Cassiano, olá novamente!
Atualizei o código, pois percebi que havia um erro na atribuição dos labels
(meses) que estavam "counter-clock".
[image: Imagem inline 1]
###
library(circular)
nascente <- read.table(text=
"AMBIENTEmesangleDISTANCIAABUNDRIQUEZA
NASC10
Elias, bom dia!
Já tentou diminuir pointsize em png()?
Éder Comunello
Researcher at Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)
DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)
MSc in Environ. Sciences (UEM), Agronomist (UEM)
---
Edimeire, bom dia!
Não sei se exatamente isso que você precisa, mas vou arriscar um palpite...
###
require(dplyr)
head(mtcars)
df0 <- cbind(mtcars[,-c(10,8,2)], mtcars[,c(10,8,2)]); head(df0) # ordena
pra facilitar
df0$cyl.lag <- NA; head(df0)
# Alternativa 1
Maurício e colegas, boa tarde!
Mais uma opção de código para o problema.
[image: Imagem inline 1]
#
# DIC 4 rep x 7 doses de gesso (trat): 0, 50, 100, 150, 200, 250, 300 kg/ha
# Peso de 1.000 sementes (peso, gramas)
peso <- c(134.8, 139.7, 147.6, 132.3, 161.7, 157.7, 150.3, 144.7,
Uma ideia...
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if(!require(eeptools)){install.packages("eeptools"); require(eeptools)}
DADOS <- data.frame(
NASCIMENTO = c("26/11/97", "20/03/99", "14/05/99","06/05/98", "03/01/00",
"19/05/97", "01/02/01", "28/11/97", "10/02/00"),
DATA_FATO = c("26/11/07", "20/04/09",
Bom dia,
Outra sugestão com {lubridate}.
###
require(lubridate)
DADOS = data.frame(
NASCIMENTO = c("26/11/97", "20/03/99", "14/05/99","06/05/98", "03/01/00",
"19/05/97", "01/02/01", "28/11/97", "10/02/00"),
DATA_FATO = c("23/02/15", "28/03/15", "08/04/15", "08/04/15", "08/04/15",
Paulo, bom dia!
# Uma alternativa é identificar o trimestre de cada observação...
dat <- data.frame(id=rep(1:4, 6:3), ano=2016,
mes=c(1,2,3,5,6,10,3,7,8,11,12,2,5,9,12,1,3,4))
dat$tri <- ceiling(dat$mes/4)+1
# E preservar somente a mais antiga dentro de cada trimestre...
del <-
Só corrigindo o código que postei... De fato, para o trimestre seria:
dat$tri <- ceiling(dat$mes/3)+1
Éder Comunello
Researcher at Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)
DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)
MSc in
Paulo, olá novamente!
Fiz um teste, aproveitando a ideia colocada pelo Henrique...
teste <- data.frame(id=rep(1:3, each=10), ano=2016,
mes=c(1:5,7,9:12,1:3,6:12,1:10))
teste$tri <- ceiling(teste$mes/3)+1
del <- which(duplicated(teste[,c(1,2,4)]))
res1 <- teste[-del,]; res1
res2 <-
Senhores, bom dia!
Embora a sugestão do colega Jônatan já deva solucionar o problema, deixo um
código que utilizava para consulta. Testei no Ubuntu 16.04 e ainda
funciona. Basicamente vai fazer o download dos dados em uma pasta
'Downloads' criada no diretório de trabalho. São criados 2 arquivos
Roberto, mais uma sugestão.
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x=1:10; plot(x^2~x, type="b", main="Qualidade de impressão")
png(filename="R001.png", res=300, units="cm", width=15, height=10,
pointsize=12,
bg="white")
x=1:10; plot(x^2~x, type="b", main="Qualidade de impressão")
dev.off()
tiff(filename="R001.tif",
Paulo, boa tarde!
Você poderia tentar:
# no terminal: sudo apt-get build-dep r-cran-rcurl
# após isso no R: install.packages("RCurl", dep = T)
Éder Comunello
Researcher at Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa)
DSc in Agricultural
Senhores, bom dia!
Wagner, segue mais uma sugestão para a frequência de zeros:
###
df <- data.frame(var1=c(1, 2, 0, 4, 5, 6, 0, 6, 0, 4), var2=NA)
with(df, table(var1))
sum(df$var1==0)
###
Edimeire, veja se é algo assim que você se referiu:
###
names(mtcars)
range(mtcars$mpg)
Wagner, boa tarde!
As bandas termais do Landsat 8 têm resolução original de 100m, então esses
dados já devem ter passado por algum processamento. É bem provável que,
independente do método de interpolação a ser utilizado, os novos pixels
tragam apenas informação redundante de seus vizinhos.
Sergio, bom dia!
Encontrei a descrição de um erro similar no Ubuntu, causado pela existência
de duas instalações do R, uma via source e outra via apt-get. Se lhe for
útil, segue o link:
http://grokbase.com/t/r/r-sig-debian/117nw5nch6/getting-confused-with-two-versions-of-r%E2%80%8F%E2%80%8F
Rodrigo,
Ao importar o shape ele se torna um objeto da classe sp (SpatialLines ou
SpatialLinesDF). A partir daí vc pode isolar as linhas e definir o padrão
ao usar plot(). Para tracejado use o argumento lty=2 ou 3.
#
# http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm
fn <-
Bom dia,
Um exemplo que pode lhe ser útil:
###
mtcars
x <- with(mtcars, ftable(cyl~vs+gear)); x
# cyl 4 6 8
# vs gear
# 0 3 0 0 12
# 4 0 2 0
# 5 1 1 2
# 1 3 1 2 0
# 4 8 2 0
# 5 1 0 0
df <- as.data.frame(x); head(df, 3)
# vs gear cyl
so <ming...@gmail.com> escreveu:
> Oi
>
> Estou longe do R no momento, mas na sua segunda solução, você tentou usar
> a regex "^[^MSC]{0,3}"?
>
> Em princípio, ela força o início da string e identifica todos os
> caracteres fora do conjunto MSC, para valores en
Senhores, bom dia!
Considerando o vetor:
test <- c("SPA100", "MSA200", "MSB300", "MSC400", "MSC500",
"PRA100", "PRC200", "MGV100", "MTJ400", "MTK500")
Posso obter facilmente os valores iniciados com a sequência "MS":
grep("^MS", test, val=T)
# [1] "MSA200" "MSB300" "MSC400" "MSC500"
Boa tarde, pessoal.
Dependendo da situação poderá utilizar também o argumento full.names=T.
list.files("DADOS", recursive=T)
# [1] "CSV1/Text1.csv" "CSV1/Text2.csv" "CSV2/Text3.csv"
list.files("DADOS", recursive=T, full=T)
# [1] "DADOS/CSV1/Text1.csv" "DADOS/CSV1/Text2.csv"
Sergio, boa tarde!
Você instalou via apt-get? Já verificou se existem dependências?
sudo apt-get update
sudo apt-get build-dep r-base
sudo apt-get install r-base r-recommended
Éder Comunello
Researcher at Brazilian Agricultural Research
Olá, pessoal! Boa tarde!
Uma ideia é entrar com múltiplos comandos para os argumentos e acionar o
script com source().
###
C:\Program Files\R\R-2.15.3\bin>echo print(a+b) > script.R
C:\Program Files\R\R-2.15.3\bin>type script.R
print(a+b)
C:\Program Files\R\R-2.15.3\bin>R -e "a=2; b=3;
Adriele, boa tarde!
Tentei adaptar seu código R com base no que entendi do script em SAS. Veja
se pode ser útil...
###
library(MASS)
{
set.seed(1357)
n <- 1000 # tamanho da amostra gerada (N)
p <- 2 # numero de variáveis a serem geradas (K)
ME <- rep(1, p)
rho<- -0.2 #
use God created them*.
> * The statistic exists to research the patterns that God created.*"
>
>
>
> Em 18 de outubro de 2016 14:52, Éder Comunello via R-br <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>> Adriele, boa tarde!
>>
>> Tentei adaptar seu
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