On 12/16/2013 01:22 PM, Pietro Battiston wrote:
Nel mio scenario, se dovessi (costretto con le spalle al muro)
sostituire Redis lo sostituirei con un dizionario Python, che potrebbe
aumentare un po' l'efficienza, a costo però di costringermi a legare i
dati ad un processo specifico.
Per me stai c
2013/12/16 simozack
>
> Bah, qualche piccolo miglioramento... :)
> PS: per la cronaca siamo nell'ordine di qualche decina di migliaia di
> volte, a ben vedere... :)
> Grazie mille per la lezione,
My pleasure :-)
Ciao.
Marco.
--
http://beri.it/ - Un blog
http://beri.it/i-miei-libri/ - Qualche
Il 16 dicembre 2013 17:56, Marco Beri ha scritto:
> Prova così.
>
> fatture = dict([(ft.numero_fattura, ft) for ft in fatture])
> for riga in righe:
> fatture[riga._nr_fattura].aggiungi_riga(riga)
Bah, qualche piccolo miglioramento... :)
PS: per la cronaca siamo nell'ordine di qualche decina
2013/12/16 simozack
> for riga in righe:
> testata = [ft for ft in fatture if ft.numero_fattura ==
> riga._nr_fattura][0]
> testata.aggiungi_riga(riga)
>
Prova così.
fatture = dict([(ft.numero_fattura, ft) for ft in fatture])
for riga in righe:
fatture[riga._nr_fattura].aggiungi_ri
Ho due liste di oggetti fatti da me: uno è una testata e l'altra sono le righe.
I dati sono pre-elaborazioni di due csv di qualche migliaio di righe.
Ad ogni testata dovrei ora associare le righe. Lo faccio con questo criterio:
for riga in righe:
testata = [ft for ft in fatture if ft.numero_
2013/12/16 Fabrizio Soppelsa :
> Anch'io sto studiando Docker, se a qualcuno interessa possiamo fare il
> gruppo-studio :-)
+1
--
Gianluca Sforna
http://morefedora.blogspot.com
http://identi.ca/giallu - http://twitter.com/giallu
___
Python mailing l
On 12/16/2013 04:18 PM, Dario Bertini wrote:
> Visto che menzioni questo, m'hai fatto venire in mente che ad astrarre
> ancora di più le differenze ora ci sono anche figaggini come Docker:
>
> http://www.docker.io/
Che non è production-ready comunque :-)
Anch'io sto studiando Docker, se a qualcuno
2013/12/16 Gianluca Sforna :
> C'è comunque da dire che all'epoca del cloud, la distro usata sta
> diventando sempre meno importante. Per dire, se Fedora mi offre
> (solo?) 13 mesi di update, con uno qualunque dei sistemi di
> automazione menzionati altrove posso tirare su una nuova istanza già
> b
2013/12/13 Marco Beri :
> Parlando di questo thread con un mio collega, si è detto molto interessato
> alla cosa e mi ha detto: bello, ma per un server?
RHEL/CentOS. Il supporto Red Hat non si batte.
C'è comunque da dire che all'epoca del cloud, la distro usata sta
diventando sempre meno importan
Il giorno dom, 15/12/2013 alle 22.24 +, A. Cavallo ha scritto:
> Dipende tutto dalla mole di dati. Sopra 1T? Fino a diciamo 500Gb la
> soluzione più semplice è un disco sdd pcie, oramai costano sotto i
> 1000euri e puoi usare un DB tradizionale.
> Redis è adatto in certi scenari ma non rimpiaz
2013/12/16 enrico franchi
> Dipende cosa intendi con prodotto. Siccome ho sempre un customer, nel mio
> caso i progetti sono in certo senso anche prodotti.
>
se hai un solo customer, è un progetto.
se il tuo customer è la tua azienda, che vende il prodotto che sviluppi
tramite molteplici canali
On Sunday, December 15, 2013, Alberto Granzotto wrote:
>
>
> Secondo me la vera cosa che rende schiavi e' l'avere dei dati
> semi-denormalizzati.
>
Non è che ti rende schiavo. Ti rende pazzo e ti tira scemo. Dopo di che lo
sai come va.
Sql è old ed enterprise, nosql è ggiovane.
Semplicemente c
Se posso scegliere: Ubuntu server.
Motivi:
- ha apt
- rispetto a Debian mi sembra un pelo meno conservativa (vedi più
aggiornata) ma cmq "seria" / affidabile
- la uso gia su desktop
Sempre se sono io a poter scegliere cerco di non farmi condizionare
troppo dal package manager.
Per dire, compilare
On Sunday, December 15, 2013, Simone Federici wrote:
> Se parlate di una dimensione progetto. Ok.
>
> Ma se si sviluppa un prodotto? Valgono le stesse riflessioni?
>
>
Dipende cosa intendi con prodotto. Siccome ho sempre un customer, nel mio
caso i progetti sono in certo senso anche prodotti.
E
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