Hola usuarios de R Cuando aplico k prototype
clustering <- kproto(x = data, k = 3, verbose = TRUE, lambda = 2) El objeto clustering no es un data frame, y summary(clustering) me da las medias para variables numéricas pero me gustaría obtener la desviación típica. Una forma que podría ser es crear unos dataframes de la siguiente forma df1 = data.frame(kp[["centers"]][["Individualism"]]) df2 = data.frame(kp[["data"]][["Individualism"]]) En data tengo los datos originales con sus variables numericas y factores genero un 3 conjunto de datos df3 <-qpcR:::cbind.na(df1, df2), donde me aparece como columna el centroide para la variable individualismo para los 3 clusters, y la otra columna la variable original individualismo. Entiendo que debo de introducir otra columna con las asignación de cluster y calcular fácilmente la desviación típica?? ¿Hay alguna otra forma de hacer esto? saludos Tony -- Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review: * https://www.cambridge.org/core/journals/the-economic-and-labour-relations-review https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Andres (Research Gate profile) [[alternative HTML version deleted]] _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es@r-project.org https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
