Estimado colega, le adjunto el segundo anuncio de la Primera Escuela Latinoamericana de Optimización y le solicito que difunda el evento entre investigadores, docentes y alumnos de esa casa de estudios. También le informo que se ofrece un número limitado de becas para estudiantes,
atentamente María Cristina Maciel Departamento de Matemática, UNS Av Alem 1253, 2do Piso, Of. 6 +54-291-4595162, int. 3416 [EMAIL PROTECTED] --------------------------------------------------------------------- Primera Escuela Latinoamericana de Optimizaci´on Segundo anuncio La Primera Escuela Latinoamericana de Optimizaci´on, se llevar´a a cabo entre el 4 y 8 de julio de 2005, en el Departamento de Matem´atica de la Universidad Nacional del Sur, Bah´ýa Blanca. El objetivo es ofrecer cursos cortos sobre temas actuales de optimizaci´on con aplicaciones a otras disciplinas. Estos cursos est´an dirigidos a estudiantes avanzados y j´ovenes graduados de carreras como Licenciatura en Matem´atica, Licenciatura en Ciencias de la Computaci´on, Ingenier´ýas, etc. En esta oportunidad se ofrecen los siguientes cursos cuyos contenidos se detallan al final: . OPTIMIZACI ´ON EN DOS NIVELES. . CONDICIONES DE OPTIMALIDAD EN PROGRAMACI ´ON NO LINEAL. . T´ECNICAS Y MODELOS DE OPTIMIZACI ´ON EN GEOF´ISICA DE EXPLORACI ´ON. . PROBLEMAS NO LINEALES EN ESPACIOS DE MATRICES. . PROBLEMAS DE OPTIMIZACI ´ON DE DIMENSIONES, (sizing optimization). Se dispone de un n´umero limitado de becas (alojamiento y almuerzos) para estudiantes. Se solicita a los interesados completar los siguientes datos, y enviarlos junto con su CV via e-mail a [EMAIL PROTECTED] antes del 15 de abril de 2005. NOMBRE Y APELLIDO: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . UNIVERSIDAD: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . DEPARTAMENTO/FACULTAD: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . CARRERA: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A~N0 QUE CURSA: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . CURSOS A LOS QUE DESEA INSCRIBIRSE(.): . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (.) Se recomienda inscribirse al menos en dos cursos. Para mas informaci´on sobre este evento contactar a Mag. Flavia Bffo, [EMAIL PROTECTED] Mag. Adriana Beatriz Verdiell, [EMAIL PROTECTED] Mag. Marta Cecilia Vidal, [EMAIL PROTECTED] Departamento de Matem´atica, UNS Av. Alem 1253, 8000 Bah´ýa Blanca, ARGENTINA Tel´efono: +54-291-4595162 Fax: +54-291-4595163 --------------------------------------------------------------------------- DESCRIPCI ´ON DE LOS CURSOS Optimizaci´on en dos niveles Profesores: Dra. Ana Friedlander y Dr. Roberto Andreani , IMECC, UNICAMP, Campinas, Brasil, [EMAIL PROTECTED] 1. Introducci´on al problema. 2. Condiciones de optimalidad. 3. Algoritmos. 4. Aplicaciones. Referencia: DEMPE S. Foundations of Bilevel Programming, Kluwer Academic Publishers. London, 2002. ---------------------------------------------------------------- Condiciones de Optimalidad en Programaci´on No Lineal Profesor: Dr. Jos´e Mario Mart´ýnez, IMECC, UNICAMP, Campinas, Brasil, [EMAIL PROTECTED] Condiciones necesarias de optimalidad. Puntos cr´ýticos. Condiciones de Lagrange. Condiciones KKT. "Constraint qualifications". Regularidad, Mangasarian-Fromovitz y CPLD. Casi-normalidad. Jerarquia entre condiciones de optimalidad y "constraint qualifications". Condiciones de optimalidad secuenciales. Referencias 1. D.P. Bertsekas. Nonlinear Programming. Athenas Scientific, Belmont, MA. 1999. 2. R. Andreani, J. M. Mart´ýnez and M. L. Schuverdt. The Constant Positive Linear Dependence condition of Qi and Wei implies the Quasinormality Constraint Qualification. Journal of Optimization Theory and Applications. To appear. 3. J. M. Mart´ýnez and B. F. Svaiter. A practical optimality condition without constraint qualifications for nonlinear programming. Journal of Optimization Theory and Applications # 118, pp. 117-133 (2003). ---------------------------------------------- T´ecnicas y Modelos de Optimizaci´on en Geof´ýsica de Exploraci´on Profesor: Dra. D´ebora Cores, Departamento de C´omputo Cient´ýfico y Estad´ýstica, Universidad Sim´on Bolivar, Caracas, Venezuela, [EMAIL PROTECTED] Justificaci´on del curso: Introducir al estudiante en la resoluci´on de problemas de la vida real. Este curso tiene un fuerte enfoque en aplicaciones de la industria petrolera, para aquellos estudiantes que deseen estudiar y validar la aplicabilidad de las t´ecnicas num´ericas de optimizaci´on. Objetivos del curso: 1. El primer paso del curso consiste en entender el comportamiento f´ýsico de algunas aplicaciones en geof´ýsica que se pueden atacar o modelar como un problema de optimizaci´on. 2. Relajaci´on de la complejidad de dichos problemas para obtener un mayor entendimiento de los mismos. 3. Formulaci´on o modelaci´on de dichas aplicaciones como problemas de optimizaci´on. 4. Estudio de la aplicabilidad de diferentes t´ecnicas de optimizaci´on num´erica para la resoluci´on de dichos problemas. 5. Validaci´on de los resultados obtenidos con las t´ecnicas num´ericas utilizadas. Contenido: 1. Problemas Inversos y Directos. 2. Problemas de cuadrados m´ýnimos lineales y no lineales. 3. M´etodos Num´ericos para resolver los problemas de cuadrados m´ýnimos: M´etodos de recons- trucci´on iterativa. M´etodo de Gauss-Newton. Variantes del m´etodo de Gauss-Newton. 4. Modelos de Optimizaci´on para diferentes aplicaciones geof´ýsicas: Trazado de Rayos para diferentes Medios (Problema Directo). Estimaci´on de velocidades y profundidades (Problema Inverso). Referencias Bibliogr´aficas: 1. J. E. Dennis and R. Schnabel, Methods for Unconstrained Optimization and Non-Linear equations, Prentice Hall, 1983. (QA402.5 D44) 2. S. Wright and J. Nocedal, Non Linear Programming, Springer, 1999. 3. J. Scales andM. Smith, Introductory Geophysical Inverse Therory, http://www.samizdat.mines.edu 4. J. Berryman, Lectures Notes on Nonlinear Inversion and Tomography, originally presented at : Earth Resources Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, 1990. 5. Gabor T. Heman, The Algebraic Reconstruction Techniques (ART) Image reconstruction from projections: The fundamentals of Computarized Tomography, Academic Press, 1980. 6. C.L. Lawson and R.J. Hanson, Solving Least Squares Problems, Prentice Hall, Englewood Cli_s, 1974. 7. A. Tarantola, Inverse Problem Theory: Methods for Data Fitting and Model Parameter Estimation, Elsevier, Amsterdam, 1987. ------------------------------------------------- Problemas no Lineales en Espacios de Matrices Profesor: Dr. Marcos Rayd´an, Departamento de Computaci´on, Facultad de Ciencias, Universidad Central de Venezuela, Caracas, Venezuela, [EMAIL PROTECTED] 1. Conceptos b´asicos: Propiedades de la norma y el producto interno de Frobenius. Geometr´ýa en el espacio de las matrices. C´alculo diferencial en el espacio de los operadores lineales de dimensi´on finita. M´etodo de Newton y sus variantes en espacio de matrices. 2. Problemas lineales: Sistemas de ecuaciones lineales en bloques. Ecuaci´on de Lyapunov y ecuaci´on de Sylvester. Soluci´on mediante el producto de Kronecker, y usando factorizaciones. 3. Ra´ýz cuadrada y c´ubica de una matriz: Planteamiento del problema y estudio de la existencia de soluciones. Interpretaci´on y propiedades del m´etodo de Newton y algunas de sus variantes. Uso de la funci´on signo de una matriz. 4. Ecuaciones polinomiales matriciales: Existencia de solventes en el caso general. Soluci´on de ecuaciones cuadr´aticas mediante el m´etodo de Newton y sus variantes. Caso especial: ecuaci´on de Riccati. 5. Ecuaciones racionales matriciales: Estudio de algoritmos recientes para resolver ecuaciones del tipo X ± A_X-pA = I, donde p = 1 o p = 2. Referencias: 1. Nick Higham, Stable Iterations for the Matrix Square Root, Numerical Algorithms, Vol. 15, (1997), pp. 227-242. 2. Ralph Byers, Solving the Algebraic Ricatti Equation with the Matrix Sign Function, LAA, Vol. 85, (1987), pp. 267-279. 3. Ivanov, Hasanov, and Uhlig, Improved Methods and Starting Values for Solving the Matrix Equation X+-A_X-1A = Id, Math. Comp., Vol. 74, (2005), pp. 263-278. ------------------------------------------------------------ Problemas de Optimizaci´on de Dimensiones, (sizing optimization) Profesor: Dra. Mar´ýa Cristina Maciel, Departamento de Matem´atica, UNS, Bah´ýa Blanca, Argentina, [EMAIL PROTECTED] 1. Problemas de optimizaci´on definidos en espacios de dimensi´on infinita. Herramientas b´asicas y ejemplos. 2. Caso de estudio: espesor ´optimo de una viga el´astica. Existencia de soluci´on y an´alisis de convergencia del problema abstracto. 3. Tratamiento num´erico del problema. Referencias: 1. J. Haslinger & R.A.E. M¨akinen. Introduction to Shape optimization. Theory, Approximation and Computation SIAM, 2003. 2. M.C. Maciel, E.A. Pilotta & G.N. Sottosanto. Aplicaci´on de un modelo de optimizaci´on al dise~no de una viga el´astica, Revista de Mec´anica Computacional, Vol XXIII, Nov. 2004, (2831-2844).