Ciao a tutti...
Piccoli problemi con gli array numpy.
Domanda 1:
come faccio a sapere l'indice di un elemento X?
es.
a=np.array([1,2,3,4,3,2,1])
come faccio a sapere le posizioni in cui c'è l'elemento '2' ovvero 1 e 5?
Domanda 2:
come faccio a sapere il numero di occorrenze di X in un array?
Ciao Matteo,
- Original Message -
Ciao a tutti...
Piccoli problemi con gli array numpy.
Domanda 1:
come faccio a sapere l'indice di un elemento X?
es.
a=np.array([1,2,3,4,3,2,1])
come faccio a sapere le posizioni in cui c'è l'elemento '2' ovvero 1
e 5?
la prima che mi viene
Il 17/11/2011 12:36, Gianfranco Durin ha scritto:
Domanda 2:
come faccio a sapere il numero di occorrenze di X in un array?
(per
le
liste c'è count)
es.
a=np.array([1,2,3,4,3,2,1])
(tipo
a.count(2) - 2
a.conut(4) -1)
len(positions)
Questa però è meglio:
sum(a==X)
Grazie mille!
Ciao
Matteo
A chiunque possa interessare ho rilasciato un piccolo script per
scaricare risorse online su android.
Ovviamente utilizzando android-sl4a. Si accettano suggerimenti.
Ecco il link
http://sourceforge.net/projects/androwget
___
Python mailing list
Ciao lista,
Vorrei sapere se è possibile utilizzare tutti i core della cpu per
eseguire calcoli gravosi.
Ho guardato un po' in internet e come risposta ho trovato il
multithreading che ho già utilizzato un paio di volte.
Però non riesco a capire se è possibile applicarlo anche ad un unico
- Original Message -
Ciao lista,
Vorrei sapere se è possibile utilizzare tutti i core della cpu per
eseguire calcoli gravosi.
Ho guardato un po' in internet e come risposta ho trovato il
multithreading che ho già utilizzato un paio di volte.
Però non riesco a capire se è possibile
-BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-
Hash: SHA1
Il 17/11/2011 17:19, Matteo Perini ha scritto:
Ciao lista,
Vorrei sapere se è possibile utilizzare tutti i core della cpu per
eseguire calcoli gravosi.
Si.
Come è possibile usare anche tutte le cpu dei computer in una rete.
Il come è un altro
2011/11/17 Matteo Perini perini.mat...@gmail.com:
Ciao lista,
ciao Matteo,
Vorrei sapere se è possibile utilizzare tutti i core della cpu per eseguire
calcoli gravosi.
Per usare tutti i core devi usare il modulo multiprocessing (incluso
nella libreria dalla 2.7), l'API è simile a quella del
On Thu, 17 Nov 2011 17:19:12 +0100, Matteo Perini
perini.mat...@gmail.com
wrote:
Ciao lista,
Vorrei sapere se è possibile utilizzare tutti i core della cpu per
eseguire calcoli gravosi.
Ho guardato un po' in internet e come risposta ho trovato il
multithreading che ho già utilizzato un
-BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-
Hash: SHA1
Il 17/11/2011 17:19, Matteo Perini ha scritto:
Ciao lista,
Vorrei sapere se è possibile utilizzare tutti i core della cpu per
eseguire calcoli gravosi.
Ho guardato un po' in internet e come risposta ho trovato il
multithreading che ho già
-BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-
Hash: SHA1
Il 17/11/2011 18:50, Daniele Varrazzo ha scritto:
On Thu, 17 Nov 2011 17:19:12 +0100, Matteo Perini
[...]
Al di là della prestazione di Python coi thread, non credo che la leastsq
sia parallelizzabile: se non dico cappellate, l'algoritmo consiste
Matteo,
oggi ti tempesto...
Io non so nulla di calcolo su più core, ma faccio molto i minimi quadrati.
Se ti interessa sto sviluppando un sistema semplice per fare tutto da riga di
comando, lo trovi qui:
https://github.com/gdurin/pyFitting
Grazie, ho dato un occhiata veloce ma devo
Il 17/11/2011 18:44, Manlio Perillo ha scritto:
-BEGIN PGP SIGNED MESSAGE-
Hash: SHA1
Il 17/11/2011 17:19, Matteo Perini ha scritto:
Ciao lista,
Vorrei sapere se è possibile utilizzare tutti i core della cpu per
eseguire calcoli gravosi.
Si.
Come è possibile usare anche tutte le cpu
Il 17/11/2011 18:44, Gian Mario Tagliaretti ha scritto:
2011/11/17 Matteo Periniperini.mat...@gmail.com:
Ciao lista,
ciao Matteo,
Vorrei sapere se è possibile utilizzare tutti i core della cpu per eseguire
calcoli gravosi.
Per usare tutti i core devi usare il modulo multiprocessing (incluso
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