Hola,
Al parecer est�s intentando hacer in post-hoc test de una interacci�n.
Por definici�n(ver la p�gina de ayuda), eso no se puede hacer con la
funci�n TukeyHSD (que est� dise�ada para contrastar factores individuales).
Contrastes de interacciones se pueden realizar con el paquete multcomp o
Hola,
Una forma rápida de convertir todos los nombres de columnas una vez
importados los datos es:
names(nombredeldataframe) <- make.names(names(nombredeldataframe)
Un saludo,
Emilio
El 10 de enero de 2017, 19:51, Carlos J. Gil Bellosta
escribió:
> Primero, deberías hacer
>
> TukeyHSD(ANOVAG
Hola,
Si tienes el data.frame en Spark, y estás utilizando "sparklyr" (es lo que
entiendo del título de tu pregunta) entonces puedes utilizar los verbos de
"dplyr", en este caso el verbo a aplicar es el "select()".
Y sería algo así como esto, utilizando los pipes:
tu_data_frame_cortado <- tu_dat
Primero, deberías hacer
TukeyHSD(ANOVAGalMan3, "Sample*`Purification-step`",ordered = TRUE)
Segundo, ni eso te va a funcionar. Cambia el nombre de tus columnas para
que no tengan guiones ni tengas que usar comillas.
Arrastrar nombres con caracteres inválidos es garantía de problemas.
Un saludo,
Hola,
estoy intentando hacer un Tukey post test y no me lo permite.
Hice el anova con aov sin problemas, pero al hacer el Tukey, me dice:
> TukeyHSD(ANOVAGalMan3,Sample*`Purification-step`,ordered = TRUE)Error in
> `[.data.frame`(mf, mf.cols[[i]]) : undefined columns selected
aclaro que ANOVAGa
Hola Rubén.
El tema de trabajar con fechas no es nada trivial y tiene su importancia.
Cuándo empieza una semana y/o cuál es la primera semana del año (por
ejemplo) son aspectos que hay que tener bien definidos a la hora de
trabajar con fechas.
Te recomiendo que le eches un ojo a la norma ISO 860
