Muchas gracias Pedro.
Entiendo. Pero tengo otro caso en el que la diferencia es estadísticamente
significativa, pero como son 5 grupos como podría ver cuales grupos son los
diferentes con survdiff. Por otro lado, no quiero ver significancia
estadística sino que prefiero evaluar tamaño del efect
Hola, Manuel,
No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito):
hay alguna forma de comparar la probabilidad de
supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un
chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar
las curvas de supervivenci
Hola,
Puedes mirar esto:
https://cloud.r-project.org/web/packages/multcomp/index.html
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 11 de agosto de 2016, 14:49, Manuel Spínola
escribió:
> Estimados miembros de la lista,
>
> Estoy haciendo una análisis de supervivencia con R. Adjunto mis
Muchas gracias Javier y Carlos.
multcomp es lo que estaba buscando.
Manuel
El 11 de agosto de 2016, 7:50, Carlos Ortega
escribió:
> Hola,
>
> Puedes mirar esto:
>
> https://cloud.r-project.org/web/packages/multcomp/index.html
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El 11 de
Estimado Manuel Spíndola
De un grupo sobrevive el 23 % del otro el 16 %.
¿Usted desea algo como si fuese una regla de tres, donde los individuos del
grupo X tienen un 160 % mayor sobrevida que, o los del grupo Y una sobrevida
65% menos que los del grupo…? Puse números al azar.
¿O algo tipo un
Hola Patricio.
Muchas gracias por tus comentarios.
El uso del merge() es por seguir esta recomendación:
https://martinsbioblogg.wordpress.com/2013/03/24/
using-r-reading-tables-that-need-a-little-cleaning/
Respecto del data.table, logré utilizar algunas funciones básicas, sobre
todo las sentencias
Estimados miembros de la lista,
Estoy haciendo una análisis de supervivencia con R. Adjunto mis datos.
Quiero analizar la supervivencia de 5 grupos diferentes y compararla. Para
ello estoy utilizando el paquete survival.
> s = Surv(c$tiempo, c$estado)
> f = survfit(s ~ tratamiento, data = c)
>
