Você nunca conseguirá *testar* a normalidade em uma correlação. . .
E o uso do método de Spearman *não* é para dados não normais (*apenas*) mas
sim para dados cuja medida não seja intervalar e a única forma de
interpretar as diferenças seja via postos (*ranks* na língua de
Shakespeare).
O que
Irmão, como quer avaliar correlação, acho que o teste de normalidade deve ser
por variável...
Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia
- PUC-Rio/PósMQICONRE: 8514 - SÉRIE AEmail:
diogojos...@yahoo.com.brhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520
Em
Oi Diogo, boa tarde. Entendi sim, mas ai tem que ser uma por uma, ou tem
alguma maneira de testar com as variaveis juntas?
Abraços,
*Rodrigo Zucaratto*
Bacharel em Ciências Biológicas
Mestre em Ciências - Conservação da Natureza
Doutor em Ecologia e Evolução
Laboratório de Ecologia de Mamíferos
Boa tarde a todos!!!
Rodrigo, você testa normalidade nos dados que vão gerar a correlação, não na
correlação em si.
Você deve testar se suas variáveis possuem distribuição normal (aí tem vários,
Kolmogorov-Smirnov com a correção de Lilliefors, Anderson-Darling,
Shapiro-Wilks...). Se uma dessas
Prezados,
Estou com uma duvida em relação ao teste de correlação. Quando faço uma
correlação, não ha uma relação de causa e efeito (até aqui entendo). No
entanto, estou querendo avaliar a inluência de variáveis
ambientais (temperatura e pluviosidade) na fenologia de uma palmeira. To
fazendo a
Pessoal,
quero encontrar o horizonte de previsões, usando o expoente de Lyapunov.
O exemplo proposto no R, a serie de lorenz.ts funciona. Porém, quando troco
pela minha variável que estou predizendo, da erro. Gostaria de entender
qual parâmetro estou colocando errado. Segue o código mínimo
