Hola de nuevo,
Se me olvidó comentar que adicionalmente RF selecciona al azar las
variables explicativas en cada ajuste. Para más detalles recomendaría el
libro:
An Introduction to Statistical Learning
(http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL; disponible de forma gratuita en
pdf), e incluso hacer
Hola Gemma,
En principio con el random forest no tendrías mucho problema. En general
con pocos datos los métodos de aprendizaje estadístico / automático que
requieren de una muestra de aprendizaje y otra de validación podrían tener
problemas. En estos casos sería recomendable hacer bagging,
