Muchas gracias, Carlos!

El lun, 14 dic 2020 a las 14:25, Carlos Ortega (<c...@qualityexcellence.es>)
escribió:

> Hola,
>
> Puedes crear una nueva variable en la que se convierta los "meses-año" en
> eso fechas. Y luego ordenar por ello.
> De hecho recientemente lubridate añadió la función para tratar los
> "meses-año" con "*my()*".
>
> Also así como:
>
> library(lubridate)
>
> botiquines<-base_agregada_botiquines_anio_mes %>%
>   *mutate(mesanio = my(mes_anio)) %>%*
>   #group_by(Mes,anio) %>%
>   *group_by(mesanio) %>%*
>   summarise(botiquines_n = sum(sum_botiquines, na.rm = T)) %>%
>   ungroup() %>%
>   #group_by(Mes,año) %>%
>   *pivot_wider(id_cols="mesanio", names_from=mesanio,
> values_from=botiquines_n)*
>   #pivot_wider(id_cols="anio",names_from=Mes,values_from=botiquines_n)
>
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
> El lun, 14 dic 2020 a las 17:46, juan manuel dias (<juamad...@gmail.com>)
> escribió:
>
>> Hola, como andan!
>>
>> Tengo una base con información de envío de botiquines por año y mes.
>> Tengo columna año y mes por separado y las quiero unir y transformar a
>> formato fecha.
>> Lo necesito en formato fecha para poder ordenar el data.frame al aplicar
>> función pivot_wider.
>>
>> botiquines<-base_agregada_botiquines_anio_mes %>%
>>   group_by(Mes,año) %>%
>>   summarise(botiquines_n = sum(sum_botiquines, na.rm = T)) %>%
>>   ungroup() %>%
>>   #group_by(Mes,año) %>%
>>   pivot_wider(id_cols="año",names_from=Mes,values_from=botiquines_n)
>>
>> Actualmente el resultado es este:
>>
>> [image: image.png]
>>
>> Necesitaría una columna mes-año en formato fecha para que el data-frame
>> de salida esté ordenado por esa columna, de modo tal que me quede primero
>> 01-2019 segundo 02-2019 y tercero 03-2019, y así suecesivamente etc.
>>
>> Adjunto csv para que puedan ver los datos.
>>
>> Muchas gracias!
>>
>> Juan.
>>
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> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
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