Re: Re: flink sqlUpdate,如何获取里面的字段,字段类型,with 等3个属性

2020-07-23 文章 godfrey he
1.10 也是支持的

Michael Ran  于2020年7月22日周三 下午9:07写道:

> 1.tableEvn.from(xx).getSchema() 我确实通过这个拿到了schema,2.with
> properties属性很重要 ,关系我自定义的一些参数设定。3.关于  catalog 这个东西,是不是只有1.11
> 版本才能从catalog  获取  with properties 哦? 1.10 you  有支持吗
> 在 2020-07-22 18:22:22,"godfrey he"  写道:
> >tableEnv 中 可以通过
> >tableEvn.from(xx).getSchema() 拿到该表的schema信息,但是没法拿到对应的properties。
> >如果要拿到properties,可以通过catalog的接口得到 [1]。
> >如果要自定义实现source/sink,可以参考 [2]
> >
> >[1]
> >
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/table/catalogs.html
> >[2]
> >
> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/table/sourceSinks.html
> >
> >Best,
> >Godfrey
> >
> >
> >
> >
> >
> >Michael Ran  于2020年7月22日周三 下午4:10写道:
> >
> >> dear all:
> >>  我用flink 注册一张表:
> >>   CREATE TABLE dim_mysql (
> >> id int,  --
> >> type varchar --
> >> ) WITH (
> >> 'connector' = 'jdbc',
> >> 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3390/test',
> >> 'table-name' = 'flink_test',
> >> 'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
> >> 'username' = '',
> >> 'password' = '',
> >> 'lookup.cache.max-rows' = '5000',
> >> 'lookup.cache.ttl' = '1s',
> >> 'lookup.max-retries' = '3'
> >> )
> >> 有没有通过 tableEnv 去获取,字段[id,type]  类型[INTEGER,VARCHAR]
> >> 以及属性,map 这种。
> >> 我看阿里官方有blink 支持自定义sink:
> >> publicabstractclassCustomSinkBaseimplementsSerializable{
> >> protectedMap userParamsMap;// 您在sql
> with语句中定义的键值对,但所有的键均为小写
> >> protectedSet primaryKeys;// 您定义的主键字段名
> >> protectedList headerFields;// 标记为header的字段列表
> >> protectedRowTypeInfo rowTypeInfo;// 字段类型和名称
> >> 核心需求是:获取定义的表的所有属性,自己实现自己的功能,包括 join sink 等各种逻辑
>


Re: flink sqlUpdate,如何获取里面的字段,字段类型,with 等3个属性

2020-07-22 文章 godfrey he
tableEnv 中 可以通过
tableEvn.from(xx).getSchema() 拿到该表的schema信息,但是没法拿到对应的properties。
如果要拿到properties,可以通过catalog的接口得到 [1]。
如果要自定义实现source/sink,可以参考 [2]

[1]
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/table/catalogs.html
[2]
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/table/sourceSinks.html

Best,
Godfrey





Michael Ran  于2020年7月22日周三 下午4:10写道:

> dear all:
>  我用flink 注册一张表:
>   CREATE TABLE dim_mysql (
> id int,  --
> type varchar --
> ) WITH (
> 'connector' = 'jdbc',
> 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3390/test',
> 'table-name' = 'flink_test',
> 'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
> 'username' = '',
> 'password' = '',
> 'lookup.cache.max-rows' = '5000',
> 'lookup.cache.ttl' = '1s',
> 'lookup.max-retries' = '3'
> )
> 有没有通过 tableEnv 去获取,字段[id,type]  类型[INTEGER,VARCHAR]
> 以及属性,map 这种。
> 我看阿里官方有blink 支持自定义sink:
> publicabstractclassCustomSinkBaseimplementsSerializable{
> protectedMap userParamsMap;// 您在sql with语句中定义的键值对,但所有的键均为小写
> protectedSet primaryKeys;// 您定义的主键字段名
> protectedList headerFields;// 标记为header的字段列表
> protectedRowTypeInfo rowTypeInfo;// 字段类型和名称
> 核心需求是:获取定义的表的所有属性,自己实现自己的功能,包括 join sink 等各种逻辑