[R-br] Fwd: Adicionar restrições a parâmetros em regressão não linear no R

2017-08-08 Por tôpico Mauro Sznelwar via R-br
Desculpem a falha, consegui rodar, não tinha visto a mensagem anterior!
 
É reproduzível este código? Caso afirmativo, necessita de alguma bibliotéca?
 
 

Delcio,
Basta fazer assim:durner <- as.formula(theta ~ w0 * (thetar + ((thetas - thetar)/(1 + (alpha0 * psi)^n0)^(1 - 1/n0))) + (1 - w0) * (thetar + ((thetas - thetar)/(1 + (alpha1 * psi)^n1)^(1 - 1/n1dur <- nlsLM(durner, start = list(w0 = 0.6,  thetas = 0.5,  thetar = 0.25,  alpha0 = 0.1,  n0 = 2,  alpha1 = 0.1,  n1 = 1), data = "" /> algorithm = "LM", trace = "F", control = list(maxiter = 500))summary(dur)À disposição.
Walmes.
 
​
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 ___
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo 
m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] Adicionar restrições a parâmetros em regressão não linear no R

2017-08-08 Por tôpico Mauro Sznelwar via R-br
É reproduzível este código? Caso afirmativo, necessita de alguma bibliotéca?
 
 

Delcio,
Basta fazer assim:durner <- as.formula(theta ~ w0 * (thetar + ((thetas - thetar)/(1 + (alpha0 * psi)^n0)^(1 - 1/n0))) + (1 - w0) * (thetar + ((thetas - thetar)/(1 + (alpha1 * psi)^n1)^(1 - 1/n1dur <- nlsLM(durner, start = list(w0 = 0.6,  thetas = 0.5,  thetar = 0.25,  alpha0 = 0.1,  n0 = 2,  alpha1 = 0.1,  n1 = 1), data = "" /> algorithm = "LM", trace = "F", control = list(maxiter = 500))summary(dur)À disposição.
Walmes.
 
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[R-br] Análise de dados antes e depois

2017-08-08 Por tôpico Cleber Oliveira via R-br
Bom dia listeiros (@)

Estou realizando um experimento e de uma única amostra inicial dividi em
várias subamostras e em cada uma apliquei um tratamento e ao longo dos dias
fiz a análise dos parâmetros. Gostaria de verificar o efeito dos
tratamentos sob as alterações dos parâmetros em relação ao inicial e em
relação aos tratamentos e tempo. Estou com muitas dúvidas de como iniciar.
Alguém que já tenha realizado este tipo de análise poderia me ajudar.
Obrigado.
--
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m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] Análise de dados antes e depois

2017-08-08 Por tôpico Cesar Rabak via R-br
Cleber,

Sua pergunta extrapola o objetivo deste grupo (não CMR, etc.).

Ademais ela enseja muitas questões antes que possa ser iniciada uma
discussão com assertividade.

Minha recomendação é que você a refaça nos foruns mais voltados para
questões de Estatística (p.ex.: https://stats.stackexchange.com/), e no seu
caso Projeto e Análise de Experimentos.

HTH
--
Cesar Rabak


2017-08-08 9:50 GMT-03:00 Cleber Oliveira via R-br :

> Bom dia listeiros (@)
>
> Estou realizando um experimento e de uma única amostra inicial dividi em
> várias subamostras e em cada uma apliquei um tratamento e ao longo dos dias
> fiz a análise dos parâmetros. Gostaria de verificar o efeito dos
> tratamentos sob as alterações dos parâmetros em relação ao inicial e em
> relação aos tratamentos e tempo. Estou com muitas dúvidas de como iniciar.
> Alguém que já tenha realizado este tipo de análise poderia me ajudar.
> Obrigado.
> --
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
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m�nimo reproduz�vel.

[R-br] Adicionar restrições a parâmetros em regressão não linear no R

2017-08-08 Por tôpico Delcio Rudinei Bortolanza via R-br
Vejam o seguinte script:


rm(list=ls(all=TRUE))

library(minpack.lm)

dados<-read.table(header = TRUE, dec=",",text=
"psi theta
0,01 0,5
0,5 0,48
1 0,42
3 0,4
10 0,39
30 0,35
100 0,3
300 0,28
1000 0,27
")
dados

theta=dados$theta
psi=dados$psi

durner<-as.formula(theta~0.6*(thetar+((thetas-thetar)/(1+(alpha0*psi)^n0)^(1-1/n0)))+
 
0.4*(thetar+((thetas-thetar)/(1+(alpha1*psi)^n1)^(1-1/n1

dur<-nlsLM(durner,
  
start=list(thetas=0.5,thetar=0.25,alpha0=0.1,n0=2,alpha1=0.1,n1=1),data = dados,
  algorithm = "LM",
  trace = "F",
  control = list(maxiter = 500))
summary(dur)

rsquared<-1-(sum(residuals(dur)^2)/sum((theta - mean(theta))^2))
rsquared

thetas=coef(dur)[1]
thetar=coef(dur)[2]
alpha0=coef(dur)[3]
n0=coef(dur)[4]
alpha1=coef(dur)[5]
n1=coef(dur)[6]

par(mar=c(4,4,1,1))
par(mfrow = c(1, 1))
plot(psi,theta,xlim = c(min(psi),max(psi)),log = 
"x",las=1,xaxt="n",ylab=expression(theta~(m^{3}~m^{-3})),xlab=expression(abs(psi)~(kPa)),mgp=c(2.5,
 1, 0))
labels <- 10^(-3:3)
axis(1, at=labels, labels=labels,lwd.ticks = 2) #,tck=-0.05
axis(1, at=sort(sapply(1:9, function(x) x*10^(-3:3))), label=NA, lwd=0.5)

curve(0.6*(thetar+((thetas-thetar)/(1+(alpha0*psi)^n0)^(1-1/n0)))+
  0.4*(thetar+((thetas-thetar)/(1+(alpha1*psi)^n1)^(1-1/n1))),add = T,xname 
= "psi")



Gostaria de, ao invés de dar valores (0.6 e 0.4):

durner<-as.formula(theta~0.6*(thetar+((thetas-thetar)/(1+(alpha0*psi)^n0)^(1-1/n0)))+
 
0.4*(thetar+((thetas-thetar)/(1+(alpha1*psi)^n1)^(1-1/n1


adicionar dois parâmetros (w0 e w1):

durner<-as.formula(theta~w0*(thetar+((thetas-thetar)/(1+(alpha0*psi)^n0)^(1-1/n0)))+
 
w1*(thetar+((thetas-thetar)/(1+(alpha1*psi)^n1)^(1-1/n1

mas de tal forma que: w0+w1==1.

Alguém tem sabe como poderia fazer isso?


Att., Delcio Bortolanza

Doutorando em Agronomia-UPF
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Re: [R-br] Adicionar restrições a parâmetros em regressão não linear no R

2017-08-08 Por tôpico Walmes Zeviani via R-br
Delcio,

Basta fazer assim:

durner <- as.formula(theta ~
 w0 * (thetar + ((thetas - thetar)/(1 + (alpha0 *
psi)^n0)^(1 - 1/n0))) +
 (1 - w0) * (thetar + ((thetas - thetar)/(1 +
(alpha1 * psi)^n1)^(1 - 1/n1

dur <- nlsLM(durner,
 start = list(w0 = 0.6,
  thetas = 0.5,
  thetar = 0.25,
  alpha0 = 0.1,
  n0 = 2,
  alpha1 = 0.1,
  n1 = 1),
 data = dados,
 algorithm = "LM",
 trace = "F",
 control = list(maxiter = 500))
summary(dur)

À disposição.
Walmes.

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