Estimado Cristian
Lo que propone Emilio Cano puede ser, pero antes de eso, hay algunas
preguntas como sobrepeso, raza, ejercicio (corre, km, nada de nada,
natación), trabajo, edad. Lógicamente hay ritmos circardianos, junto con
las preguntas, entonces es lógico tener clusters bajo lo que propone
Hola Cristian,
No soy un experto, pero esto me suena que podrás hacerlo con agrupación basada
en modelos (model-based clustering), mira por ejemplo esto:
https://bradleyboehmke.github.io/HOML/model-clustering.html, o mira la revisión
que hizo Bettina Grün en el último UseR!:
Estimado Cristian Rodelo Haad
Entiendo su pregunta, eso es fisiología, variaciones circardianas, las
variables clínicas dependerán de cuánto sabe de cardiología. La parte de R
no sería un problema, la interpretación medica no es simple, a mi me pasó
con un paciente "muerto" con problemas
Buenos días,
Soy Cristian Rodelo y quería haceros una pregunta.
Tengo un conjunto de datos en los que a un grupo de sujetos se les realizaron
medidas de tensión arterial a lo largo de 24 horas. En promedio 4
determinaciones horarias. Es decir que cada sujeto se le realizaron 4
determinaciones
