>>>>> "Emre" == Emre Sevinc <[EMAIL PROTECTED]> writes:

>>>>> "VST" == Vehbi Sinan Tunalioglu <[EMAIL PROTECTED]> writes:

    Emre> Bu kodlari comp.lang.lisp'e de gönderelim mi elestirilmeleri
    Emre> icin?

Olabilir. Hatta olur tabii..

    Emre> Ya aslinda bu tür seyler derli toplu bir araya getirilse,
    Emre> SNA, ilim irfan filan bir yana, sirf oynayip sonuc almak
    Emre> icin bile epey eglenceli araclar cikar ortaya, dur bakiim su
    Emre> ilgilendigim e-posta grubunun analizlerini bir alayim falan
    Emre> gibilerinden.

Bence cok guzel olur. Ben bu sekilde yazdiklarimi listeye
gonderirim. Ilk etapta listede gezinir kodlar. Katkida bulunanlar da
olur diye dusunuyorum. Ikinci etapta hepsini derleyip toplariz bir
darcs deposuna.

    Emre> Gelelim asagidaki listeye dair yorumuma, dilbilimdeki
    Emre> "function words" denen seyleri iptal edersek (yani bir tür
    Emre> exclusion list yapip, orada olanlari süzerse), yani
    Emre> baglaclar, yardimci fiiller, vs. Bunlara ek olarak bazi
    Emre> fiilleri de cikarirsak, ayrica tam olarak ayni sayida tekrar
    Emre> eden seyler muhtemelen "signature"dan geliyordur, onlari da
    Emre> cikarirsak (bkz. cogntive, actively, boun, vs.):

    Emre> Bir baska analiz ise KIM, KIME, NE YAPMIS? türü bir analiz
    Emre> olabilir ancak o biraz daha detayli NLP (Natural Language
    Emre> Processing) calismasi gerektirecektir elbette.

Cok guzel fikir. Aslinda ilk asamada `Content Analysis' (CA)
ikincisinde de NLP uygulamasi cok guzel olur. Yanliz soyle bir sIkIntI
var: CA cok nicel bir arastirma. Benim doktora calismalarimda
kullanmak istedigim, ama tereddutle yaklastigim bir sey. Yine de
olmazsa olmaz gibi gozukuyor. Bu baglamda NLP cok daha hos
gozukuyor. O konuda bilgim yok. Ancak Ocak ayinda bir arastirma
yapacagim o konuda. Mehmet Ali Hoca'nin konusu o. Kendisinden yardim
istemistim bu hafta icerisinde.

    Emre> Yukaridaki listeye bakarken, aklima delicious ortamindaki
    Emre> "cloud" seklinde gösterim geldi, yani iste cok gecen
    Emre> sözcükleri daha büyük fontla koymak, etraflarina daha az
    Emre> sayida gecen sözcükleri dizmek filan. Böylece bir bakista
    Emre> cok enteresan seyler hemen göze carpabiliyor. Bu tür bir
    Emre> seyi .html olarak üretse filan...

`Social Network Analysis' konusunda verilen bir seminerde sadece
sosyal aktorlerin degil, kavramlarin da ag haritalarinin
cikartilabilecegine dair bilgi verilmisti. 6. lisp toplantisinda (5 de
olabilir) bir sosyomatrix'den bahsetmistim. `Content Analysis' yaparak
bu sosyomatrix olusturabiliriz. Sonra ver elini SNA. Iste o zaman
cloud'dan daha efektif seyler bile cikabilir. (mi acaba?)



--vst

_______________________________________________
cs-lisp mailing list
cs-lisp@cs.bilgi.edu.tr
http://church.cs.bilgi.edu.tr/lcg
http://cs.bilgi.edu.tr/mailman/listinfo/cs-lisp

Cevap