Re: [Talk-ec] Mejoras a la red de carreteras en Ecuador

2018-03-12 Por tema Daniel Orellana 
Hola Andrew.

Excelente! No me había acordado de éste y estaba ya comenzando a hacer un
script para procesar los datos poblacionales. En este caso me concentraré
en calcular las métricas de OSM para la misma cuadrícula para compararlo.
Pienso en # puntos por hectárea y km de líneas por ha.


Daniel

___
Daniel Orellana, PhD.
Profesor Principal
Universidad de Cuenca

>> Consulta mi agenda

>> Publicaciones en Google Scholar

>> Perfil en ResearchGate

>> Investigación en LlactaLAB 
>> Investigación en iDRHICA


2018-03-12 12:29 GMT-05:00 Andrew Wiseman :

> Hola Daniel,
>
> Muchas gracias por la sugerencias, esos son ideas interesantes.
> Definitivamente estamos interesados en correcciones topologías. Por la
> segunda sugerencia, has visto los datos de WorldPop de cuadrículas de
> población? Utiliza muchas fuentes de datos, y no está perfecto pero puede
> ser un comienzo para ubicar las áreas poco mapeadas:
> http://www.worldpop.org.uk/search/?link=data_search.php=ecuador
>
> Saludos,
>
> Andrew
>
> Andrew Wiseman |  Maps | andrew_wise...@apple.com
>
>
> On Feb 23, 2018, at 2:49 PM, Daniel Orellana  ec> wrote:
>
> Hola Andrew.
>
> Muchas gracias por tu comprensión y estoy seguro de que con la ayuda de tu
> equipo podremos avanzar mucho en el mapa de Ecuador. La ayuda de verdad es
> bienvenida!
>
> Propongo tres cosas:
>
> 1. Errores topológicos en las vías y carreteras existentes. Utilizando
> algunas de las herramientas de quality assurance online o en JOSM, detectar
> errores comunes, principalmente los topológicos para la red existente. Me
> parecería intereseante también documentar el avance, para saber en qué
> zonas se están trabajando y cuales van quedando ya "limpias".
>
> 2. Ciudades o áreas poco mapeadas. Como estaríamos hablando de falsos
> negativos es difícil "saber" a detalle qué no está mapeado. Se me ocurre
> que podemos calcular una métrica comparando la población según el censo con
> la densidad de puntos o líneas de OSM y con eso detectar zonas que podrían
> estar poco mapeadas. Yo tengo los datos del censo 2010 a nivel de sector
> censal (tal vez incluso zonas amanzandas). Si nos ponemos de acuerdo, puedo
> intentar hacer ese análisis, aunque si ustedes tienen una capacidad de
> cómputo un poco mayor tal vez sea más fácil si ustedes lo hacen. De esa
> manera podríamos determinar zonas prioritarias.
>
> 3. Edificaciones. Una de las prioridades a nivel nacional, debido al
> riesgo de terremotos es tener los building footprints. Luego del terremoto
> de Abril de 2016 hicimos un gran esfuerzo para digitalizar a mano las
> principales zonas afectadas por el terremoto, lo cual ha demostrado ser muy
> útil. Pero obviamente en términos de prevención es clave avanzar en esto.
>
> Cuéntame cómo ven estas ideas y cómo podemos colaborar desde la comunidad.
>
> Saludos!
>
> Daniel
>
>
>
>
>
>
> ___
> Daniel Orellana, PhD.
> Profesor Principal
> Universidad de Cuenca
>
> >> Consulta mi agenda
> 
> >> Publicaciones en Google Scholar
> 
> >> Perfil en ResearchGate
> 
> >> Investigación en LlactaLAB 
> >> Investigación en iDRHICA
> 
>
> 2018-02-22 20:26 GMT-05:00 Andrew Wiseman :
>
>> Hola Daniel,
>>
>> Muchas gracias por la explicación. Arreglaremos esos y comenzaremos a
>> repasar los otros. Mencionaste ciudades y zonas rurales que no están
>> mapeadas y errores topológicos, ¿tienes sugerencias o lugares que
>> recomiendas?
>>
>> Gracias y saludos,
>>
>> Andrew
>>
>>
>> Andrew Wiseman |  Maps | andrew_wise...@apple.com
>>
>>
>>
>> On Feb 22, 2018, at 5:34 PM, Daniel Orellana <
>> daniel.orell...@ucuenca.edu.ec> wrote:
>>
>> Gracias Andrew por tu pronta respuesta!
>>
>> En las calles mencionadas (Sucre y Bolivar) la tipología es la misma que
>> todas las calles del sector, con un solo sentido de circulación. La
>> jerarquía de las calles no se determina en función de la cantidad de
>> tráfico (que es variable) y menos aún con los datos de una fuente como
>> STRAVA que tiene un sesgo socioeconómico muy fuerte y está principalmente
>> orientada a actividades deportivas.
>>
>> He seguido encontrando otros ejemplos donde se ha degradado de vías
>> secundarias a terciarias en Cuenca.
>> https://www.openstreetmap.org/way/46227733/history
>>
>> Por favor tengan en cuenta que ha tomado mucho tiempo lograr tener un
>>

Re: [Talk-ec] Mejoras a la red de carreteras en Ecuador

2018-03-12 Por tema Andrew Wiseman 
Hola Daniel,

Muchas gracias por la sugerencias, esos son ideas interesantes. Definitivamente 
estamos interesados en correcciones topologías. Por la segunda sugerencia, has 
visto los datos de WorldPop de cuadrículas de población? Utiliza muchas fuentes 
de datos, y no está perfecto pero puede ser un comienzo para ubicar las áreas 
poco mapeadas:  
http://www.worldpop.org.uk/search/?link=data_search.php=ecuador 


Saludos,

Andrew

Andrew Wiseman |  Maps | andrew_wise...@apple.com 


> On Feb 23, 2018, at 2:49 PM, Daniel Orellana  
> wrote:
> 
> Hola Andrew.
> 
> Muchas gracias por tu comprensión y estoy seguro de que con la ayuda de tu 
> equipo podremos avanzar mucho en el mapa de Ecuador. La ayuda de verdad es 
> bienvenida!
> 
> Propongo tres cosas:
> 
> 1. Errores topológicos en las vías y carreteras existentes. Utilizando 
> algunas de las herramientas de quality assurance online o en JOSM, detectar 
> errores comunes, principalmente los topológicos para la red existente. Me 
> parecería intereseante también documentar el avance, para saber en qué zonas 
> se están trabajando y cuales van quedando ya "limpias".
> 
> 2. Ciudades o áreas poco mapeadas. Como estaríamos hablando de falsos 
> negativos es difícil "saber" a detalle qué no está mapeado. Se me ocurre que 
> podemos calcular una métrica comparando la población según el censo con la 
> densidad de puntos o líneas de OSM y con eso detectar zonas que podrían estar 
> poco mapeadas. Yo tengo los datos del censo 2010 a nivel de sector censal 
> (tal vez incluso zonas amanzandas). Si nos ponemos de acuerdo, puedo intentar 
> hacer ese análisis, aunque si ustedes tienen una capacidad de cómputo un poco 
> mayor tal vez sea más fácil si ustedes lo hacen. De esa manera podríamos 
> determinar zonas prioritarias.
> 
> 3. Edificaciones. Una de las prioridades a nivel nacional, debido al riesgo 
> de terremotos es tener los building footprints. Luego del terremoto de Abril 
> de 2016 hicimos un gran esfuerzo para digitalizar a mano las principales 
> zonas afectadas por el terremoto, lo cual ha demostrado ser muy útil. Pero 
> obviamente en términos de prevención es clave avanzar en esto.
> 
> Cuéntame cómo ven estas ideas y cómo podemos colaborar desde la comunidad.
> 
> Saludos!
> 
> Daniel
> 
> 
> 
> 
>  
> 
> ___
> Daniel Orellana, PhD. 
> Profesor Principal
> Universidad de Cuenca
> 
> >> Consulta mi agenda 
> >> 
> >> Publicaciones en Google Scholar 
> >> 
> >> Perfil en ResearchGate 
> >> 
> >> Investigación en LlactaLAB 
> >> Investigación en iDRHICA 
> 2018-02-22 20:26 GMT-05:00 Andrew Wiseman  >:
> Hola Daniel,
> 
> Muchas gracias por la explicación. Arreglaremos esos y comenzaremos a repasar 
> los otros. Mencionaste ciudades y zonas rurales que no están mapeadas y 
> errores topológicos, ¿tienes sugerencias o lugares que recomiendas? 
> 
> Gracias y saludos,
> 
> Andrew 
> 
> 
> Andrew Wiseman |  Maps | andrew_wise...@apple.com 
> 
> 
> 
>> On Feb 22, 2018, at 5:34 PM, Daniel Orellana > > wrote:
>> 
>> Gracias Andrew por tu pronta respuesta!
>> 
>> En las calles mencionadas (Sucre y Bolivar) la tipología es la misma que 
>> todas las calles del sector, con un solo sentido de circulación. La 
>> jerarquía de las calles no se determina en función de la cantidad de tráfico 
>> (que es variable) y menos aún con los datos de una fuente como STRAVA que 
>> tiene un sesgo socioeconómico muy fuerte y está principalmente orientada a 
>> actividades deportivas.
>> 
>> He seguido encontrando otros ejemplos donde se ha degradado de vías 
>> secundarias a terciarias en Cuenca.
>> https://www.openstreetmap.org/way/46227733/history 
>> 
>> 
>> Por favor tengan en cuenta que ha tomado mucho tiempo lograr tener un 
>> acuerdo sobre las etiquetas e implementarlas en diversas ciudades. Este tipo 
>> de cambios deben ser siempre consultados con la comunidad. El conocimiento 
>> local es el más útil en OpenStreetMap. El objetivo de todos es tener un mapa 
>> lo más parecido posible a la realidad y eso se logra principalmente con el 
>> conocimiento de las personas que viven en el lugar. Realmente estamos 
>> contentos que Apple y TELNAV cualquier otra empresa pueda apoyar para 
>> mejorar el mapa, pero es imprescindible que se incluya a la comunidad local 
>> en estos cambios. Sobre todo en lugares bien mapeados,