Hola a todos, yo he tenido el mismo problema y después de hablar con mucha gente que a su vez habló con mucha gente, he optado por la solución laboriosa y parto la matriz general en tantas matrices como niveles tenga el factor -una vez la interacción es significativa. Es un procedimiento laborioso pero incontestable para cualquier revisor, creo. Saludos Miguel -------------------------------------------- El dom, 29/3/15, r-help-es-requ...@r-project.org <r-help-es-requ...@r-project.org> escribió:
Asunto: Resumen de R-help-es, Vol 73, Envío 42 Para: r-help-es@r-project.org Fecha: domingo, 29 de marzo, 2015 11:00 Envíe los mensajes para la lista R-help-es a r-help-es@r-project.org Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es O por correo electrónico, enviando un mensaje con el texto "help" en el asunto (subject) o en el cuerpo a: r-help-es-requ...@r-project.org Puede contactar con el responsable de la lista escribiendo a: r-help-es-ow...@r-project.org Si responde a algún contenido de este mensaje, por favor, edite la linea del asunto (subject) para que el texto sea mas especifico que: "Re: Contents of R-help-es digest...". Además, por favor, incluya en la respuesta sólo aquellas partes del mensaje a las que está respondiendo. Asuntos del día: 1. Re: Uso de R a través de Telegram (Pedro Herrero Petisco) 2. Comparaciones múltiples (Carlos Hernández-Castellano) 3. Re: Comparaciones múltiples (Víctor Granda García) ---------------------------------------------------------------------- Message: 1 Date: Sat, 28 Mar 2015 12:06:35 +0100 From: Pedro Herrero Petisco <pedroherreropeti...@gmail.com> To: Ruben Tobalina Ramirez <lagrimaescr...@gmail.com> Cc: Lista R <r-help-es@r-project.org> Subject: Re: [R-es] Uso de R a través de Telegram Message-ID: <CAM7H6U_EyWwvWKb4STnXWbNys_Z170zeN2+f6dqvz=me6m+...@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="UTF-8" Muchas gracias por compartir, la verdad es que está muy chulo :-) El 28/03/2015 09:29, "Ruben Tobalina Ramirez" <lagrimaescr...@gmail.com> escribió: > Buenas, > > He descubierto y queria compartirla con vosotros. La verdad es que > tiene buena pinta, es curiosa, pero no sé si tiene mucha utilidad. > Tele R es una "app" para usar R a través de Telegram. Básicamente > envias el código de R a una cuenta de Telegram que esta conectada a un > servidor en la nube con R y te envia a tu telefono los resultados, > vamos como si tuvieses R en tu móvil. Os envio su werb por si os > interesa: http://telemath.altervista.org/TeleR.html > > y existe lo mismo para Octave: > > http://nbviewer.ipython.org/github/CAChemE/lightning-talks/blob/master/2015-02/TeleOctave.ipynb > > Un saludo > > Rubén > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] ------------------------------ Message: 2 Date: Sat, 28 Mar 2015 23:10:04 +0100 From: Carlos Hernández-Castellano <carlos.hernandezcastell...@gmail.com> To: r-help-es@r-project.org Subject: [R-es] Comparaciones múltiples Message-ID: <cafqssgjvun3tssut8gyo0ggaktd8mymszld2stnbwfw6o9f...@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="UTF-8" Saludos, tengo una base de datos con tres variables: especie, tratamiento y abundancia. Quiero hacer comparaciones múltiples con Tukey. Ya había usado el comando TukeyHSD(aov(x~y)). La cuestión esque ahora tengo varios niveles del factor especie y varios niveles del factor tratamiento. Si hago TukeyHSD(aov(abundancia~especie:tratamiento)) me salen todas las comparaciones posibles, pero yo sólo estoy interesado en que para cada especie (i.e. para cada nivel del factor especie) me salgan las comparaciones de los datos de abundancia para cada par de tratamientos (niveles del factor tratamiento). Una solución laboriosa sería partir el documento original en tantos como especies, pero seguro que alguien me puede sugerir una solución más inteligente. Saludos y gracias, -- *?* *Carlos Hernández-Castellano* Environmental Scientist Student, MSc Terrestrial Ecology and Biodiversity Management Research Collaborator at Centre of Ecological Research and Forestry Applications (CREAF) Ecology Unit - Department of Animal Biology, Plant Biology and Ecology; Faculty of Sciences, Autonomous University of Barcelona (UAB) 08193 Bellaterra, Spain Email: carlos.hernandezcastell...@gmail.com [[alternative HTML version deleted]] ------------------------------ Message: 3 Date: Sat, 28 Mar 2015 23:31:44 +0000 From: Víctor Granda García <victorgrandagar...@gmail.com> To: Carlos Hernández-Castellano <carlos.hernandezcastell...@gmail.com>, r-help-es@r-project.org Subject: Re: [R-es] Comparaciones múltiples Message-ID: <caopgseatessjj0kju0y7dumtuomd8zr+a3bov3hy3tmppn4...@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="UTF-8" Hola Carlos. La orden TukeyHSD tiene un parámetro "which" que te permite indicar para que variable explicativa quieres las comparaciones. Mira la ayuda de TukeyHSD con '?TukeyHSD' donde tienes un ejemplo, aunque en tu caso sería algo parecido a esto: modelo <- aov(abundancia~especie:tratamiento) TukeyHSD(modelo, "tratamiento") Espero que te sirva, un saludo. El sáb., 28 de marzo de 2015 a las 23:10, Carlos Hernández-Castellano (< carlos.hernandezcastell...@gmail.com>) escribió: > Saludos, > > tengo una base de datos con tres variables: especie, tratamiento y > abundancia. > > Quiero hacer comparaciones múltiples con Tukey. > Ya había usado el comando TukeyHSD(aov(x~y)). > > La cuestión esque ahora tengo varios niveles del factor especie y varios > niveles del factor tratamiento. > Si hago TukeyHSD(aov(abundancia~especie:tratamiento)) me salen todas las > comparaciones posibles, pero yo sólo estoy interesado en que para cada > especie (i.e. para cada nivel del factor especie) me salgan las > comparaciones de los datos de abundancia para cada par de tratamientos > (niveles del factor tratamiento). > > Una solución laboriosa sería partir el documento original en tantos como > especies, pero seguro que alguien me puede sugerir una solución más > inteligente. > > Saludos y gracias, > > > -- > ** > > *Carlos Hernández-Castellano* > > Environmental Scientist > > Student, MSc Terrestrial Ecology and Biodiversity Management > > Research Collaborator at Centre of Ecological Research and Forestry > Applications (CREAF) > > Ecology Unit - Department of Animal Biology, Plant Biology and Ecology; > Faculty of Sciences, Autonomous University of Barcelona (UAB) > > 08193 Bellaterra, Spain > > Email: carlos.hernandezcastell...@gmail.com > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > [[alternative HTML version deleted]] ------------------------------ Subject: Pié de página del digest _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es ------------------------------ Fin de Resumen de R-help-es, Vol 73, Envío 42 _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es