Re: [R-br] Emprego da PCA para seleção de variáveis mais correlacionadas no primeiro componente principal

2018-05-03 Por tôpico Fernando Antonio de souza via R-br
Como o César ja comentaou para PCA não existem variáveis respostas e preditoras.  No entanto você pode realizar o PCA colocando as variáveis que você tem como preditoras como variáveis ativas (Variáveis utilizadas para o cálculo dos componentes principais) e as variáveis que você deseja utilizar

Re: [R-br] Emprego da PCA para seleção de variáveis mais correlacionadas no primeiro componente principal

2018-05-03 Por tôpico ASANTOS via R-br
Obrigado Cezar, Então mudando names(load.rot[,2][order(abs(load.rot[,2]),decreasing=TRUE)][1:topN]) e names(load.rot[,3][order(abs(load.rot[,3]),decreasing=TRUE)][1:topN]), vou ter as cinco variáveis mais correlacionadas com a segunda e terceira componentes principais respectivamente?