Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
2015-02-05 23:48 GMT+01:00 Marco Beri marcob...@gmail.com: Però quello che serviva a te è esattamente un prodotto cartesiano: http://it.wikipedia.org/wiki/Prodotto_cartesiano Ma non e' su due insiemi? Io di insiemi ne ho N, sempre possibile ascrivere la cosa al calcolo cartesiano? Carlos --

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Marco Beri
On Feb 6, 2015 7:25 AM, Carlos Catucci carlos.catu...@gmail.com wrote: 2015-02-05 23:48 GMT+01:00 Marco Beri marcob...@gmail.com: Però quello che serviva a te è esattamente un prodotto cartesiano: http://it.wikipedia.org/wiki/Prodotto_cartesiano Ma non e' su due insiemi? Io di insiemi ne

Re: [Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Pietro
2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: il mio obiettivo è avere un numpy array tri-dimensionale del tipo: obiettivo = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8],[9,10]]]) np.shape(obiettivo) (2,) obiettivo[0] [[1, 2], [3, 4]] obiettivo[1] [[5, 6], [7, 8], [9, 10]]

Re: [Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Il 5 febbraio 2015 14:43, Pietro peter.z...@gmail.com ha scritto: 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: il mio obiettivo è avere un numpy array tri-dimensionale del tipo: obiettivo = np.array([[[1,2],[3,4]], [[5,6],[7,8],[9,10]]]) np.shape(obiettivo) (2,)

Re: [Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: C'è un modo per ottenere un array numpy tri-dimensionale(z,x,y) a partire da numpy array bidimensionali(x,y) con y variabile, mantenendo lo stesso dtype dei numpy array bidimensionali iniziali? Alla terza riga il mio

Re: [Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Pietro
2015-02-05 15:13 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: Però, se il primo elemento di obiettivo, cioè obiettivo[0], è effettivamente una lista, non dovrebbe funzionare np.shape (adatto per gli array), e non dovrebbe darmi come shape (2,2).o mi sbaglio? no perché quello che

Re: [Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Il 5 febbraio 2015 16:01, Manlio Perillo manlio.peri...@gmail.com ha scritto: 2015-02-05 15:32 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo manlio.peri...@gmail.com ha scritto: 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com:

[Python] Python su Nature, anzi Nature su Python

2015-02-05 Per discussione Gianfranco Durin
Ciao a tutti, i miei colleghi ricercatori sono ormai stressati dal fatto che ad ogni loro problema io rispondo... perché non lo fai in Python?. Di solito mi guardano per traverso e se ne vanno schifati. Di recente però alcuni mi hanno chiesto di fare un corso introduttivo, e qualcuno comincia a

[Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Ciao a tutti, sto cercando di capire come accatastare array numpy bidimensionali per formare un array numpy tri-dimensionale. qui: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dstack.html#numpy.dstack dice Takes a sequence of arrays and stack them along the third axis to make a

Re: [Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Manlio Perillo
2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: Ciao a tutti, sto cercando di capire come accatastare array numpy bidimensionali per formare un array numpy tri-dimensionale. [...] In un array di n dimensioni, le dimensioni devono essere tutte uguali. Secondo me stai

Re: [Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Manlio Perillo
2015-02-05 15:32 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo manlio.peri...@gmail.com ha scritto: 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: Ciao a tutti, sto cercando di capire come accatastare array numpy

Re: [Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Il 5 febbraio 2015 15:26, Pietro peter.z...@gmail.com ha scritto: 2015-02-05 15:13 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: Però, se il primo elemento di obiettivo, cioè obiettivo[0], è effettivamente una lista, non dovrebbe funzionare np.shape (adatto per gli array), e non dovrebbe

Re: [Python] Come accatastare array numpy bidimensionali (x, y) con y variabile per formare un array numpy tri-dimensionale(z, x, y) con lo stesso dtype?

2015-02-05 Per discussione Marco Ippolito
Il 5 febbraio 2015 15:26, Manlio Perillo manlio.peri...@gmail.com ha scritto: 2015-02-05 13:16 GMT+01:00 Marco Ippolito ippolito.ma...@gmail.com: Ciao a tutti, sto cercando di capire come accatastare array numpy bidimensionali per formare un array numpy tri-dimensionale. [...] In un

Re: [Python] Python su Nature, anzi Nature su Python

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
2015-02-05 16:28 GMT+01:00 Gianfranco Durin g.du...@inrim.it: Ora però persino Nature parla di noi http://www.nature.com/news/programming-pick-up-python-1.16833 Non e' che hanno capito male il tipo di Python di sui si parla? :) Carlos -- EZLN ... Para Todos Todo ... Nada para nosotros

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Marco Beri
2015-02-05 21:14 GMT+01:00 Carlos Catucci carlos.catu...@gmail.com: Niente carteisiani ed avevo trovato la soluzione appena prima di leggere la mail di Marco che oltre a ringraziare ancora una volta, mi ha confermato indirettamente che ci avevo preso. Carlos prego, prego. Sono comunque

Re: [Python] Python su Nature, anzi Nature su Python

2015-02-05 Per discussione Marco Buttu
On 05/02/2015 16:28, Gianfranco Durin wrote: i miei colleghi ricercatori sono ormai stressati dal fatto che ad ogni loro problema io rispondo... perché non lo fai in Python?. Di solito mi guardano per traverso e se ne vanno schifati. Di recente però alcuni mi hanno chiesto di fare un corso

[Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
Ho una situazione da dipanare tutt'altro che banale, nonostante le apparenze. Premetto che la struttura posso , se serve, modficiarla visto che la genero io. La struttura con cui mi trovo a lavorare e' tipo la seguente PARAGRAFO: { SUBPARAGRAFO: { SEZIONE 1: [ {1:

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Alessandro Re
Ciao Carlos, magari ho capito male il problema, ma non stai cercando di fare il prodotto cartesiano? Non te la cavi con un itertools.product usando come iterabili i valori delle sezioni? Però, ecco, non mi è molto chiaro perché ci stai anche dando la struttura delle sezioni e delle

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Marco Beri
2015-02-05 17:37 GMT+01:00 Carlos Catucci carlos.catu...@gmail.com: [('A', 'D', 'F'), ('A', 'D', 'G'), ('A', 'D', 'H'), ('A', 'E', 'F'), ('A', 'E', 'G'), ('A', 'E', 'H'), ('B', 'D', 'F'),...('C', 'E', 'H')] Quindi tutte le possibili permutazioni delle varie sezioni. Ovviamente (senno' era

Re: [Python] soap e huge text node

2015-02-05 Per discussione Luca Zaccaria
- Messaggio originale - Io uso suds x le chiamate SOAP. Tu cosa usi? Uso suds anche io non è facile aiutarti se non posti una linea di codice. ... opener = urllib2.build_opener( proxy_handler, auth_ntlm, auth_digest, auth_basic) urllib2.install_opener(opener) transport =

Re: [Python] Delfino, no scusate, algoritmo curioso

2015-02-05 Per discussione Carlos Catucci
2015-02-05 18:54 GMT+01:00 Alessandro Re a...@ale-re.net: magari ho capito male il problema, ma non stai cercando di fare il prodotto cartesiano? Non te la cavi con un itertools.product usando come iterabili i valori delle sezioni? Però, ecco, non mi è molto chiaro perché ci stai anche