Chères et chers collègues,
Nous avons le plaisir de vous annoncer l'évènement suivant: Discussion avec *Sabina Leonelli* (Université d’Exeter) autour de son livre *La recherche scientifique à l'ère des Big Data**:* *Cinq façons dont les big data nuisent à la science et comment la sauver* (Éditions Mimésis, avril 2019). Lundi 27 mai, 17h-19h, IHPST, Salle de Conférence, 13 rue du Four, 75006, Paris La discussion sera précédée d’une introduction par *Maël Montévil* (IRI, Paris) et d’une présentation de son livre par l’auteur. Sabina Leonelli est professeur d’histoire et de philosophie des sciences à l’université d’Exeter, co-directrice de l’* Exeter Centre for the Study of the Life Sciences* (Egenis <http://socialsciences.exeter.ac.uk/sociology/research/sts/egenis/>), où elle dirige l’axe de recherche *Data Studies **;* elle est responsable du thème « Gouvernance des données, algorithmes et valeurs » à l’Exeter Institute for Data Science and Artificial Intelligence (IDSAI <http://www.exeter.ac.uk/idsai/>); et *Turing Fellow* à l’Alan Turing Institute <https://www.turing.ac.uk/> de Londres. Sa recherche couvre les domaines de l’histoire et de la philosophie de la biologie, des études des sciences et techniques et de la philosophie générale des sciences. Elle se concentre actuellement sur quatre axes de recherche connectés: 1) la philosophie, l’histoire et la sociologie des sciences faisant un usage intensif des données, en particulier l’impact des Big et Open Data sur la recherche et la société dans son ensemble, la gestion responsable des données, et la construction d’une sémantique permettant le couplage des ensemble de données pour l’extraction automatisée dans les sciences du végétal et la biomédecine; 2) les implications scientifiques et sociales des politiques et procédures de la Science Ouverte; 3) la philosophie et l’histoire des organismes utilisés comme modèles dans la recherche, et plus spécifiquement des organismes expérimentaux; 4) L’histoire et l’épistémologie des sciences du végétal, en particulier la circulation globale des données sur les plantes, la relation de celle-ci aux matériaux biologiques, et sa signification pour le compréhension de la recherche biologique au 21e siècle par-delà le laboratoire. Son livre *Data-centric biology**:** A philosophical study* <https://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/D/bo24957334.html> (UCP, 2016) a été récompensé par le prix Lakatos en 2018. Dans son dernier ouvrage, *La recherche scientifique à l'ère des Big Data* <http://www.editionsmimesis.fr/catalogue/la-recherche-scientifique-lere-des-big-data/> (Mimésis, 2019)*, *d’abord paru en italien en 2018, Sabina Leonelli interroge la fiabilité des données massives et les problèmes encourus par leur utilisation. Elle met en garde les acteurs de la recherche scientifique quant aux répercussions des données anciennes, douteuses, partielles voire malhonnêtes. Elle prône une recherche moins rapide mais plus fiable où les temps de production et de communication sont ralentis et ainsi plus responsables. En espérant vous voir nombreuses et nombreux. Bien amicalement, Philippe Huneman, Caroline Angleraux, Thibault Racovski -- Pour toute question, la FAQ de la liste se trouve ici: https://www.vidal-rosset.net/
