Estimado Javier Villacampa González
Usted tiene dos caras y puntos sobre estas, ¿las coordenadas de los puntos son
extraídas de las caras o esta es una imagen que está atrás? Le pregunto esto,
quizás nada que ver, pero hay algoritmos para procesar radiografías o imágenes
médicas, es otra cosa p
Estimado Ricardo Alva
Posiblemente se enfrenta a un problema de presupuesto, los requerimientos
informáticos pueden ser reducidos con algunos algoritmos optimizados, pero si
la memoria ram no alcanza, comienza a escribir en disco, el procesador en su
potencia de cálculo entra en un cuello de bo
Hola, ¿qué tal?
Para k-medioides y pensando en conjuntos de datos grandes tienes un
algoritmo aproximado, clara, en el paquete cluster. Puedes ver la
discusión sobre los requisitos de memoria en la ayuda de la función.
La idea es que usa una aproximación para convertir un algoritmo que
exige tiemp
Claro, si recuerdo que me dijeron que ejecutar un análisis clúster jerárquico
era casi imposible xq se necesitaba demasiados recursos, y que mejor utilizara
el análisis de K-medias determinando el número probable de clúster por
anticipado. Es por eso que hago la consulta nuevamente sobre hasta c
Hola Ricardo,
Recuerdo que preguntaste por algo parecido allá por finales de abril del
año pasado. Lo recuerdo porque incluso simulé tu caso en la nube de Azure
de Microsoft:
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/2015-April/008882.html
En aquel momento tenías un conjunto de clientes de 280,000
Saludos a todos!!!
¿Conocéis algún paquete que permita construir un transductor de estados
finitos para aplicarlo al desarrollo de morfologías? (elaboración de un
formario a partir de un lemario en base a las reglas de flexión del
lenguaje natural). Algo similar al Helsinki Finite-State Transducer
Estimado muchas gracias por la respuesta; pero tengo otra interrogante.
Para segmentar toda la data de clientes los cuales ya los vi bien y no son
15,000 sino 315,000 necesito utilizar el análisis de segmentación de K-medianas
o K-modas, porque al ser datos ordinales y dicotómicos (la gran mayorí
Hola buenas,
le estaba dando un par de vueltas a una cosa de mi blog de hacer heatmaps.
El problema es que como no puedo fijar la escala no puedo comparar los
gráficos para hacer una presentación visual. Lo cual es problema.
Basicamente quería hacer que el siguiente dibujo con una modificación:
Hola, ¿qué tal?
Yo le echarÃa un vistazo al paquete forecast de R. Hyndman. También le
echarÃa un buen vistazo a su libro y a su blog. Tiene entradas tales
como
http://robjhyndman.com/hyndsight/tscvexample/
que te pueden servir de guÃa.
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datana
Además de lo que te ha dicho Carlos...
Cada serie es muy particular, pero de forma general, puedes empezar tomando
todos los datos e ir tomando un valor menos cada vez. Es decir:
- con 1:n-1 predices n,
- con 1:n-2 predices n-1, etc
Es muy fácil de programar. Ve guardando los parámetros del mode
Hola,
SÃ, una forma de hacerlo es utilizando el concepto de "Time slicing" que
implementa el paquete de "caret".
Efectivamente es un concepto para hacer cross-validation a la hora de
evaluar tu modelo.
Como referencias, te recomiendo esto:
-
http://stackoverflow.com/questions/24758218/ti
Hola!!
Estoy intentando evaluar mi modelo de series temporales (uso auto.arima).
Para ello he implemetado el método "rolling window" que se basa en ir
añadiendo progresivamente datos al conjunto de train para testar el
modelo. Por ejemplo:
- Train: 1 año, test: dÃa 1 (24 observaciones, una po
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