na respuesta de
> entre 2,69 y 2,90 y sin embargo luego en la realidad tengo valores
> entre 2,20 y 3
> > >
> > >
> > >
> > > Gracias
> > > Jes�s
> > >
> > > From: jorgeivanve...@gmail.com
> > > Date: Thu, 21 Apr 2016 09
2016 09:58:21 +0200
> Subject: Re: [R-es] Calcular Error en modelo lineal
>
> ¿Será que en la simulación de nuevos valores no hayas incluido el
> termino de error del modelo?. La predicción lineal de modelo es sobre la
> media condicionada. Si lo que quieres es simular una posible ob
o es esto posible??
>
> Es decir, veo que para valores de 2,70 obtengo una respuesta de entre 2,69 y
> 2,90 y sin embargo luego en la realidad tengo valores entre 2,20 y 3
>
>
>
> Gracias
> Jes�s
>
> From: jorgeivanve...@gmail.com
> Date: Thu, 21 Apr 2016 09:09:03 -05
tiva nada mas no???
>
> --
> From: jorgeivanve...@gmail.com
> Date: Thu, 21 Apr 2016 11:35:43 -0500
>
> Subject: Re: [R-es] Calcular Error en modelo lineal
> To: j.para.fernan...@hotmail.com
> CC: r-help-es@r-project.org
>
> Hola Jesús,
> Lo que mencionas es posib
Es imposible la multicolinealidad severa cuando tienes una variablre respuesta
y una variable explicativa nada mas no???
From: jorgeivanve...@gmail.com
Date: Thu, 21 Apr 2016 11:35:43 -0500
Subject: Re: [R-es] Calcular Error en modelo lineal
To: j.para.fernan...@hotmail.com
CC: r-help-es@r
ego en la realidad tengo valores entre 2,20 y 3
>
>
>
> Gracias
> Jesús
>
> --
> From: jorgeivanve...@gmail.com
> Date: Thu, 21 Apr 2016 09:09:03 -0500
> Subject: Re: [R-es] Calcular Error en modelo lineal
> To: j.para.fernan...@hotmail.
Ah ya lo vi, es usando interval="prediction" el que se ajusta mas a lo que
busco.
Gracias
From: j.para.fernan...@hotmail.com
To: jorgeivanve...@gmail.com
Date: Thu, 21 Apr 2016 16:49:18 +0200
CC: r-help-es@r-project.org
Subject: Re: [R-es] Calcular Error en modelo lineal
Enun ej
realidad tengo valores entre 2,20 y 3
Gracias
Jes�s
From: jorgeivanve...@gmail.com
Date: Thu, 21 Apr 2016 09:09:03 -0500
Subject: Re: [R-es] Calcular Error en modelo lineal
To: j.para.fernan...@hotmail.com
CC: r-help-es@r-project.org
Buenos dias Jesus,
Esos valores son _aproximados_. Las
Buenos dias Jesus,
Esos valores son _aproximados_. Las estimaciones, de acuerdo con teoria de
regresion, podrian obtenerse de manera puntual y construir intervalos de
_confianza_ y _prediccion_ alrededor de estos. Ten en cuenta que el 2do
tipo de intervalos de calcula para observaciones _futuras
Buenas, una pregunta.
Si yo estoy calculando un modelo lineal, el caso m�s simple, 1 variable
respuesta y una variable explicativa y creo un modelo, me da un R2 del 80% y
quiero ver como es esa relacion entre las variables, para calcular el error de
predicci�n del modelo, basta con ver el inte
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