Considere esses exemplos
lattice: http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html
ggplot2: http://leg.ufpr.br/~walmes/analises/CECarducci/cafe_pedotrans.html
Usando a graphics com *código reproduzível*
m0 <- lm(dist ~ poly(speed, degree = 2), data = cars)
grid <- with(cars,
Lucas,
Que bom que forneceu os dados e croqui.
O seu croqui indica que você está usando blocos incompletos balanceados,
pelo menos se considerar que o bloco é o retângulo 4 x 4 parcelas. É isso
mesmo? Interessante.
No entanto, a tabela de dados que você mandou parece estar considerando
como bloco
Seu exemplo não é reproduzível.
Sua pergunta não está clara.
À disposição.
Walmes.
___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e
Henrique,
Bom que você conferiu reprodutibilidade MAS o código de conduta da lista
pede para que não sejam enviados anexos para a lista.
Existem outras formas de conferir acesso aos dados sem que seja por anexo,
ok?
> As dúvidas, além de saber se estou ou não num caminho lúcido em termos da
Coloquei
grVis(..., *height = "200px"*)
no seu segundo diagrama e a margens ficaram apropriadas. A documentação
indica que as dimensões podem ser passadas em `width` e `height`.
À disposição.
Walmes.
___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
Você não poderia criar um esquema de codificação? Ou seja, deixa a saída
numérica com {1 = Solo A, 2 = Solo B, etc.}? Depois você volta com os
rótulos textuais no lugar dos números?
À disposição.
Walmes.
___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
José Wellingthon,
Devo assumir que você declarou um modelo de efeitos aleatórios (lme4, nlme)?
Se sim, não conheço implementação de Scott Knott para essa classe de
modelos no R.
Apesar de muito popular, no meu entendimento a aplicação do teste de Scott
Knott é muitas vezes mal interpretada. Não
Sem maiores esclarecimentos sobre os dados, análise, etc, o problema parece
ser apenas uma observação com valor extremo se comparado com as demais. Ela
salta aos olhos já na análise exploratória. Daí a importância de uma boa
análise exploratória. Ainda que seja composta de gráficos simples, negar
Cesar,
Seus apontamentos são muito bem vindos.
Complementos na mensagem.
À disposição.
Walmes.
On Tue, Nov 19, 2019 at 9:04 PM Cesar Rabak por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Prez@dos,
>
> Quero dar um pitaco nessa conversa sobre CV e *pressupostos* (que são um
> eufemismo para
Respostas na mensagem.
À disposição.
Walmes.
On Mon, Dec 2, 2019 at 2:51 PM Olympio Neto por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Walmes, muito obrigado.
> Já consegui acessar o arquivo com sua dica, mas estranho que ao mudar p
> estado, não muda o link e continua fazendo o download dos
Cesar,
De fato não é uma validação cruzada, mas um *hold out*.
Mas entendi que aquilo é apenas um ciclo do loop como CMR.
Já que apontou, dado o pouco que sei, o mesmo modelo poderia ser ajustado
com a lme4::lmer() ou a nlme::lme().
À disposição.
Walmes.
Sérgio,
Submeta um exemplo mínimo reproduzível para abrir caminho e estimular a
submissão de soluções.
À disposição.
Walmes.
___
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem
Saudações listeiRxs,
Venho por meio deste divulgar que teremos o 2º R Day dia 13/Dez aqui na
UFPR, Curitiba/PR.
O evento visa congregar usuários, desenvolvedores, apoiadores e entusiastas
para discutir o uso do R em ambiente acadêmico e profissional, além de
meios para fortalecer e crescer a
José,
Dê uma olhada no exemplo
http://cursos.leg.ufpr.br/mcglm4aed/tutorials/4-soybean.html.
Creio que com ele você consiga escrever um modelo inicial facilmente.
Nessa figura
https://raw.githubusercontent.com/walmes/Tikz/master/src/fluxograma_modelos_multivariados.png
as caixas com linhas
Respostas dentro da mensagem.
À disposição.
Walmes.
On Mon, Nov 18, 2019 at 7:19 PM Maurício Lordêlo
wrote:
> Obrigado Walmes!
> Tenho feito bastante esta análise exploratória por achar fundamental
> conhecer os dados. A questão que como dou muito suporte para trabalhos de
> mestrado e
Luiz,
Você terá que mudar a função que está usando.
library(nlme)
table(x)
lattice::xyplot(y ~ x)
modelo0 <- aov(y ~ x)
a <- anova(modelo0)
a
# Componentes de variância pelo método ANOVA.
c("sigma^2_b" = (a["x", "Mean Sq"] - a["Residuals", "Mean Sq"])/6,
"sigma^2_e" = a["Residuals", "Mean
André,
Você pode obter as predições manualmente.
# Dados.
library(MCMCglmm)
data(PlodiaPO)
str(PlodiaPO)
# Divisão dos dados.
library(caTools)
divisao <- sample.split(PlodiaPO$PO, SplitRatio = 0.75)
# ATTENTION: `divisao` já é um vetor lógico, portanto ...
# conj_treinamento <-
Olympio,
Um primeiro passo na direção de uma solução definitiva.
#---
# Abrir página.
browseURL("http://www.tse.jus.br/eleitor/biometria/biometria-atual-do-dia;)
# 1. Use F12 para abrir as ferramentas de desenvolvimento do
Respostas dentro da mensagem.
À disposição.
Walmes.
On Thu, Nov 28, 2019 at 2:49 PM Luiz Leal wrote:
> Prezado Walmes, muito obrigado.
>
>
> Pelo que entendi não é possível "sigma^2_b" e "sigma^2_e" utilizando a
> função gls().
>
Não. Tem-se que usar um modelo de efeitos aleatórios.
>
> A
José Wellingthon
O prof. Wagner e eu oferecemos um Curso da 62ª RBras que foi em Lavras
sobre análise multivariada de dados experimentais
http://cursos.leg.ufpr.br/mcglm4aed/
Dê uma olhada no material.
Você tem uma necessidade específica de orientação para uma análise ou
procura material geral?
É possível que sejam duas parametrizações do mesmo modelo ou que tenham um
ancestram comum.
Por outro lado, eu não consegui determinar que são reparametrizações do
mesmo modelo fazendo as contas aqui.
À disposição.
Walmes.
___
R-br mailing list
Encaro como preferência pessoal ou falta de especificação mais detalhada de
critério de seleção.
1. Vou ficar com o modelo que der o menor AIC. É um critério de informação.
Mesmo que hajam parâmetros não significativos, a remoção deles do modelo ou
ajustar um modelo menor que seja encaixado,
A discussão R vs Python é recorrente e pode se tornar muito polêmica.
Para evitar isso é importante reconhecer algumas coisas.
O R é desde sua concepção, em 1993, uma linguagem voltada para computação
estatística e gráficos (domain specific). Como tal, é essa sua espinha
dorsal. Com o passar dos
Você pode combinar sapply, grepl e apply.
# Lista de medicamentos que guardei em um objeto chamado patterns.
patterns <- c("Oritavancina", "Oxacilina", "Pefloxacino", "Penicilina",
"Pexiganan", "Piperacilina", "Piperacilina-tazobactam",
"Pirazinamida", "Plazomicina",
24 matches
Mail list logo
