Lo que quires hacer es algo así
d - rbind( mtcars , mtcars[1:3,] )
duplicated(d)
d - d[ !duplicated(d) ,]
--
[[alternative HTML version deleted]]
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R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
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--
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Estimado/a amigo/a:
La Unidad de Bioestadística del Instituto IMDEA Alimentación y la Facultad
de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han organizado
conjuntamente un programa de formación continua en Estadística Aplicada con
R que se va a impartir en Madrid en 2015 de forma
Nueva publicación en blog: Cursos, Cursos de Estadística Aplicada con R, por
jesus.herranz en 18/03/15 15:39h
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un cordial y amable saludo,
Soy un poco nuevo en esto de R, aunque debo decir que me ha parecido
excepcional.quisiera saber si alguien me puede dar una mano con los siguientes
dos problemas:
1) Problema 1. Estoy haciendo un script y entre muchas otras cosas que quiero
es que me gráfique la
un cordial y amable saludo,
Soy un poco nuevo en esto de R, aunque debo decir que me ha parecido
excepcional.quisiera saber si alguien me puede dar una mano con los siguientes
dos problemas:
1) Problema 1. Estoy haciendo un script y entre muchas otras cosas que quiero
es que me gráfique la
Hola Jorge, muchas gracias por tu pronta respuesta, no me di cuenta que
el formateo podr�a causar problemas, env�o de nuevo el c�digo sin formatos.
La idea b�sica es para un set de n�meros de columnas (desordenados) y un
set de numeros de fila el loop lo que hace es ir a la fila y columna
Hola,
Una forma de hacerlo es así (destaco en negrita los cambios).
De todas formas, ya te adelanto que no es un caso en el que aplicar, en
este caso mapply(), mejore los tiempos frente a la solución basada en un
bucle.
#-
t1 - Sys.time()
*myfun - function(x,y) {
Hola, ¿qué tal?
Puedes hacer
data - matrix(rnorm(100 *20), 100, 20)
medias - replicate(1000,{
sel - sample(1:20,10)
tmp - data[cbind(sel, sample(sel,100,replace = T))]
mean(tmp)
})
Mira el párrafo de ?] que comienza diciendo A third form of indexing...
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
Hola Fernando,
No puedo ver las negritas, pero intuyo que lo que quieres es calcular la
media por columnas? Si es asi, hay dos maneras:
1. Usa colMeans(x), donde x es tu matriz de datos
2. Usa apply(x, 2, mean) donde x es tu matriz de datos
Existe una tercera pero menos conocida posibilidad
Hola,
- Del primer problema, tienes ejemplos de justamente lo que quieres aquí:
http://www.fernandohrosa.com.br/en/P/shaded_areas_in_r/?utm_source=rssutm_medium=rssutm_campaign=shaded_areas_in_r
http://www.statmethods.net/advgraphs/probability.html
- Y del segundo problema, mira la
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