Re: [talk-latam] Verdosidad
Pues la lógica es crear un índice compuesto de varios indicadores, entre ellos cercanía y capacidad, aunque también se incluye diversidad, funcionalidad, etc. Hay varias formas de hacerlo. Desde el punto de vista espacial, se puede utilizar álgebra de mapas para calcular un índice compuesto. En mi equipo de trabajo han propuesto una que es muy interesante y que puede ser mejorada aún más: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/22287 Espero que te sea de utilidad, Daniel. -- Daniel Orellana V. PhD en Geoinformación Grupo de Investigación en Ciudades Sustentables Grupo de Investigación en Recursos Hídricos y Ciencias Ambientales Universidad de Cuenca. 2015-08-06 10:56 GMT-05:00 joost schouppe joost.schou...@gmail.com: Daniel, Con este tipo de indicadores, siempre tenemos el mismo problema: tienes que medir distancia (p.e. metros hasta verde) y tienes que medir capacidad (cuanta gente estarian utilizando el espacio). Tu indice combina estos dos medidas, lo cierto? Pero no es lo mas correcto medir metros caudrados dentro de una celda dividido por habitantes de tal celda. Habria que tomar en cuenta que los habitantes de celdas cercanas tambien vendran si alla no hay mucho capacidad. Nosotros en general solucionamos esto solo midiendo capacidad a un nivel geografico un poco mas alto. Pero me imagino que hay soluciones mas creativos. Como lo hicieron ustedes? Joost 2015-08-06 17:43 GMT+02:00 Daniel Orellana temporali...@gmail.com: Super interesante Bruno y Joost. En nuestro laboratorio [1] estamos desarrollando un ToolBox de análisis espacial urbano, y uno de los índices que calculamos es un Índice Verde que incorpora tanto la cercanía a las áreas verdes como la superficie por habitante. El ToolBox se puede descargar desde nuestra página [2] junto con un set de datos de ejemplo, un video tutorial y un libro con la parte teórica, todo libre. Por ahora está basado en ArcGIS pero estamos en proceso de trasladarlo a QGIS. Muchos de los datos provienen de OSM y esperamos que se pueda seguir mejorando. [1] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/ [2] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/?page_id=1255 Saludos, Daniel. -- Daniel Orellana V. PhD en Geoinformación Grupo de Investigación en Ciudades Sustentables Grupo de Investigación en Recursos Hídricos y Ciencias Ambientales Universidad de Cuenca. 2015-08-06 9:07 GMT-05:00 Bruno Salerno br.sale...@gmail.com: Muy interesante Joost! Habíamos pensado cruzarlo con la población, pero por ahora con un valor plano para cada punto de la ciudad es suficiente. Abrazo, Bruno. El 5 de agosto de 2015, 10:54, joost schouppe joost.schou...@gmail.com escribió: Hola Bruno, En la ciudad donde trabajo, cruzamos este typo de datos con la poblacion al nivel de las casas, para ver cuanta gente vive dentro de por ejemplo 400 metros de verde. Por ejemplo: http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=1940d493-382e-480c-b241-ef6e5197a7a3 http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=a11903dd-6069-4492-bd37-38e216d8bd47 Si fuera que te interesa, y no tienes los datos de poblacion a un nivel tan exacto, se podria hacer con la distribucion de direcciones. En el caso de Buenos Aires estan disponibles como datos abiertos. Me imagino que ya conoces https://osm.wno-edv-service.de/boundaries/ como para descargar facilmente comunidades desde OSM. Joost ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam -- Joost @ Openstreetmap http://www.openstreetmap.org/user/joost%20schouppe/ | Twitter https://twitter.com/joostjakob | LinkedIn https://www.linkedin.com/pub/joost-schouppe/48/939/603 | Meetup http://www.meetup.com/OpenStreetMap-Belgium/members/97979802/ | Reddit https://www.reddit.com/u/joostjakob | Wordpress https://joostschouppe.wordpress.com/ ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam
Re: [talk-latam] talk-latam Digest, Vol 11, Issue 2
Latinoamérica talk-latam@openstreetmap.org Subject: Re: [talk-latam] Script mensajes automáticos Message-ID: CAO2_g7L5iU1KUg1X0iO-NLf0GR4iSsfLYOjHayn23nkAqqV=t...@mail.gmail.com Content-Type: text/plain; charset=utf-8 Unos héroes de la comunidad Belga están haciendo una herramienta más completo en base de este concepto. https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Collaborative_tool_for_welcoming_new_mappers Y les he sugerido también estudiar el trabajo de naoliv a propósito : http://www.openstreetmap.org/user/naoliv/diary/28195 Estamos dudando todavía hacer un proyecto que se copia si otros países están interesados, o hacerlo como proyecto global, dentro del cual usuarios podrían eligir una zona (o pais) a seguir. Si tienen opinión o si quieren aportar, estarían recontra bienvenidos. Joost Op 6-aug.-2015 05:37 schreef Marco Antonio marcoantoniofr...@gmail.com: 2015-08-05 23:15 GMT-04:00 Lomejordejr R lomejord...@gmail.com: El uso de herramientas que permitan automatizar el envío de mensajes usando como medio openstreetmap (web openstreetmap.org) es ilegal o va en contra de las normas de la web de openstreetmap. No. Mientras no se abuse con peticiones al servidor todo está permitido. Si sirve de algo, Joost creó una receta IFTTT que registra en un documento grilla google al contribuidor nuevo de un área. https://ifttt.com/recipes/151526-add-new-osm-users-to-a-spreadsheat Abrazos, Marco Antonio ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam -- next part -- An HTML attachment was scrubbed... URL: http://lists.openstreetmap.org/pipermail/talk-latam/attachments/20150806/88cbb2aa/attachment-0001.html -- Subject: Digest Footer ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam -- End of talk-latam Digest, Vol 11, Issue 2 * ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam
Re: [talk-latam] Verdosidad
Muy interesante Joost! Habíamos pensado cruzarlo con la población, pero por ahora con un valor plano para cada punto de la ciudad es suficiente. Abrazo, Bruno. El 5 de agosto de 2015, 10:54, joost schouppe joost.schou...@gmail.com escribió: Hola Bruno, En la ciudad donde trabajo, cruzamos este typo de datos con la poblacion al nivel de las casas, para ver cuanta gente vive dentro de por ejemplo 400 metros de verde. Por ejemplo: http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=1940d493-382e-480c-b241-ef6e5197a7a3 http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=a11903dd-6069-4492-bd37-38e216d8bd47 Si fuera que te interesa, y no tienes los datos de poblacion a un nivel tan exacto, se podria hacer con la distribucion de direcciones. En el caso de Buenos Aires estan disponibles como datos abiertos. Me imagino que ya conoces https://osm.wno-edv-service.de/boundaries/ como para descargar facilmente comunidades desde OSM. Joost ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam
Re: [talk-latam] Verdosidad
Super interesante Bruno y Joost. En nuestro laboratorio [1] estamos desarrollando un ToolBox de análisis espacial urbano, y uno de los índices que calculamos es un Índice Verde que incorpora tanto la cercanía a las áreas verdes como la superficie por habitante. El ToolBox se puede descargar desde nuestra página [2] junto con un set de datos de ejemplo, un video tutorial y un libro con la parte teórica, todo libre. Por ahora está basado en ArcGIS pero estamos en proceso de trasladarlo a QGIS. Muchos de los datos provienen de OSM y esperamos que se pueda seguir mejorando. [1] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/ [2] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/?page_id=1255 Saludos, Daniel. -- Daniel Orellana V. PhD en Geoinformación Grupo de Investigación en Ciudades Sustentables Grupo de Investigación en Recursos Hídricos y Ciencias Ambientales Universidad de Cuenca. 2015-08-06 9:07 GMT-05:00 Bruno Salerno br.sale...@gmail.com: Muy interesante Joost! Habíamos pensado cruzarlo con la población, pero por ahora con un valor plano para cada punto de la ciudad es suficiente. Abrazo, Bruno. El 5 de agosto de 2015, 10:54, joost schouppe joost.schou...@gmail.com escribió: Hola Bruno, En la ciudad donde trabajo, cruzamos este typo de datos con la poblacion al nivel de las casas, para ver cuanta gente vive dentro de por ejemplo 400 metros de verde. Por ejemplo: http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=1940d493-382e-480c-b241-ef6e5197a7a3 http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=a11903dd-6069-4492-bd37-38e216d8bd47 Si fuera que te interesa, y no tienes los datos de poblacion a un nivel tan exacto, se podria hacer con la distribucion de direcciones. En el caso de Buenos Aires estan disponibles como datos abiertos. Me imagino que ya conoces https://osm.wno-edv-service.de/boundaries/ como para descargar facilmente comunidades desde OSM. Joost ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam
Re: [talk-latam] Verdosidad
Daniel, Con este tipo de indicadores, siempre tenemos el mismo problema: tienes que medir distancia (p.e. metros hasta verde) y tienes que medir capacidad (cuanta gente estarian utilizando el espacio). Tu indice combina estos dos medidas, lo cierto? Pero no es lo mas correcto medir metros caudrados dentro de una celda dividido por habitantes de tal celda. Habria que tomar en cuenta que los habitantes de celdas cercanas tambien vendran si alla no hay mucho capacidad. Nosotros en general solucionamos esto solo midiendo capacidad a un nivel geografico un poco mas alto. Pero me imagino que hay soluciones mas creativos. Como lo hicieron ustedes? Joost 2015-08-06 17:43 GMT+02:00 Daniel Orellana temporali...@gmail.com: Super interesante Bruno y Joost. En nuestro laboratorio [1] estamos desarrollando un ToolBox de análisis espacial urbano, y uno de los índices que calculamos es un Índice Verde que incorpora tanto la cercanía a las áreas verdes como la superficie por habitante. El ToolBox se puede descargar desde nuestra página [2] junto con un set de datos de ejemplo, un video tutorial y un libro con la parte teórica, todo libre. Por ahora está basado en ArcGIS pero estamos en proceso de trasladarlo a QGIS. Muchos de los datos provienen de OSM y esperamos que se pueda seguir mejorando. [1] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/ [2] http://llactalab.ucuenca.edu.ec/?page_id=1255 Saludos, Daniel. -- Daniel Orellana V. PhD en Geoinformación Grupo de Investigación en Ciudades Sustentables Grupo de Investigación en Recursos Hídricos y Ciencias Ambientales Universidad de Cuenca. 2015-08-06 9:07 GMT-05:00 Bruno Salerno br.sale...@gmail.com: Muy interesante Joost! Habíamos pensado cruzarlo con la población, pero por ahora con un valor plano para cada punto de la ciudad es suficiente. Abrazo, Bruno. El 5 de agosto de 2015, 10:54, joost schouppe joost.schou...@gmail.com escribió: Hola Bruno, En la ciudad donde trabajo, cruzamos este typo de datos con la poblacion al nivel de las casas, para ver cuanta gente vive dentro de por ejemplo 400 metros de verde. Por ejemplo: http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=1940d493-382e-480c-b241-ef6e5197a7a3 http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=a11903dd-6069-4492-bd37-38e216d8bd47 Si fuera que te interesa, y no tienes los datos de poblacion a un nivel tan exacto, se podria hacer con la distribucion de direcciones. En el caso de Buenos Aires estan disponibles como datos abiertos. Me imagino que ya conoces https://osm.wno-edv-service.de/boundaries/ como para descargar facilmente comunidades desde OSM. Joost ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam -- Joost @ Openstreetmap http://www.openstreetmap.org/user/joost%20schouppe/ | Twitter https://twitter.com/joostjakob | LinkedIn https://www.linkedin.com/pub/joost-schouppe/48/939/603 | Meetup http://www.meetup.com/OpenStreetMap-Belgium/members/97979802/ | Reddit https://www.reddit.com/u/joostjakob | Wordpress https://joostschouppe.wordpress.com/ ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam
