Buenas,
No veo la imagen. Pero nos podrías describir como la tienes? Es decir, la
tienes en un objeto R, son datos en un csv? Quieres encontrar la solución
con R? Que buscas una solución eucarística?
Seguramente, por los problemas que describes la mejor aproximación es una
versión hill-climbing,
Buenas,
Aquí tienes un conjunto de videos, poquitos, donde se explica
perfectamente, todas las operaciones e incluso el algorithmo de
backpropagation.
https://www.youtube.com/watch?v=jaEIv_E29sk
Espero que se te sea útil.
Saludos,
Xavier
2017-07-05 21:17 GMT+02:00 Jesús Para Fernández <
Otra opcio es no incluir en 0
For (i in c(-2,-1,1,2)
El 12 jun. 2017 14:43, escribió:
Hola,
Creo que sería añadir if(i == 0) next
Saludos,
Guillermo
> Buenas, �como puedo hacer que el bucle for se salte el error que salta
cuando i<-0 en el codigo que paso??
>
>
>
>
> Pero tienes razón en que es una opción a considerar.
>
> Un saludo.
>
>
> El 24/05/2017 a las 10:04, Xavi tibau alberdi escribió:
> > DeduceR es mas intuitivo que Rconander. Espero que te ayude!
> >
> > Xavier
> >
> > El 24 may. 2017 9:17, <mig
DeduceR es mas intuitivo que Rconander. Espero que te ayude!
Xavier
El 24 may. 2017 9:17, escribió:
> Hola Eduardo.
>
> Creo que RCommander es un buen entorno gráfico para empezar con R (y en tu
> escenario te resultará muy útil)
>
> Te recomiendo que
Buenas,
Tienes diversas formulas, una de ellas es crear una submuestra, con por
ejemplo el comando subset(). Algo así como: datos_nuevos <-
subset(datos_originales, datos_originales$datos1 == 0)
Ahora puedes hacer las estadísticas que quieras con esta submuestra.
Un saludo,
Xavier Tibau
Buenas,
Aquí tienes un hilo de StackOverflow, donde lo tratan... aunque parece que
la mejor y (casi) única manera es como dice Carlos.
http://stackoverflow.com/questions/5527145/convert-matlab-code-to-r
Un saludo,
Xavier
2017-03-01 15:14 GMT+01:00 Carlos J. Gil Bellosta
Seguramente el problema es que los datos no te entran como factor. Cuando
haces labels le dices que te diga cuantas "categorias" hay en la variable.
Al tratarse de números es probable que no haya categorías. Puedes convertir
la variable a factor lo que generara automáticamente las categorías
Buenas,
A falta de que especifiques un poco más, yo haría seria crear un función
con todo el proceso, y luego, usaría esa función sobre todos los datasets.
Si quieres más ayuda, tendrías que especificar más.
Un saludo,
2017-02-21 19:08 GMT+01:00 Andres Hirigoyen :
>
Buenas,
lo que buscas se puede hacer con el paquete dplyr, con el comando
full_join(). dplyr es extremadamente recomendable para la manipulación de
datasets, y en general todos los paquetes incluidos en tidyverse..
Aquí tienes el cheatsheat:
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