Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-07-03 Par sujet Tyndare 



Le 03/07/2020 à 16:52, Yves P. a écrit :
Est-ce que c'est possible de le mettre en ligne pour effectuer quelques 
tests sans devoir tout installer ?


Je n'ai pas de serveur pour mettre en ligne.


A terme, peut-on se partager nos réseaux entrainés ?

>
A un moment donné on partage nos réseaux et on les fusionne dans le but 
d'améliorer la fiabilité de la détection.

Est-ce envisageable ?


De mon côté je n'ai rien entrainé du tout, j'ai juste utilisé le réseau 
déjà entrainé que j'ai mentionné. Je crois qu'il a été entraîné sur le 
jeu de détection d'objets COCO dont tu parlais.


Je ne maîtrise pas suffisamment le sujet pour savoir comment fusionner 
des réseaux mais si c'est possible ça semble une bonne idée.


J'imagine que Mapillary doit intégrer à sa base d’apprentissage des cas 
que les contributeurs ont reflouté manuellement avec l'interface sur 
leur site (Edit Privacy Blur) afin d'améliorer leur détection.



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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-07-03 Par sujet Christian Quest 


Le 03/07/2020 à 16:52, Yves P. a écrit :

Bonjour,



Je viens de mettre mon script sur github:
https://github.com/tyndare/blur-persons


Est-ce que c'est possible de le mettre en ligne pour effectuer 
quelques tests sans devoir tout installer ?


J'ai lancé la détection sur toutes mes photos avec digikam v6.x (et en 
cours avec la v7.0rc)
Ce projet utilise Deep Neural Network 
 de 
la bibliothèque OpenCV.


Pas mal de faux positifs — pas gênant — qui disparaissent après 
apprentissage.
Mais aussi des faux négatifs : 1 seul ou quelques visages détectés sur 
une photo de groupe ou de foule :(


J'aimerais tester ton script avec ces photos pour voir si il se 
débrouille mieux.


A terme, peut-on se partager nos réseaux entrainés ?

Par exemple j'entraine l'algo avec mes photos Street View.
D'autres font la même chose de leur coté.

A un moment donné on partage nos réseaux et on les fusionne dans le 
but d'améliorer la fiabilité de la détection.

Est-ce envisageable ?

__
Yves

PS: pour la mise en ligne, est-ce possible de mettre un champ pour 
télécharger un fichier, et un autre pour indiquer une URL d'une image 
déjà en ligne (sur Wikimedia par exemple) ?
Ou une simple URL et/ou on se débrouille avec CURL pour envoyer notre 
photo ?


PS bis : Machine Learning Notebooks 
.
C'est un dépôt GitHub avec des exercices sous forme de "carnets" 
Jupiter pour apprendre les bases de l'apprentissage automatique 
(machine learning) en python.
L'auteur est français. Il a publié ce printemps Deep Learning avec 
Keras et TensorFlow - 2e édition 





Voici un essai sur quelques photos: 
https://takeitout.cquest.org/photo/cquest/blurred/


J'ai flouté les personnes et voitures à l'aide du code de tyndare (et 
après installation du bazar).



--
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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-07-03 Par sujet Yves P. 
Bonjour,


> Je viens de mettre mon script sur github:
> https://github.com/tyndare/blur-persons 
> 

Est-ce que c'est possible de le mettre en ligne pour effectuer quelques tests 
sans devoir tout installer ?

J'ai lancé la détection sur toutes mes photos avec digikam v6.x (et en cours 
avec la v7.0rc)
Ce projet utilise Deep Neural Network 
 de 
la bibliothèque OpenCV.

Pas mal de faux positifs — pas gênant — qui disparaissent après apprentissage.
Mais aussi des faux négatifs : 1 seul ou quelques visages détectés sur une 
photo de groupe ou de foule :(

J'aimerais tester ton script avec ces photos pour voir si il se débrouille 
mieux.

A terme, peut-on se partager nos réseaux entrainés ?

Par exemple j'entraine l'algo avec mes photos Street View.
D'autres font la même chose de leur coté.

A un moment donné on partage nos réseaux et on les fusionne dans le but 
d'améliorer la fiabilité de la détection.
Est-ce envisageable ?

__
Yves

PS: pour la mise en ligne, est-ce possible de mettre un champ pour télécharger 
un fichier, et un autre pour indiquer une URL d'une image déjà en ligne (sur 
Wikimedia par exemple) ?
Ou une simple URL et/ou on se débrouille avec CURL pour envoyer notre photo ?

PS bis : Machine Learning Notebooks .
C'est un dépôt GitHub avec des exercices sous forme de "carnets" Jupiter pour 
apprendre les bases de l'apprentissage automatique (machine learning) en python.
L'auteur est français. Il a publié ce printemps Deep Learning avec Keras et 
TensorFlow - 2e édition 



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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-07-03 Par sujet Francois Gouget 
On Mon, 22 Jun 2020, Tyndare wrote:
[...]

> Perso je trouve que flouter le visage n'est pas suffisant pour le 
> respect de la vie privée, Facebook se vente d'être capable de 
> reconnaître les gens à leur démarche, même de dos.

Il est peut-être possible d'utiliser d'autres éléments mais comme là on 
n'a que des images fixes on ne peut pas les reconnaître à leur démarche.


> J'ai testé le modèle préentrainé suivant pour flouter les personnes en 
> entier des images que j'envoie sur Mapillary et je trouve que ça marche 
> assez bien même si ce n'est pas parfait:

Est-ce que cet algo floute les plaques d'immatriculation ? Parce que 
c'est le deuxième plus important élément à flouter après les visages (et 
probablement indispensable d'un point de vue légal).



-- 
Francois Gouget   http://fgouget.free.fr/
  Dieu dit: "M-x Lumière". Et la lumière fut.___
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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-30 Par sujet Yves P. 
> Y a-t-il un.e thésard.e dans la salle qui peut nous faire un topo en français 
> ?

Une recherche GitHub montre qu'il existe plusieurs modèles pré-entrainés dont 
de la détection de visage, d'expression du visage, de postures…

#pretrained-models #face-detection 

timesler  / facenet-pytorch 

MaybeS  / face-detection 

syedalamabbas  / FaceLandMark 


L'image animée 

 dans le readme 
 du premier 
projet est bluffante :)

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Yves___
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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-30 Par sujet Yves P. 
> Je viens de mettre mon script sur github:
> https://github.com/tyndare/blur-persons

Une lecture en diagonal indique que tu utilises TensorFlow.

Je me demandais quel est l'algorithme derrière leur "deep neural networks"  ?

Dans la doc de TensorFlow on trouve les termes Convolutional Neural Network 
(CNN)  et Quantum 
Convolutional Neural Network (QCNN) 
.

Une recherche avec "mapillary QCNN" renvoi du code et des articles avec les 
termes CNN et R-CNN :
mapillary/seamseg: Seamless Scene Segmentation 
 - GitHub
Tout le code semble ouvert 

Ils utilisent (entre-autres) le jeu de détection d'objet COCO 
 (330 000 photos téléchargeables 
 en licence CC 4.0 
)


Y a-t-il un.e thésard.e dans la salle qui peut nous faire un topo en français ?

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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-29 Par sujet Tyndare 


Le 29/06/2020 à 23:45, Frédéric Rodrigo a écrit :
> Je n'ai pas fait le floutage, ou la séparation des classes, juste la
> détection. Je suis toujours preneur si tu as quelque chose.

Je viens de mettre mon script sur github:
https://github.com/tyndare/blur-persons


> Cerise sur le gâteau ce n'est même pas si lent que ça même sans GPU...

Le modèle travaille sur des image de 512x512, donc je répète la 
détection autant de fois que nécessaire sur l'image source, du coup 
c'est très lent chez moi (j'ai pas réussi à refaire marche tensorflow 
sur le GPU de mon portable).




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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-29 Par sujet Frédéric Rodrigo 

Le 29/06/2020 à 07:20, Tyndare a écrit :

Le June 28, 2020 8:14:03 PM UTC, "Frédéric Rodrigo"  a 
écrit :

Le 22/06/2020 à 22:59, Tyndare a écrit :

https://averdones.github.io/real-time-semantic-image-segmentation-with-deeplab-in-tensorflow/

Tu as un script/outil prêt à l’emploi pour faire ça ?

J'ai un script python pour flouter les personnes en téléchargeant et lançant le 
réseau que j'ai mentionné mais il faut que je le nettoie (il est codé en dur 
pour la taille de mes photos).
J'essaye de le partager ce soir.


J'ai bidouillé le tuto pour le faire marcher la détection sur des photo. 
Ça marche vraiment mieux que tout ce que j'ai pu tester.


Je n'ai pas fait le floutage, ou la séparation des classes, juste la 
détection. Je suis toujours preneur si tu as quelque chose.


Cerise sur le gâteau ce n'est même pas si lent que ça même sans GPU... 
par contre c'est gros à installer.


Frédéric.


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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-28 Par sujet Tyndare 
Le June 28, 2020 8:14:03 PM UTC, "Frédéric Rodrigo"  a 
écrit :
>Le 22/06/2020 à 22:59, Tyndare a écrit :
>>https://averdones.github.io/real-time-semantic-image-segmentation-with-deeplab-in-tensorflow/
>
>Tu as un script/outil prêt à l’emploi pour faire ça ?

J'ai un script python pour flouter les personnes en téléchargeant et lançant le 
réseau que j'ai mentionné mais il faut que je le nettoie (il est codé en dur 
pour la taille de mes photos).
J'essaye de le partager ce soir.



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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-28 Par sujet Frédéric Rodrigo 

Le 22/06/2020 à 22:59, Tyndare a écrit :



Le 22/06/2020 à 10:29, Stéphane Péneau a écrit :

Dans tous ces cas, il manque au moins le floutage, le nerf de la guerre


Ce qu'il faut c'est une bonne base d'exemples pour entraîner un algo 
d’apprentissage.
Aurais-t-on le droit de récupérer à là fois la version d'origine et la 
version floutée de nos images envoyé sur Mapillary pour pouvoir s'en 
servir pour entraîner un algo ?



Perso je trouve que flouter le visage n'est pas suffisant pour le 
respect de la vie privée, Facebook se vente d'être capable de 
reconnaître les gens à leur démarche, même de dos.


J'ai testé le modèle préentrainé suivant pour flouter les personnes en 
entier des images que j'envoie sur Mapillary et je trouve que ça 
marche assez bien même si ce n'est pas parfait:


https://averdones.github.io/real-time-semantic-image-segmentation-with-deeplab-in-tensorflow/ 




https://www.mapillary.com/map/im/kuSWiUlfKHrqJ_7lHgn4Ug



J'ai testé quelques outils prêt à l'emploi de détection des visages, et 
je n'ai rien trouvé de suffisant bon pour notre cas d'usage.

Tu as un script/outil prêt à l’emploi pour faire ça ?

Frédéric.



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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-26 Par sujet Stéphane Péneau 

Le 22/06/2020 à 22:59, Tyndare a écrit :


Perso je trouve que flouter le visage n'est pas suffisant pour le 
respect de la vie privée, Facebook se vente d'être capable de 
reconnaître les gens à leur démarche, même de dos.


J'ai testé le modèle préentrainé suivant pour flouter les personnes en 
entier des images que j'envoie sur Mapillary et je trouve que ça 
marche assez bien même si ce n'est pas parfait:


https://averdones.github.io/real-time-semantic-image-segmentation-with-deeplab-in-tensorflow/ 




https://www.mapillary.com/map/im/kuSWiUlfKHrqJ_7lHgn4Ug




C'est pas mal du tout !

Sinon, j'avais oublié que Mappy avait leur streetview aussi. Je ne sais 
pas si c'est maintenu, si ça évolue, s'il y a du libre derrière, etc..


https://fr.mappy.com/#/20/M1/THome/N300.4,-7.8,2.35452,48.85255/Z12/

Stf


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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-23 Par sujet Christian Quest 

Le 22/06/2020 à 20:34, Marc M. a écrit :

Le 22.06.20 à 19:03, Christian Quest a écrit :

je peux m'en charger en lançant le script sur un serveur perso

installe le front de fred pour supprimer la contrainte humaine ?



C'est ce que je comptais faire, et c'est fait: 
https://takeitout.cquest.org/mapillary_takeout


Il y a 10To derrière pour démarrer, et plus... si affinité ;)

Les données sont stockées chiffrées, avec de la redondance (3 disques + 
1 de redondance).



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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Jacques Lavignotte 



Le 22/06/2020 à 23:49, Frédéric Rodrigo a écrit :


Voilà, maintenant, il y a une carte pour visualiser les données

https://mapillary-takeout-web.openstreetmap.fr/map/#5.3/46.318/3.867


Super ! Merci,

J.

up 3.5k photos

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GnuPg : 156520BBC8F5B1E3 Because privacy matters.
« Quand est-ce qu'on mange ? » AD (c) (tm)

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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Frédéric Rodrigo 

Le 22/06/2020 à 17:20, Frédéric Rodrigo a écrit :

Le 22/06/2020 à 10:53, Marc M. a écrit :

Bonjour,

Le 22.06.20 à 10:29, Stéphane Péneau a écrit :

Recensons les alternatives complètes ou partielles à Mapillary, les
briques réutilisables, etc...

https://github.com/gitouche-sur-osm/mapillary_takeout
https://github.com/frodrigo/mapillary_takeout_web
en cours d'install sur l'infra osm.fr


C'est en ligne. Vous pouvez le tester.

Limitations actuelles, ça télécharge sur le serveur, mais vous ne 
pouvez re-télécharger dupuis serveur que les photo que une à une. À 
ajouter, un export de streaming en zip de toutes les photo.


Pas floutage, c'est les photo brutes.

La place sur le serveur est limité pour l'instant. Ne l'utilisez pas 
si vous avez beaucoup de photo Mapillary.


Les photo d'un seul utilisateurs à la fois sont téléchargées, il y a 
une liste d'attente.


Il faut donner son mot de passe Mapillay, en clair.

Les contrib sur le github sont les bienvenues.


https://mapillary-takeout-web.openstreetmap.fr/


Frédéric.



Voilà, maintenant, il y a une carte pour visualiser les données

https://mapillary-takeout-web.openstreetmap.fr/map/#5.3/46.318/3.867



Sur la question du floutage une partie des images récupérées sont déjà 
floutées.




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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Tyndare 



Le 22/06/2020 à 10:29, Stéphane Péneau a écrit :

Dans tous ces cas, il manque au moins le floutage, le nerf de la guerre


Ce qu'il faut c'est une bonne base d'exemples pour entraîner un algo 
d’apprentissage.
Aurais-t-on le droit de récupérer à là fois la version d'origine et la 
version floutée de nos images envoyé sur Mapillary pour pouvoir s'en 
servir pour entraîner un algo ?



Perso je trouve que flouter le visage n'est pas suffisant pour le 
respect de la vie privée, Facebook se vente d'être capable de 
reconnaître les gens à leur démarche, même de dos.


J'ai testé le modèle préentrainé suivant pour flouter les personnes en 
entier des images que j'envoie sur Mapillary et je trouve que ça marche 
assez bien même si ce n'est pas parfait:


https://averdones.github.io/real-time-semantic-image-segmentation-with-deeplab-in-tensorflow/


https://www.mapillary.com/map/im/kuSWiUlfKHrqJ_7lHgn4Ug





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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Yves P. 
>
> Yves, je suppose que ce que tu as trouvé marche mal par faute
> d'entrainement.
>
Peu de visages dans mes photos, beaucoup de mobilier urbain 

Sur une photo avec 5 personnes,  il n'en trouve qu'une.

L'algorithme a peut-être aussi des soucis :
https://summerofcode.withgoogle.com/projects/#5233240182358016

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Yves
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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Marc M. 
Le 22.06.20 à 19:03, Christian Quest a écrit :
> je peux m'en charger en lançant le script sur un serveur perso

installe le front de fred pour supprimer la contrainte humaine ?

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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet osm . sanspourriel 

Bonjour,

> C'est en ligne. Vous pouvez le tester.

Pour ça il faudrait avoir été producteur et non seulement consommateur ;-).

> Pas floutage, c'est les photo brutes.

Très bien, on récupère l'original.

Maintenant la demande au Père Noël :

S'il y a moyen en fonction de ces adresses de trouver les adresses des
photos floutées, même sous-échantillonnées ça permettrait par différence
de trouver les zones de floutage, ce qui nous permettrait si les
conditions le permettent d'entraîner une IA de reconnaissance de visages
et de plaques.

Yves, je suppose que ce que tu as trouvé marche mal par faute
d'entrainement.

Jean-Yvon




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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Christian Quest 

Le 22/06/2020 à 17:20, Frédéric Rodrigo a écrit :


C'est en ligne. Vous pouvez le tester.

Limitations actuelles, ça télécharge sur le serveur, mais vous ne 
pouvez re-télécharger dupuis serveur que les photo que une à une. À 
ajouter, un export de streaming en zip de toutes les photo.


Pas floutage, c'est les photo brutes.

La place sur le serveur est limité pour l'instant. Ne l'utilisez pas 
si vous avez beaucoup de photo Mapillary.


Les photo d'un seul utilisateurs à la fois sont téléchargées, il y a 
une liste d'attente.


Il faut donner son mot de passe Mapillay, en clair.

Les contrib sur le github sont les bienvenues.




Et si vous voulez récupérer un gros paquet de photos, sans qu'elles 
soient publiques (là elle le sont facilement), je peux m'en charger en 
lançant le script sur un serveur perso (hébergé at home). Juste besoin 
des mêmes infos.



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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Frédéric Rodrigo 

Le 22/06/2020 à 10:53, Marc M. a écrit :

Bonjour,

Le 22.06.20 à 10:29, Stéphane Péneau a écrit :

Recensons les alternatives complètes ou partielles à Mapillary, les
briques réutilisables, etc...

https://github.com/gitouche-sur-osm/mapillary_takeout
https://github.com/frodrigo/mapillary_takeout_web
en cours d'install sur l'infra osm.fr


C'est en ligne. Vous pouvez le tester.

Limitations actuelles, ça télécharge sur le serveur, mais vous ne pouvez 
re-télécharger dupuis serveur que les photo que une à une. À ajouter, un 
export de streaming en zip de toutes les photo.


Pas floutage, c'est les photo brutes.

La place sur le serveur est limité pour l'instant. Ne l'utilisez pas si 
vous avez beaucoup de photo Mapillary.


Les photo d'un seul utilisateurs à la fois sont téléchargées, il y a une 
liste d'attente.


Il faut donner son mot de passe Mapillay, en clair.

Les contrib sur le github sont les bienvenues.


https://mapillary-takeout-web.openstreetmap.fr/


Frédéric.



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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Stéphane Péneau 

Le 22/06/2020 à 10:53, Marc M. a écrit :

cela ne dépend-t-il pas du but et de l'accessibilité ?
par analogie geofabrik a restreint les données personnelles
aux contributeurs osm mais ils sont accessible aux contributeurs.
du coup un openstreetview accessible qu'aux contributeurs osm
est peut-être un groupe privé dispensé de ce genre de soucis.



Il faudrait vérifier, mais à partir du moment où n'importe qui peut 
devenir contributeur, je doute qu'on puisse considérer ça comme "privé".


Geofabrik a fait ces modifications pour le RGPD, mais pour les photos, 
il faut ajouter les restrictions du droit à l'image.


Pour ceux qui veulent creuser :

https://www.youtube.com/watch?v=-PP_aexji_s
https://blog.droit-et-photographie.com/

Stf



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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Yves P. 
Le logiciel Digikam dispose d'un module de détection de visages.
Je trouve qu'il y a beaucoup d'erreurs.

https://www.digikam.org/

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Yves
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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Marc M. 
Bonjour,

Le 22.06.20 à 10:29, Stéphane Péneau a écrit :
> Recensons les alternatives complètes ou partielles à Mapillary, les
> briques réutilisables, etc...

https://github.com/gitouche-sur-osm/mapillary_takeout
https://github.com/frodrigo/mapillary_takeout_web
en cours d'install sur l'infra osm.fr

> il manque au moins le floutage, le nerf de la guerre.

cela ne dépend-t-il pas du but et de l'accessibilité ?
par analogie geofabrik a restreint les données personnelles
aux contributeurs osm mais ils sont accessible aux contributeurs.
du coup un openstreetview accessible qu'aux contributeurs osm
est peut-être un groupe privé dispensé de ce genre de soucis.

Cordialement,
Marc

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Re: [OSM-talk-fr] Alternatives à Mapillary

2020-06-22 Par sujet Cédric Frayssinet 
Openstreetcam floutte, un exemple : 
https://openstreetcam.org/details/553003/123/track-info


Le 22/06/2020 à 10:29, Stéphane Péneau a écrit :

Salut,


Recensons les alternatives complètes ou partielles à Mapillary, les 
briques réutilisables, etc...


Pour ceux qui sont motivés, on peut tenter de détailler les briques 
disponibles dans chaque cas.


https://opentrailview.org

https://github.com/openstreetcam/

https://github.com/mapillary/

https://openpathview.fr/

Dans tous ces cas, il manque au moins le floutage, le nerf de la guerre.


Vous en voyez d'autres ?


Stéphane


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