Re: 疑似ParquetTableSource Filter Pushdown bug

[jun su]

已经创建issue:  https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-15563

Kurt Young  于2020年1月8日周三 下午5:33写道：

> 如果是优化器一直卡住不能退出，那基本肯定是BUG了。请开一个issue把这些信息上传上去吧，我们会调查一下是什么问题导致的。
>
> Best,
> Kurt
>
>
> On Wed, Jan 8, 2020 at 5:12 PM jun su  wrote:
>
> > 添加代码文字:
> >
> > def main(args: Array[String]): Unit = {
> >
> > val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
> > env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
> > val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env)
> >
> > val schema =
> "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"log_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"city\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"log_from\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"ip\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"is_scan\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"result\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"timelong\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"is_sec\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"time_string\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"device\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"timestamp_string\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}"
> > val parquetTableSource: ParquetTableSource = ParquetTableSource
> > .builder
> > .forParquetSchema(new
> org.apache.parquet.avro.AvroSchemaConverter().convert(
> > org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
> > .path("/Users/sujun/Documents/tmp/login_data")
> > .build
> >
> > tableEnv.registerTableSource("source",parquetTableSource)
> >
> >
> > val t1 = tableEnv.sqlQuery("select log_id,city from source where
> city = '274' ")
> > tableEnv.registerTable("t1",t1)
> >
> > val t4 = tableEnv.sqlQuery("select * from t1 where
> log_id='5927070661978133'")
> > t1.toAppendStream[Row].print()
> >
> > env.execute()
> >
> > }
> >
> >
> > jun su  于2020年1月8日周三 下午4:59写道：
> >
> >> 你好:
> >>我在使用ParquetTableSource时, 发现一些问题, 疑似是ParquetTableSource Filter
> >> Pushdown的Bug, 以下是代码和描述：
> >>
> >> [image: 1578473593933.jpg]
> >>
> >> debug发现,
> >> 代码卡在了: org.apache.calcite.plan.volcano.VolcanoPlanner.findBestExp方法,
> while
> >> true循环一直出不来, 知道整合程序OOM
> >>
> >> [image: 1.jpg]
> >>
> >> 将ParquetTableSource的filter pushdown代码去掉后 ， 主程序可以执行.
> >> 怀疑是calcite的优化器在迭代找代价最小的plan时一直无法退出导致的
> >>
> >
>

Re: 疑似ParquetTableSource Filter Pushdown bug

[Kurt Young]

如果是优化器一直卡住不能退出，那基本肯定是BUG了。请开一个issue把这些信息上传上去吧，我们会调查一下是什么问题导致的。

Best,
Kurt


On Wed, Jan 8, 2020 at 5:12 PM jun su  wrote:

> 添加代码文字:
>
> def main(args: Array[String]): Unit = {
>
> val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
> env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
> val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env)
>
> val schema = 
> "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"log_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"city\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"log_from\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"ip\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"is_scan\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"result\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"timelong\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"is_sec\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"time_string\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"device\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"timestamp_string\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}"
> val parquetTableSource: ParquetTableSource = ParquetTableSource
> .builder
> .forParquetSchema(new 
> org.apache.parquet.avro.AvroSchemaConverter().convert(
> org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
> .path("/Users/sujun/Documents/tmp/login_data")
> .build
>
> tableEnv.registerTableSource("source",parquetTableSource)
>
>
> val t1 = tableEnv.sqlQuery("select log_id,city from source where city = 
> '274' ")
> tableEnv.registerTable("t1",t1)
>
> val t4 = tableEnv.sqlQuery("select * from t1 where 
> log_id='5927070661978133'")
> t1.toAppendStream[Row].print()
>
> env.execute()
>
> }
>
>
> jun su  于2020年1月8日周三 下午4:59写道：
>
>> 你好:
>>我在使用ParquetTableSource时, 发现一些问题, 疑似是ParquetTableSource Filter
>> Pushdown的Bug, 以下是代码和描述：
>>
>> [image: 1578473593933.jpg]
>>
>> debug发现,
>> 代码卡在了: org.apache.calcite.plan.volcano.VolcanoPlanner.findBestExp方法, while
>> true循环一直出不来, 知道整合程序OOM
>>
>> [image: 1.jpg]
>>
>> 将ParquetTableSource的filter pushdown代码去掉后 ， 主程序可以执行.
>> 怀疑是calcite的优化器在迭代找代价最小的plan时一直无法退出导致的
>>
>

Re: 疑似ParquetTableSource Filter Pushdown bug

[jun su]

添加代码文字:

def main(args: Array[String]): Unit = {

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env)

val schema =
"{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"log_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"city\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"log_from\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"ip\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"is_scan\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"result\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"timelong\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"is_sec\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"time_string\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"device\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"timestamp_string\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}"
val parquetTableSource: ParquetTableSource = ParquetTableSource
.builder
.forParquetSchema(new
org.apache.parquet.avro.AvroSchemaConverter().convert(
org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
.path("/Users/sujun/Documents/tmp/login_data")
.build

tableEnv.registerTableSource("source",parquetTableSource)


val t1 = tableEnv.sqlQuery("select log_id,city from source where
city = '274' ")
tableEnv.registerTable("t1",t1)

val t4 = tableEnv.sqlQuery("select * from t1 where
log_id='5927070661978133'")
t1.toAppendStream[Row].print()

env.execute()

}


jun su  于2020年1月8日周三 下午4:59写道：

> 你好:
>我在使用ParquetTableSource时, 发现一些问题, 疑似是ParquetTableSource Filter
> Pushdown的Bug, 以下是代码和描述：
>
> [image: 1578473593933.jpg]
>
> debug发现,
> 代码卡在了: org.apache.calcite.plan.volcano.VolcanoPlanner.findBestExp方法, while
> true循环一直出不来, 知道整合程序OOM
>
> [image: 1.jpg]
>
> 将ParquetTableSource的filter pushdown代码去掉后 ， 主程序可以执行.
> 怀疑是calcite的优化器在迭代找代价最小的plan时一直无法退出导致的
>