Para anular su suscripción de Talk-co, (...) indique su dirección de correo electrónico con el que está suscrito: Saludos, Irenarco -- La Fundación Azul http://lafundacionazul.org/ facebook.com/lafundacionazul twitter.com/lafundacionazul El 26 de abril de 2011 18:05, Fabián Alexander Cardona Gaitán fabiancard...@hotmail.com escribió: -- From: fredyriv...@gmail.com ... ___ Talk-co mailing list Talk-co@openstreetmap.org http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co ___ Talk-co mailing list Talk-co@openstreetmap.org http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co
Re: [Talk-co] Análisis de imagens la Mojana #brigadadigital
Hola Comunidad!!! Ahora entiendo mejor el hilo. Para inventariar los cuerpos de agua creo que seria conveniente usar un False Colour Composite. La banda infraroja es muy util para diferenciar los cuerpos de agua y la vegetacion. En [1] y [2] estan los archivos .png y .cal para usarlos con PicLayer. No me quedo muy bien calibrada pero en terminos generales creo que esta bien =P. Ayer estuve haciendo unas pruebas para tratar de clasificar las imagenes de la Mojana, aunque me concentre un poco mas en las riveras del rio Magdalena. Despues de probar muchas opciones (Monteverdi, gvSIG, MultiSpec), con SAGA [3] pude hacer la clasificacion. Despues de vectorizar el mapa de clases fue facil extraer los cuerpos de agua en un shapefile. Creo que es posible subir los poligonos a OSM directamente desde este archivo y ahorrarnos la digitalizacion. Si alguien conoce el proceso le agradeceria me refiera a algun tutorial. En [4] hay algunas capturas de pantalla adicionales aunque quedo en mora de escribir algo mas detallado en mi blog y compartirlo con la lista. En [5] esta el shapefile del area de estudio (el CRS es EPSG:4326 - WGS 84). [1] http://www.megaupload.com/?d=ZLMVINOE [24.17 Mb] [2] https://sites.google.com/site/acalderon1978/resources/Rio_Clip_FCC.png.cal?attredirects=0d=1 [3] http://www.saga-gis.org/en/index.html [4] https://picasaweb.google.com/109898087910637330045/LaMojana?authkey=Gv1sRgCLreudWI_sG1Fw# [5] https://sites.google.com/site/acalderon1978/resources/CuerposDeAgua.zip?attredirects=0d=1 2011/4/26 Fredy Rivera fredyriv...@gmail.com Hola Cambie el asunto del hilo, paraser mas específicos. Al respect quiero comenarles que si bien a OSM se deben subir solo datos que atemporales, para el cas de la inundacions, los vectores producto del análisis en curso SI puden ser subidos con la etiqueta: flood_prone:yes date:20110425 source:PROVEEDOR DE LA IMAGEN notes: cualquier observación si bin la etiqueta fué pensada mas para la vías qu se inundan (0) es aplicable en nustro caso, ya que si un area fué inundada, es suceptible de volverse a inundar, aun que la etiqueta no se renderiza en el oficial, es util para estudio posteriores. salu2 Humano (0) http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:flood_prone 2011/4/26 andress calderon andress.calde...@gmail.com Hola Jimmy y otros, ayer estuve camellando con algunas imagenes Landsat y pude mapear algunos rasters de Marzo y Abril de este año y compararlos con imagenes del año pasado. Pueden ver algunas capturas de pantalla en [1]. El cambio es ciertamente preocupante aunque no se si es del todo justo comparar Enero y Mayo del 2010 con la actual situación. Sería bueno si alguien con conocimiento en el area nos dice si las imagenes del 2010 son una buena representacion del estado 'natural' de la cienaga. Desafortunadamente, las otras imagenes del archivo de Landsat estan muy nubladas. Una opcion seria usar imagenes MODIS como propone Jimmy. He estado trabajando con QGIS pero me he estrellado tratando de encontrar un buen plugin para hacer clasificacion. Estuve probando con Monteverdi[2] pero se me rebento. Ya descargue Spring y voy a hacer unas pruebas. Seria muy interesante clasificar las dos imagenes y cuantificar de manera más precisa el numero de hectareas afectadas. Las imagenes son de libre descarga en el portal de glovis [3] aunque pide registro previo. El path/row para los tiles son 8/54 y 9/54. Seria bueno si tenemos diferentes clasificaciones con diferentes parametros y herramientas para luego validarlas. Yo seguire insistiendo con Monteverdi y/o MultiSpec [4]... [1] https://picasaweb.google.com/109898087910637330045/LaMojana?authkey=Gv1sRgCLreudWI_sG1Fw# https://picasaweb.google.com/109898087910637330045/LaMojana?authkey=Gv1sRgCLreudWI_sG1Fw# [2] http://www.orfeo-toolbox.org/otb/monteverdi.html https://picasaweb.google.com/109898087910637330045/LaMojana?authkey=Gv1sRgCLreudWI_sG1Fw# [3] http://glovis.usgs.gov/ http://glovis.usgs.gov/[4] https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/ 2011/4/25 jimmy navia jimna...@hotmail.com Hola Andres, Me gustaría saber con que programa trabajas para que talvez puedas clasificar tu tambn las imagenes MODIS y poder tener varias clasisificaciones y poder validar alguna no se, yo he estado trabajando con software libre mas precisamente con Spring http://www.dpi.inpe.br/spring/ y utilizando los productos MYD09Q1 MYD09GQ MYD09A1 y MYD13Q1 todos de la plataforma aqua, https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/products/modis_products_table seria bueno saber q zona se necesita cartografiar y yo te envío las bandas en formato tiff para que deste tu experiencia trabajes con ellas y podamos obtener una buena cartografia de cuerpos de agua para cualquier zona. Los productos los puedes descargar de esta pagina https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/get_data/data_pool el title para Colombia es H10V08, no se q te parece Jimmy Navia Observatorio Sismologico
Re: [Talk-co] Análisis de imagens la Mojana #brigadadigital
Hola andres, veo q has mapeado con buen resultado lso cuerpos de agua para la mojana, sera q es posible q me digas de que fecha son las imagenes que utilizast para yo clasificar las MODIS de esa misma fecha y talvez validar informacion, q te parec... Jimmy Navia Observatorio Sismologico y Geofisico del Suroccidente Universidad del Valle Date: Wed, 27 Apr 2011 11:39:42 -0500 From: andress.calde...@gmail.com To: talk-co@openstreetmap.org Subject: Re: [Talk-co] Análisis de imagens la Mojana #brigadadigital Hola Comunidad!!! Ahora entiendo mejor el hilo. Para inventariar los cuerpos de agua creo que seria conveniente usar un False Colour Composite. La banda infraroja es muy util para diferenciar los cuerpos de agua y la vegetacion. En [1] y [2] estan los archivos .png y .cal para usarlos con PicLayer. No me quedo muy bien calibrada pero en terminos generales creo que esta bien =P. Ayer estuve haciendo unas pruebas para tratar de clasificar las imagenes de la Mojana, aunque me concentre un poco mas en las riveras del rio Magdalena. Despues de probar muchas opciones (Monteverdi, gvSIG, MultiSpec), con SAGA [3] pude hacer la clasificacion. Despues de vectorizar el mapa de clases fue facil extraer los cuerpos de agua en un shapefile. Creo que es posible subir los poligonos a OSM directamente desde este archivo y ahorrarnos la digitalizacion. Si alguien conoce el proceso le agradeceria me refiera a algun tutorial. En [4] hay algunas capturas de pantalla adicionales aunque quedo en mora de escribir algo mas detallado en mi blog y compartirlo con la lista. En [5] esta el shapefile del area de estudio (el CRS es EPSG:4326 - WGS 84). [1] http://www.megaupload.com/?d=ZLMVINOE [24.17 Mb][2] https://sites.google.com/site/acalderon1978/resources/Rio_Clip_FCC.png.cal?attredirects=0d=1 [3] http://www.saga-gis.org/en/index.html[4] https://picasaweb.google.com/109898087910637330045/LaMojana?authkey=Gv1sRgCLreudWI_sG1Fw# [5] https://sites.google.com/site/acalderon1978/resources/CuerposDeAgua.zip?attredirects=0d=1 2011/4/26 Fredy Rivera fredyriv...@gmail.com Hola Cambie el asunto del hilo, paraser mas específicos. Al respect quiero comenarles que si bien a OSM se deben subir solo datos que atemporales, para el cas de la inundacions, los vectores producto del análisis en curso SI puden ser subidos con la etiqueta: flood_prone:yes date:20110425 source:PROVEEDOR DE LA IMAGEN notes: cualquier observación si bin la etiqueta fué pensada mas para la vías qu se inundan (0) es aplicable en nustro caso, ya que si un area fué inundada, es suceptible de volverse a inundar, aun que la etiqueta no se renderiza en el oficial, es util para estudio posteriores. salu2 Humano (0) http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:flood_prone 2011/4/26 andress calderon andress.calde...@gmail.com Hola Jimmy y otros, ayer estuve camellando con algunas imagenes Landsat y pude mapear algunos rasters de Marzo y Abril de este año y compararlos con imagenes del año pasado. Pueden ver algunas capturas de pantalla en [1]. El cambio es ciertamente preocupante aunque no se si es del todo justo comparar Enero y Mayo del 2010 con la actual situación. Sería bueno si alguien con conocimiento en el area nos dice si las imagenes del 2010 son una buena representacion del estado 'natural' de la cienaga. Desafortunadamente, las otras imagenes del archivo de Landsat estan muy nubladas. Una opcion seria usar imagenes MODIS como propone Jimmy. He estado trabajando con QGIS pero me he estrellado tratando de encontrar un buen plugin para hacer clasificacion. Estuve probando con Monteverdi[2] pero se me rebento. Ya descargue Spring y voy a hacer unas pruebas. Seria muy interesante clasificar las dos imagenes y cuantificar de manera más precisa el numero de hectareas afectadas. Las imagenes son de libre descarga en el portal de glovis [3] aunque pide registro previo. El path/row para los tiles son 8/54 y 9/54. Seria bueno si tenemos diferentes clasificaciones con diferentes parametros y herramientas para luego validarlas. Yo seguire insistiendo con Monteverdi y/o MultiSpec [4]... [1] https://picasaweb.google.com/109898087910637330045/LaMojana?authkey=Gv1sRgCLreudWI_sG1Fw# [2] http://www.orfeo-toolbox.org/otb/monteverdi.html [3] http://glovis.usgs.gov/ [4] https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/ 2011/4/25 jimmy navia jimna...@hotmail.com Hola Andres, Me gustaría saber con que programa trabajas para que talvez puedas clasificar tu tambn las imagenes MODIS y poder tener varias clasisificaciones y poder validar alguna no se, yo he estado trabajando con software libre mas precisamente con Spring http://www.dpi.inpe.br/spring/ y utilizando los productos MYD09Q1 MYD09GQ MYD09A1 y MYD13Q1 todos de la plataforma aqua, https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/products/modis_products_table seria bueno saber q zona se necesita cartografiar y yo te envío las bandas en
