Re: [R-es] Filtrado de variables

La opción de Carlos con dplyr también se podría simplificar un poco haciendo los dos 'summarize' a la vez: DF %>%   group_by(MES) %>%   summarize(num_mes = n(), hw_na = sum(RESULTADO == " NA ")) %>%   filter(num_mes == hw_na) Un saludo Álvaro El 22/02/18 a las 19:18, Javier Nieto escribió:

Re: [R-es] Descargar datos de una web

Si La palabra clave para encontrarlos en internet es "scraping r" y encontraras bastante información. La libreria rvest es uno de ello. El 22 de febrero de 2018, 18:17, Miriam Alzate escribió: > Buenas tardes, > > Me gustaría descargar información sobre productos y

Re: [R-es] Filtrado de variables

Ya... de esta forma tampoco obtienes el mes que tiene todos sus valores NA...que es la duda .. Otra forma más sencilla con data.table que la que envié anteriormente... > > Lines <- "MES|VARIABLE|RESULTADO| + 1|A|SI| + 1|B|SI| + 1|C|NO| + 2|A|NA| + 2|B|SI| + 2|C|SI| + 3|A|NO| + 3|B|NO| + 3|C|NO|

Re: [R-es] Filtrado de variables

Es cierto, una vez más entendí todo mal. Mis disculpas. La solución con SQL no va nada corta, me parece: # filtrar el mes en el que todos los campos de la columna RESULTADO son NA sqldf(" select * from DF where mes in ( select a.mes from ( select mes, count(*) as total_NA

Re: [R-es] Filtrado de variables

Nope.., Sí, puede ser "sqldf" pero de esta forma no te muestra los meses que tienen todos sus meses con "NA".. Tienes que hacer primero un conteo de meses y luego un "left join" con el conteo de "NAs" por mes y quedarte con el mes que tiene los dos valores iguales (número de meses y número de

Re: [R-es] Filtrado de variables

Hola, Aquí tienes un par de formas... Lines <- "MES | VARIABLE | RESULTADO | 1 | A | SI | 1 | B | SI | 1 | C | NO | 2 | A | NA | 2 | B | SI | 2 | C | SI | 3 | A | NO | 3 | B | NO | 3 | C | NO | 4 | A | NA | 4 | B | NA | 4 | C | NA |" DF <-