Estou confuso:
Se a ideia é obter a distância de Jaccard entre dois grupos vc não precisa
do dendrograma, mas sim o valor dessa distância, não é?
Algo na linha (ñ testado *caveat emptor*):
jccard(dac[1:100,-1], dac[101:200,-1)
HTH
--
Cesar Rabak
On Fri, Jan 20, 2023 at 10:50 AM Chiara Lubich
Oi, Daniel
Muito obrigada pela ajuda e seu tempo. Ajudou a esclarecer bastante coisa!
Irei verificar outros métodos de agrupamento como você sugeriu.
Abraçi
Em sex., 20 de jan. de 2023 às 13:34, Daniel Guimarães Tiezzi <
dtie...@usp.br> escreveu:
> Boa tarde Chiara
>
> Desculpe por sugerir
Boa tarde Chiara
Desculpe por sugerir transpor a matriz. Eu interpretei de forma equivocada a sa
questão.
O tipo de organização que você está querendo fazer não vai acontecer.
O algoritmo de clusterização que está usando é não supervisionado e ele irá
agrupar cada pessoa que respondeu o
Oi, Daniel, obrigada pelo retorno
Eu fiz a transposição, no entanto a organização fica em função dos objetos
(importância, recurso, etc). Ver imagem aqui-->acesse.one/dqXgX
Eu queria que ficasse em função de quem respondeu, ou seja, os atores que
estou avaliando (pescador e comunidade). Pois
Fazer a transposição da matrix
daniel
On Tue, Jan 17, 2023, 3:33 PM Chiara Lubich por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Boa tarde, pessoal
>
> Estou com dificuldade para entender como fazer para juntar os dados e
> formar grupos na análise e mostrar graficamente isso.
>
> Estou
Boa tarde, pessoal
Estou com dificuldade para entender como fazer para juntar os dados e
formar grupos na análise e mostrar graficamente isso.
Estou usando o seguinte banco de dados: encr.pw/Gs0ZK
Estou usando o seguinte comando:
dac<-read.table("clipboard",sep="\t", header=T, dec=".",
