Hola,
Mira el ejemplo de la ayuda:
> library(survival)
> fit2 <- coxph( Surv(stop, event) ~ size, data = bladder )
> # single curve
> ggadjustedcurves(fit2, data = bladder)
Que produce este gráfico.
[image: Imágenes integradas 1]
Solamente tienes que pasar la variable donde guardas el modelo
Hola:
Creo que van por ahí los tiros pero no respecto al argumento 'data',
sino a 'variable'. En la ayuda de la función dice que tiene que ser un
character (el error, de hecho, te dice que no encuentra la columna).
Prueba con: ggadjustedcurves(cox2, variable = "sexo.1", data = datos)
Un
Hola.
Sin tener una muestra de los datos es un poco difícil saber bien la causa,
pero parece que la forma en la que tienes los datos no es coherete para
ggadjustedcurves. Veo en la documentación de esta función:
*data* a dataset for predictions. If not supplied then data will be
> extracted from
Tengo un modelo de regresión de Cox y quiero obtener el plot ajustado por una
covariable (sexo) con la función ‘ggadjustedcurves’, pero me da el siguiente
error:
> cox2 <- coxph(os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos)
> cox2
Call:
coxph(formula = os ~ imc_25 + sexo.1, data = datos)
coef
