http://www.c2o.pro.br/hackaguas/apx.html
http://www.c2o.pro.br/hackaguas/apxs02.html
Em 22-04-2020 18:25, Fernando Souza por (R-br) escreveu:
Olá pessoal tudo bem
Estou realizando uma análise de componentes principais, com o objetivo
de selecionar as melhores variáveis para uma análise
Como você já tem uma (excelente, diga-se de passagem) recomendação,
considerando o conhecimento do domínio do problema, do Mauro, acrescento
apenas a partir da "teoria" dessa técnica *em geral*.
Essa decisão de quantas CP reter pode ser auxiliada pelo diagrama de
*scree* que
os defensores dessa
Depende de cada caso, o pesquisador da área é que deve saber. Eu vi um caso de geoprocessamento, que mostrava várias imagens de satélite de uma área urbana local ao fazer ACP, e uma só componente explicava 92%! Bárbaro, mas só ela não era suficiente, porque a segunda componente que explicava 5%
Cesar,
Muito obrigado pela atenção! Você me ajudou muito.
Eu também havia concluído que os fatores que utilizei (raças, planos e vol.
conc), não aparentavam diferenças significativas, mas não estava muito seguro.
Quanto ao número de componentes utilizar minha dúvida é a seguinte:
2 componentes:
Os mapas de indivíduos para as duas primeiras dimensões mostram que há uma
melhor representatividade dos valores extremos (v. Plano.png) onde o cos² é
maior.
Para as três variáveis categóricas que você usou (raças, planos e vol.
conc) as elipses de confiança (que presumo sejam 95%) indicam que
Olá Cesar
Obrigado pelo retorno!
Eu montei os gráficos (mapa de indivíduos) conforme sugerido e adicionei no
link. Você poderia me orientar sobre a interpretação. Eu fiz uma aqui mas
não estou seguro e gostaria de ouvir a opinião de alguém mais experiente
para comparar com as que fiz. Você
