Caríssimos,
mais um seminário do LoLITA.
Regivan
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*Título:* Análise de Componentes Independentes em dados de fMRI
Liliane Ribeiro (Doutoranda PPgSC)
*Local:* Sala de Reunião do DIMAp
*Data:* Sexta, 29/05/2011
*Horário*: 09-10:00hs
*Resumo:*
No Brasil o desenvolvimento de técnicas de processamento de sinais
funcionais vem crescendo consideravelmente. A técnica de imagens funcionais
por ressonância magnética (fMRI) é usada para localizar e analisar
diferentes aspectos da atividade cerebral humana. Durante uma experiência de
fMRI, uma seqüência de imagens é adquirida enquanto o paciente desempenha
tarefas específicas. No entanto, as alterações no contraste das imagens não
são grandes, o que impossibilita uma inspeção visual direta, tornando
necessária a utilização de algoritmos computacionais de identificação dessas
áreas. Assim, neste trabalho, esforços são direcionados para detectar níveis
de atividade em regiões cerebrais. Nesse sentido, estudou-se o método de
Análise de Componentes Independentes (ICA), com o diferencial da aplicação
da Decomposição em Valores Singulares (SVD) nos dados já pré-processados
utilizando dados artificiais, para avaliar a sensibilidade e a
especificidade do método. As curvas ROC indicam que o método tiveram um
melhor desempenho após a utilização da SVD. Além disso, ICA foi aplicada a
um conjunto de dados reais de fMRI onde um indivíduo normal realizou um
experimento pré-definido. As áreas identificadas corresponderam a audição
e foram consistentemente associadas à tarefa. O método ICA não precisa de
parâmetros pré-acordados o que melhora o seu desenvolvimento para as
estimativas do seus componentes independentes deixando livre a quantidade de
componentes a serem estimados.
Abraços,
Regivan
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