Prezado Cezar, boa tarde.
Gostaria de entender melhor seus comentários...
1º) as VIs que teriam alta correlação seriam Faixa Etária com Número de
doenças crônicas e Escolaridade e Automedicação?
Neste caso... eu deveria optar por uma das VIs de cada par?
2º) Na frase: "Qtos casos você para cada
Prezado Rodrigo, boa tarde.
Ainda estou tentando entender o pacote. Qualquer novidade, retorno aqui.
Obrigado.
*Emerson*
Em qua., 22 de jul. de 2020 às 18:06, Rodrigo Campos por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
> Prezado Emerson,
> Veja se este pacote te ajuda a avançar.
>
Prezado Igor, boa tarde.
Desculpe não ter escrito, mas já havia tentado o modelo logístico e também
houve mensagem de erro:
fit.logistica<-glm(AVC~FE+Esc+Saude+NDC+Auto,data=dados,family=binomial(link='logit'))
*Retornou*
Warning message:
glm.fit: probabilidades ajustadas numericamente 0 ou 1
Gerei os resultados da PCA, porém estou com dificuldades para explicação
dos resultados e do gráfico.
Alguém poderia me dar um norte ou sugerir algum livro/artigo que me ajude
na interpretação?
Desde já agradeço pela atenção
Abraços
___
R-br mailing
Emerson:
Algum dos pares de VIs do seu problema apresenta correlação muito alta
(pelos nomes vejo dois pares altamente candidatos)?
Qtos casos você para cada desfecho para calcular a RP?
--
Cesar Rabak
On Wed, Jul 22, 2020 at 5:03 PM Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
