Re: [R-es] Error al cargar el paquete tidyr

Solucionado, aunque no estoy seguro de cómo. Sé que finalmente lo pude instalar de nuevo, y ya funciona. Gracias a todos, Manuel El sáb, 23 ene 2021 a las 22:27, Marcelino de la Cruz Rot (< marcelino.delac...@urjc.es>) escribió: > Si da *el mismo* error, entonces, es que no se ha actualizado. >

Re: [R-es] Error al cargar el paquete tidyr

Si da *el mismo* error, entonces, es que no se ha actualizado. Probablemente tengas que desconectarlo primero, es decir: detach("package:vctrs") install.packages("vctrs") El 23/01/2021 a las 21:59, Manuel Mendoza escribió: Lo he actualizado, pero me sigue dando el mismo error. El sáb, 23

Re: [R-es] Error al cargar el paquete tidyr

Lo he actualizado, pero me sigue dando el mismo error. El sáb, 23 ene 2021 a las 14:48, Jesús Para Fernández (< j.para.fernan...@hotmail.com>) escribió: > Te pide actializar el paquete vctrs. Desde rstudio puedes hacerlo sin > problema > > Obtener Outlook para Android >

[R-es] predict.gbm

Muy buenas, utilizo el comando gbm.step (paquete dismo) para entrenar un gradient boosting, directamente con el nº óptimo de árboles obtenido mediante validación cruzada. gbm.predict me permite obtener las predicciones para nuevos datos, pero yo querría las que se obtuvieron en la VC (para las

Re: [R-es] Error al cargar el paquete tidyr

Hola, ¿qué tal? ¿Y si pruebas a actualizar R y todos los paquetes? ¿Sigue fallando entonces? Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El sáb, 23 ene 2021 a las 14:46, Manuel Mendoza () escribió: > Lo había utilizado hasta ahora sin problemas. > > Error: package or

[R-es] Error al cargar el paquete tidyr

Lo había utilizado hasta ahora sin problemas. Error: package or namespace load failed for ‘tidyr’ in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]): namespace ‘vctrs’ 0.2.4 is already loaded, but >= 0.3.0 is required. Gracias, Manuel [[alternative HTML version

Re: [R-es] Fwd: weighted random forest

Hola. Si tienes una columna con los pesos. con tidyverse es sencillo hacer la muestra usando tam_muestra <- 1000 muestra <- df %>%   sample_n(size = tam_muestra,    replace = TRUE,    weight = pesos) El 22/1/21 a las 17:58, Manuel Mendoza escribió: > Gracias Jesús, sí, haré