Gracias Carlos por responder.
Te comento que si tengo fija la semilla.
Entendería yo que eso variaría en la estimación, pero en la predicción
debería tomar los resultados del modelo y aplicar los coeficientes. Lo
extraño es que si ejecuto varias veces solo las predicciones ... estas
tienen variacio
Hola Carlos:
Como siempre, perfecta esta solución! Es lo que necesitaba.
Muchas gracias por esta ayuda y por el tiempo dedicado.
Saludos
On Thu, 18 Jul 2019 14:21:24 +0200
Carlos Ortega wrote:
> Hola,
>
> Sí, lo puedes hacer de esta forma...
>
> #-
> set.seed(20)
> DATOS <-
Por la semilla.
Cada vez que inicias la red, los pesos comienzan con unos valores
aleatorios.
Si fijas la semilla, de ejecución en ejecución no debieras de ver variación.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El jue., 18 jul. 2019 a las 14:58, patricio fuenmayor (<
patricio.fuenma...@g
Hola todos
Cuando realizo las predicciones del modelo multinomial con el paquete nnet,
estas cambian cada vez que lo ejecuto ... saben por qué pasa esto ??
Gracias por la ayuda.
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R-
Hola,
Sí, lo puedes hacer de esta forma...
#-
set.seed(20)
DATOS <- data.frame (
ID = c (1:10)
, TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F)
, DEF = as.factor(sample(c(0,1), 10, replace=T))
)
library(ggplot2)
ggplot( data = DATOS ) +
geom_point( aes(x = TIEMPO, y
Hola.
Ya se puede utilizar EpiLinux desde DistroTest.
https://distrotest.net/EpiLinux/5.0
Para los que no lo sepáis, EpiLinux es una distribución de linux especializada
en software de bioestadística y epidemiología y viene con R + RCommander +
RStudio instalados.
Es una oportunidad de poder "t
Hola Pedro:
Gracias por la ayuda. No conocía esta manera más elegante de mostrar las curvas
de Kaplan-Meier. Te la compro.
En realidad quería mostrar un gráfico con la longitud de les tiempos de
seguimiento y al final un símbolo para indicar el estado. Seria un gráfico
similar a:
https://miro
Hola, te vale esto? Es forma estandar de representar graficos supervivencia
Basado en esto:
https://rviews.rstudio.com/2017/09/25/survival-analysis-with-r/
set.seed(20)
DATOS <- data.frame (
ID = c (1:10)
, TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F)
, DEF = sample(0:1, 10, replace=T)
Buenos días a todos:
Alguien me puede ayudar a hacer (si se puede) con unos datos similares a:
set.seed(20)
DATOS <- data.frame (
ID = c (1:10)
, TIEMPO = sample(1:40, 10, replace=F)
, DEF = sample(0:1, 10, replace=T)
);DATOS
un gráfico que muestre los
