Re: [R-br] TukeyHSD
Prezados, bom dia.
Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno.
Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram
direitinho. Obrigado.
Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que nos
leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8
tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais
adequado. Obrigado mais uma vez.
Abraços.
*Emerson*
Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
> Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do número
> de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que parece-me que
> há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº de casos pelo
> dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar que ANOVA pode
> estar desbalanceada, também...).
>
> Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas linhas,
> a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos.
>
> HTH
>
> On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Olá.
>> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira
>> recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper?
>> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo número
>> de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da
>> diferença mínima significativa será único.
>>
>> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito
>> tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que
>> auxílio em tomada de decisão.
>>
>> Abraços
>>
>> Luiz Alexandre Peternelli
>>
>>
>>
>>
>>
>> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) <
>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>>
>>> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
>>>
>>> Opção 1: Aumentar o limite de impressão
>>>
>>> options(max.print = 1) # ou qualquer valor maior que o número de
>>> linhas
>>> print(resultado)
>>>
>>> Opção 2: Acessar diretamente os resultados
>>>
>>> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator
>>>
>>> Exemplo:
>>>
>>> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))
>>> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular
>>>
>>> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
>>>
>>> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
>>>
>>> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as comparações,
>>> inclusive as omitidas.
>>>
>>> Marcelo
>>>
>>> Enviado a partir de dispositivo móvel
>>> https://linktr.ee/marcelolaia
>>>
>>> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
>>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>>
Prezados, boa tarde.
Fiz um teste de Tukey, usando o comando
resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
Como faço para ver todas as comparações?
Pergunto porque o R da a mensagem
[ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]
Entendo que ele omitiu 26 linhas.
OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam
as linhas na tabela de resultados.
Agradeço qualquer ajuda.
*Emerson*
___
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R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
código mínimo reproduzível.
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>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
>>>
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>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
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Re: [R-br] TukeyHSD
Sem problemas! A vida de pesquisador é dura... eu bem o sei! Meus augúrios de bom trabalho a você. sds On Wed, Apr 2, 2025 at 12:38 PM Emerson Cotta Bodevan wrote: > @Cesar > > Obrigado pelas considerações. Muito pertinentes. > > Desculpe a demora em retornar. > > Abraço. > > > *Emerson* > > Em sex., 28 de mar. de 2025 13:37, Cesar Rabak > escreveu: > >> Como apoio à minha última observação cito dois autores, que eu coloco nos >> meus relatórios quando é feita uma análise estatística: HTH >> >> “*Always present effect sizes for primary outcomes … If the units of >> measurement are meaningful on a practical level …, then we usually prefer >> an unstardardized measurement to a standardized measure*.” >> >> — *(Wilkison, L., 1999)**.* >> >> “*In the post p <0.05 era, scientific argumentation is not based on >> whether a p-value is small enough or not. Attention is paid to effect sizes >> and confidence intervals. Evidence is thought of as being continuous rather >> than some sort of dichotomy*.” >> >> — *Ron Wasserstein, executive director of the American Statistical >> Association**, 2016.* >> >> >> HTH >> >> -- >> >> Cesar Rabak >> >> On Fri, Mar 28, 2025 at 1:13 PM Cesar Rabak >> wrote: >> >>> @Emerson: >>> >>> Considere adicionar às suas análises uma medida e discussão sobre os >>> tamanhos dos efeitos observados. >>> >>> Ademais, além da diferença mínima detectável dada pelo teste *post hoc* >>> utilizado, >>> aconselho a verificar qual a acurácia (ou pensando estatisticamente, o >>> intervalo de confiança) das medidas da variável resposta, que tendo sido >>> feito a ANOVA, pressuponho seja contínua, pelo menos intervalar. >>> >>> HTH >>> >>> -- >>> Cesar Rabak >>> >>> >>> >>> On Fri, Mar 28, 2025 at 8:49 AM Emerson Cotta Bodevan < >>> bodevan...@gmail.com> wrote: >>> Prezados, bom dia. Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno. Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram direitinho. Obrigado. Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8 tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais adequado. Obrigado mais uma vez. Abraços. *Emerson* Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: > Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do > número de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que > parece-me que há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do > nº > de casos pelo dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar > que ANOVA pode estar desbalanceada, também...). > > Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas > linhas, a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos. > > HTH > > On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) < > r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: > >> Olá. >> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de >> maneira recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num >> paper? >> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo >> número de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da >> diferença mínima significativa será único. >> >> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem >> muito tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão >> interpretativa >> do que auxílio em tomada de decisão. >> >> Abraços >> >> Luiz Alexandre Peternelli >> >> >> >> >> >> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) < >> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: >> >>> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo? >>> >>> Opção 1: Aumentar o limite de impressão >>> >>> options(max.print = 1) # ou qualquer valor maior que o número >>> de linhas >>> print(resultado) >>> >>> Opção 2: Acessar diretamente os resultados >>> >>> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator >>> >>> Exemplo: >>> >>> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados)) >>> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular >>> >>> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV >>> >>> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv") >>> >>> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as >>> comparações, inclusive as omitidas. >>> >>> Marcelo >>> >>> Enviado a partir de dispositivo móvel >>> https://linktr.ee/marcelolaia >>> >>> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) >>> escreveu: >>> Prezados, boa tarde. Fiz um teste de Tukey,
Re: [R-br] TukeyHSD
@Cesar
Obrigado pelas considerações. Muito pertinentes.
Desculpe a demora em retornar.
Abraço.
*Emerson*
Em sex., 28 de mar. de 2025 13:37, Cesar Rabak
escreveu:
> Como apoio à minha última observação cito dois autores, que eu coloco nos
> meus relatórios quando é feita uma análise estatística: HTH
>
> “*Always present effect sizes for primary outcomes … If the units of
> measurement are meaningful on a practical level …, then we usually prefer
> an unstardardized measurement to a standardized measure*.”
>
> — *(Wilkison, L., 1999)**.*
>
> “*In the post p <0.05 era, scientific argumentation is not based on
> whether a p-value is small enough or not. Attention is paid to effect sizes
> and confidence intervals. Evidence is thought of as being continuous rather
> than some sort of dichotomy*.”
>
> — *Ron Wasserstein, executive director of the American Statistical
> Association**, 2016.*
>
>
> HTH
>
> --
>
> Cesar Rabak
>
> On Fri, Mar 28, 2025 at 1:13 PM Cesar Rabak wrote:
>
>> @Emerson:
>>
>> Considere adicionar às suas análises uma medida e discussão sobre os
>> tamanhos dos efeitos observados.
>>
>> Ademais, além da diferença mínima detectável dada pelo teste *post hoc*
>> utilizado,
>> aconselho a verificar qual a acurácia (ou pensando estatisticamente, o
>> intervalo de confiança) das medidas da variável resposta, que tendo sido
>> feito a ANOVA, pressuponho seja contínua, pelo menos intervalar.
>>
>> HTH
>>
>> --
>> Cesar Rabak
>>
>>
>>
>> On Fri, Mar 28, 2025 at 8:49 AM Emerson Cotta Bodevan <
>> bodevan...@gmail.com> wrote:
>>
>>> Prezados, bom dia.
>>>
>>> Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno.
>>>
>>> Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram
>>> direitinho. Obrigado.
>>>
>>> Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que
>>> nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8
>>> tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais
>>> adequado. Obrigado mais uma vez.
>>>
>>> Abraços.
>>>
>>> *Emerson*
>>>
>>>
>>> Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) <
>>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>>
Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do
número de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que
parece-me que há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº
de casos pelo dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar
que ANOVA pode estar desbalanceada, também...).
Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas
linhas, a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos.
HTH
On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Olá.
> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira
> recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper?
> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo
> número de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da
> diferença mínima significativa será único.
>
> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito
> tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do
> que
> auxílio em tomada de decisão.
>
> Abraços
>
> Luiz Alexandre Peternelli
>
>
>
>
>
> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
>>
>> Opção 1: Aumentar o limite de impressão
>>
>> options(max.print = 1) # ou qualquer valor maior que o número de
>> linhas
>> print(resultado)
>>
>> Opção 2: Acessar diretamente os resultados
>>
>> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator
>>
>> Exemplo:
>>
>> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))
>> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular
>>
>> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
>>
>> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
>>
>> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as
>> comparações, inclusive as omitidas.
>>
>> Marcelo
>>
>> Enviado a partir de dispositivo móvel
>> https://linktr.ee/marcelolaia
>>
>> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>
>>> Prezados, boa tarde.
>>>
>>> Fiz um teste de Tukey, usando o comando
>>>
>>> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
>>>
>>> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
>>>
>>> Como faço para ver todas as comparações?
>>>
>>> Pergunto porque o R da a mensagem
>>>
>>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 ro
Re: [R-br] TukeyHSD
Como apoio à minha última observação cito dois autores, que eu coloco nos
meus relatórios quando é feita uma análise estatística: HTH
“*Always present effect sizes for primary outcomes … If the units of
measurement are meaningful on a practical level …, then we usually prefer
an unstardardized measurement to a standardized measure*.”
— *(Wilkison, L., 1999)**.*
“*In the post p <0.05 era, scientific argumentation is not based on
whether a p-value is small enough or not. Attention is paid to effect sizes
and confidence intervals. Evidence is thought of as being continuous rather
than some sort of dichotomy*.”
— *Ron Wasserstein, executive director of the American Statistical
Association**, 2016.*
HTH
--
Cesar Rabak
On Fri, Mar 28, 2025 at 1:13 PM Cesar Rabak wrote:
> @Emerson:
>
> Considere adicionar às suas análises uma medida e discussão sobre os
> tamanhos dos efeitos observados.
>
> Ademais, além da diferença mínima detectável dada pelo teste *post hoc*
> utilizado,
> aconselho a verificar qual a acurácia (ou pensando estatisticamente, o
> intervalo de confiança) das medidas da variável resposta, que tendo sido
> feito a ANOVA, pressuponho seja contínua, pelo menos intervalar.
>
> HTH
>
> --
> Cesar Rabak
>
>
>
> On Fri, Mar 28, 2025 at 8:49 AM Emerson Cotta Bodevan <
> bodevan...@gmail.com> wrote:
>
>> Prezados, bom dia.
>>
>> Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno.
>>
>> Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram
>> direitinho. Obrigado.
>>
>> Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que
>> nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8
>> tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais
>> adequado. Obrigado mais uma vez.
>>
>> Abraços.
>>
>> *Emerson*
>>
>>
>> Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) <
>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>
>>> Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do
>>> número de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que
>>> parece-me que há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº
>>> de casos pelo dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar
>>> que ANOVA pode estar desbalanceada, também...).
>>>
>>> Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas
>>> linhas, a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos.
>>>
>>> HTH
>>>
>>> On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) <
>>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>>>
Olá.
Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira
recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper?
Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo
número de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da
diferença mínima significativa será único.
Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito
tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que
auxílio em tomada de decisão.
Abraços
Luiz Alexandre Peternelli
On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
>
> Opção 1: Aumentar o limite de impressão
>
> options(max.print = 1) # ou qualquer valor maior que o número de
> linhas
> print(resultado)
>
> Opção 2: Acessar diretamente os resultados
>
> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator
>
> Exemplo:
>
> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))
> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular
>
> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
>
> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
>
> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as
> comparações, inclusive as omitidas.
>
> Marcelo
>
> Enviado a partir de dispositivo móvel
> https://linktr.ee/marcelolaia
>
> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>> Prezados, boa tarde.
>>
>> Fiz um teste de Tukey, usando o comando
>>
>> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
>>
>> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
>>
>> Como faço para ver todas as comparações?
>>
>> Pergunto porque o R da a mensagem
>>
>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]
>>
>>
>> Entendo que ele omitiu 26 linhas.
>>
>> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam
>> as linhas na tabela de resultados.
>>
>>
>>
>> Agradeço qualquer ajuda.
>>
>> *Emerson*
>> ___
>> R-br mailing lis
Re: [R-br] TukeyHSD
@Emerson:
Considere adicionar às suas análises uma medida e discussão sobre os
tamanhos dos efeitos observados.
Ademais, além da diferença mínima detectável dada pelo teste *post
hoc* utilizado,
aconselho a verificar qual a acurácia (ou pensando estatisticamente, o
intervalo de confiança) das medidas da variável resposta, que tendo sido
feito a ANOVA, pressuponho seja contínua, pelo menos intervalar.
HTH
--
Cesar Rabak
On Fri, Mar 28, 2025 at 8:49 AM Emerson Cotta Bodevan
wrote:
> Prezados, bom dia.
>
> Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno.
>
> Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram
> direitinho. Obrigado.
>
> Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que
> nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8
> tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais
> adequado. Obrigado mais uma vez.
>
> Abraços.
>
> *Emerson*
>
>
> Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>> Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do
>> número de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que
>> parece-me que há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº
>> de casos pelo dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar
>> que ANOVA pode estar desbalanceada, também...).
>>
>> Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas
>> linhas, a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos.
>>
>> HTH
>>
>> On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) <
>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>>
>>> Olá.
>>> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira
>>> recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper?
>>> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo número
>>> de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da
>>> diferença mínima significativa será único.
>>>
>>> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito
>>> tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que
>>> auxílio em tomada de decisão.
>>>
>>> Abraços
>>>
>>> Luiz Alexandre Peternelli
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>
>>> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) <
>>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>>>
Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
Opção 1: Aumentar o limite de impressão
options(max.print = 1) # ou qualquer valor maior que o número de
linhas
print(resultado)
Opção 2: Acessar diretamente os resultados
resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator
Exemplo:
resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))
View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular
Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as comparações,
inclusive as omitidas.
Marcelo
Enviado a partir de dispositivo móvel
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Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
> Prezados, boa tarde.
>
> Fiz um teste de Tukey, usando o comando
>
> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
>
> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
>
> Como faço para ver todas as comparações?
>
> Pergunto porque o R da a mensagem
>
> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]
>
>
> Entendo que ele omitiu 26 linhas.
>
> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam
> as linhas na tabela de resultados.
>
>
>
> Agradeço qualquer ajuda.
>
> *Emerson*
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> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
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código mínimo reproduzível.
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>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
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>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://w
Re: [R-br] TukeyHSD
Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do número
de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que parece-me que
há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº de casos pelo
dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar que ANOVA pode
estar desbalanceada, também...).
Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas linhas,
a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos.
HTH
On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Olá.
> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira
> recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper?
> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo número
> de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da
> diferença mínima significativa será único.
>
> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito
> tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que
> auxílio em tomada de decisão.
>
> Abraços
>
> Luiz Alexandre Peternelli
>
>
>
>
>
> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
>>
>> Opção 1: Aumentar o limite de impressão
>>
>> options(max.print = 1) # ou qualquer valor maior que o número de
>> linhas
>> print(resultado)
>>
>> Opção 2: Acessar diretamente os resultados
>>
>> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator
>>
>> Exemplo:
>>
>> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))
>> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular
>>
>> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
>>
>> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
>>
>> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as comparações,
>> inclusive as omitidas.
>>
>> Marcelo
>>
>> Enviado a partir de dispositivo móvel
>> https://linktr.ee/marcelolaia
>>
>> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>
>>> Prezados, boa tarde.
>>>
>>> Fiz um teste de Tukey, usando o comando
>>>
>>> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
>>>
>>> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
>>>
>>> Como faço para ver todas as comparações?
>>>
>>> Pergunto porque o R da a mensagem
>>>
>>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]
>>>
>>>
>>> Entendo que ele omitiu 26 linhas.
>>>
>>> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam as
>>> linhas na tabela de resultados.
>>>
>>>
>>>
>>> Agradeço qualquer ajuda.
>>>
>>> *Emerson*
>>> ___
>>> R-br mailing list
>>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
>>>
>> ___
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>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
> ___
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
Re: [R-br] TukeyHSD
Vc pode fazer plot ( resultado) para ver os intervalos de confiança.
Vc pode utilizar o HSDtest do pacote agricolae para ver as comparações com
as letras.
Em qui., 27 de mar. de 2025, 18:01, Luiz Peternelli por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
> Olá.
> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira
> recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper?
> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo número
> de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da
> diferença mínima significativa será único.
>
> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito
> tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que
> auxílio em tomada de decisão.
>
> Abraços
>
> Luiz Alexandre Peternelli
>
>
>
>
>
> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
>>
>> Opção 1: Aumentar o limite de impressão
>>
>> options(max.print = 1) # ou qualquer valor maior que o número de
>> linhas
>> print(resultado)
>>
>> Opção 2: Acessar diretamente os resultados
>>
>> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator
>>
>> Exemplo:
>>
>> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))
>> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular
>>
>> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
>>
>> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
>>
>> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as comparações,
>> inclusive as omitidas.
>>
>> Marcelo
>>
>> Enviado a partir de dispositivo móvel
>> https://linktr.ee/marcelolaia
>>
>> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>
>>> Prezados, boa tarde.
>>>
>>> Fiz um teste de Tukey, usando o comando
>>>
>>> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
>>>
>>> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
>>>
>>> Como faço para ver todas as comparações?
>>>
>>> Pergunto porque o R da a mensagem
>>>
>>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]
>>>
>>>
>>> Entendo que ele omitiu 26 linhas.
>>>
>>> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam as
>>> linhas na tabela de resultados.
>>>
>>>
>>>
>>> Agradeço qualquer ajuda.
>>>
>>> *Emerson*
>>> ___
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>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
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>> código mínimo reproduzível.
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Re: [R-br] TukeyHSD
Olá.
Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira
recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper?
Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo número de
repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da diferença
mínima significativa será único.
Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito
tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que
auxílio em tomada de decisão.
Abraços
Luiz Alexandre Peternelli
On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
>
> Opção 1: Aumentar o limite de impressão
>
> options(max.print = 1) # ou qualquer valor maior que o número de
> linhas
> print(resultado)
>
> Opção 2: Acessar diretamente os resultados
>
> resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator
>
> Exemplo:
>
> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))
> View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular
>
> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
>
> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
>
> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as comparações,
> inclusive as omitidas.
>
> Marcelo
>
> Enviado a partir de dispositivo móvel
> https://linktr.ee/marcelolaia
>
> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>> Prezados, boa tarde.
>>
>> Fiz um teste de Tukey, usando o comando
>>
>> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
>>
>> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
>>
>> Como faço para ver todas as comparações?
>>
>> Pergunto porque o R da a mensagem
>>
>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]
>>
>>
>> Entendo que ele omitiu 26 linhas.
>>
>> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam as
>> linhas na tabela de resultados.
>>
>>
>>
>> Agradeço qualquer ajuda.
>>
>> *Emerson*
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>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
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Re: [R-br] TukeyHSD
Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
Opção 1: Aumentar o limite de impressão
options(max.print = 1) # ou qualquer valor maior que o número de linhas
print(resultado)
Opção 2: Acessar diretamente os resultados
resultado$`nome_do_fator` # substitua pelo nome real do fator
Exemplo:
resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))
View(resultado$tratamento) # abrir em visualização tabular
Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as comparações,
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> Prezados, boa tarde.
>
> Fiz um teste de Tukey, usando o comando
>
> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
>
> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
>
> Como faço para ver todas as comparações?
>
> Pergunto porque o R da a mensagem
>
> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]
>
>
> Entendo que ele omitiu 26 linhas.
>
> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que diferenciam as
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>
>
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