Carlos:
Muchísimas gracias nuevamente, en mi anterior había dicho que te
comentaría, y, ahora lo hago.
Quería 'comerme el pastel con una mordida', era necesario tomar un vector y
'exprimirlo' quedando finalmente así:
library(ggplot2)
ogl <- read.csv('T06.csv')
re <- ogl[ogl[,3] <= 9,]#
Carlos:
Nuevamente te agradezco tu respuesta y más aún por la rapidez de la misma.
Voy a poner en práctica tu sugerencia, posteriormente te comentaré los
resultados.
Hasta luego y muchas gracias.
Atentamente,
*MANOLO MÁRQUEZ P.*
[[alternative HTML version deleted]]
Hola,
Si he entendido lo que quieres hacer, el conseguir cuántos 0, 1, 2.. hay
por columna, se me ocurre esta alternativa.
#---
col_ref <- 0:max(bas)
res_df <- 0
for(i in 1:ncol(bas)) {
print(i)
tmp_val <- as.data.frame(table(bas[,i]))
Carlos:
Te agradezco mucho tu respuesta tan rápida.
Se trata de obtener las incidencias en cada uno de los 39 grupos, aquellos
que lo hacen con mayor frecuencia. Es decir del grupo 'n' cuántas veces
sucede 1, 2, ... hasta 10. Con este resumen que va ir cambiando, aplicarle
loess.
Por lo que se
Hola,
Te comento varias cosas:
- No obtengo ningún tipo de error, ni warning al ejecutar el script.
- Los resultados que obtengo de smas[,2] y smas[,3] son diferentes a los
que obtienes en los dos casos (el bueno y el malo).
> smas[,2]
[1] 17 NA 5 7 NA NA NA NA NA NA 17 NA 5 7 NA
Hola Colegas:
Tengo el siguiente script donde no se en donde esta el error, ojalá que
alguno de ustedes me pueda ayudar.
Anticipo las gracias más cumplidas por anticipado.
bas <- read.csv('TAB.csv', header = F)
sv <- 0
sm <- 0
lg <- 0
smas <- matrix (1:390)
for (i in 1:39) {
# if (i == 8)
