Tranquilo que no te han hackeado tu "R"...
Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son
las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo
conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible.
Si utilizas read.table para importar, simple
Estimado Mauricio Monsalvo
Usted dice que el csv es muy pesado y sucio, por lo cuál es posible que su
trabajo en R sea correcto, pero como los datos son “malos en su calidad de
almacenamiento”, hay problemas.
CSV es leído por planillas de cálculo y bases de datos, las primeras son
fáciles pero
Hola.
Mi problema del día...
Estoy importando un .csv muy pesado y muy sucio, en el sentido de tener
variables con problemas en sus datos.
En concreto lo que me pasa es que logro levantarlo, tal que para un caso
concreto del data.table obtengo un valor: 753,2256 que parece un número
pero es un fact
Luis,
Dale una mirada a ?within y ?transform
Saludos,
Jorge.-
2016-08-03 12:13 GMT-05:00 LAE :
>
> Hola a todos,
>
>
> Estoy teniendo problemas para cambiar el nombre de los factores.
>
> Mi matriz original es de la siguiente forma:
> > alfa
>
>local mes amb Fase sp1
Hola,
Puedes hacerlo con "ifelse()".
NH3.0002$FASE <- ifelse(NH3.0002$FASE == "LFP", "HFP", NH3.0002$FASE)
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 3 de agosto de 2016, 19:48, escribió:
> Estimado Luis Espíndola
>
>
>
> Entiendo que usted no tiene una matriz, sino un data.frame.
>
Estimado Luis Espíndola
Entiendo que usted no tiene una matriz, sino un data.frame.
Yo no uso esa función, pero es posible por ejemplo:
x <- data.frame(a = c(0,1,2,NA), b = c(0,NA,1,2), c = c(NA, 0, 1, 2))
x
x$a <- replace(x$a, is.na(x$a), 0)
x
x$b <- replace(x$b, x$b==2, 333)
Yo realizo una b
Hola,
Lo que estás comentando es la aplicación de un t-test para las dos muestras
(tus dos series temporales) y con este test determinar si son las medias
iguales o no.
Pero con las series temporales, no puedes aplicar un t-test porque en las
series temporales los valores están auto-correlados (h
