Bom, como dizia o famoso fundador da Estatística Moderna « Chamar o estatístico após o experimento ter sido realizado pode ser não mais que pedir-lhe que faça uma autópsia: ele pode ser capaz de dizer pelo que o experimento morreu. » Sir R. A. Fisher (1938).
Seu experimento tem uns interessantes desafios do ponto de vista de análise: Uma interpretação simplista de que 200 ovos vieram de 40 casais de peixes indicaria, numa leitura otimista, que vc tem cinco ovos por casal e que seria capaz de discriminar essas genealogias, fazendo assim que a unidade estatística fosse o ovo e os casais seriam a identificação das replicações (cinco por casal). Por outro lado com ictiólogo amador antevejo que a obtenção de material com essa rastreabilidade enseja um trabalho não trivial e por isso não assumiria que esse fosse o caso, onde então os 50 ovos por tratamento seriam a única discriminação possível. O desfecho dos tratamentos seria basicamente binário (vivos) e poderiam ser modelados por uma contagem dos que nasceram, e sobreviveram após três e sete dias. A palavra "sobrevivência" sugere que uma análise usando modelos de sobrevivência pode ser considerada, além dos de análise binária ou contagem (Poisson, etc.). Se o objetivo do experimento for ver qual tratamento dá maior *yield* (seja por maximizar ou minimizar o nº de alevinos) a etapa com três dias seria curiosidade mas não relevante para o [desejado] desfecho, e um modelo binomial usando os tratamentos como fatores poderia dar conta do recado. YMMV, HTH -- Cesar Rabak On Fri, Sep 10, 2021 at 2:08 PM Fernando Souza por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: > Boa tarde pessoal, > > Estou analisando uns dados e gostaria da opinião de vocês sobre como > proceder. > > O experimento consistiu de 200 ovos de 40 casais de peixes que foi > distribuídos em 4 tratamentos (T0,T1,T2,T3, ) sendo 50 ovos para cada > tratamento, foi feita a contagem de alevinos vivos após 3 e 7 dias após o > nascimento. O objetivo é avaliar o efeito do tratamento sobre a > sobrevivência dos alevinos 3 e 7 dias após o nascimento. > > Qual modelos vocês recomendam para analisar esses dados? > > Grato pela atenção. > > Att > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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