Hola:
Si aún hay alguien que no está de vacaciones, igual me pueden ayudar.
Quiero ajustar unos modelos:
REG_LOG - glm (low ~ X, family = binomial, data = DATOS)
Ejemplo:
library(MASS)
data(birthwt, package=MASS)
birthwt$low - factor(birthwt$low)
birthwt$race -
Hola:
Dos soluciones:
On Tue, 21 Jul 2015 11:26:32 +0200
Carlos Ortega c...@qualityexcellence.es wrote:
Esta es una alternativa sólo válida para el modelo de ejemplo, pero te da
una idea de cómo se podría hacer...
Se puede generalizar para que tengas un vector con las relaciones nombres
de
Hola Marcos.
Utilicé hace mucho tiempo la función krige, pero en este caso me temo que
el error está en los datos que estás suministrando.
Comprueba que en plantilla.sp está la columna llamada RadPcp, porque el
error lo que dice es que no encuentra ese objeto (primero mira a ver si es
una
Hola,
Esta es una alternativa sólo válida para el modelo de ejemplo, pero te da
una idea de cómo se podría hacer...
Se puede generalizar para que tengas un vector con las relaciones nombres
de las variables y su descripción y al hacer la asignación (mySummary$call)
las cambie programáticamente.
Hola,
Estoy intentando hacer un kriging con deriva externa con la funci�n krige(),
pero me da un error:
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'radPcp' not found
El c�digo principal es:
radar.mx - rasterToPoints(radar.cu)
colnames(radar.mx) - c(x,y,radPcp)
radar.spdf -
Hola.
Otra idea es utilizar el paquete memisc
library(MASS)
data(birthwt, package=MASS)
birthwt$low - factor(birthwt$low)
birthwt$race - factor(birthwt$smoke)
REG_LOG - glm (low ~ smoke, family = binomial, data = birthwt)
summary (REG_LOG)
library(memisc)
mtable1 - mtable(REG_LOG)
mtable1 -
