Estimado Carlos Ortega
Gracias, ahora comprendo porqué me la envió, no se si justo es la causa pero
puede ser, hace dos o tres días una red no produjo resultados, la corrí otra
vez y funcionó, es posible que por casualidad el valor para iniciar un número
aleatorio justo no dio convergencia en a
que corrí el mismo código sin set.seed(432) y también
> funciona (la computadora no indica que falte un parámetro o problema
> alguno).
>
>
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
>
>
> *De: *Carlos Ortega
> *Enviado: *sábado, 9 de julio de 2016 18:44
> *Para: *Javier Marcuzz
Estimado Carlos Ortega
Muchas gracias por su ayuda.
Tendré que estudiar RNNS, vi muy rápido el manual y parece interesante.
Le consulto, usted genera un valor al azar a partir de 432, código set.seed(432)
¿432?, ¿lo calcula?, ¿es por experiencia?, si bien los datos son inventados y
el resultad
Hola,
Esta es una forma de hacerlo...
Mira que lo primero que he modificado es el fichero "x.csv" para sustituir
los espacios en los nombres por "_". Y también he quitado los acentos y las
eñes...
He utilizado el paquete RNNS y la función "mlp()" para ajustar la red.
#--
Estimados
Adjunto un archivo de texto separado por comas, muy simple como ejemplo, luego
el siguiente código explicaría el problema. Si ejecutan el código se entenderá,
creo.
x <- read.csv("~/R/neuronal/x.csv", header=FALSE, sep=";")
V1Binario <- model.matrix(~ factor(x$V1) - 1)
# -1 no coloca
Estimados
Les consulto por redes neuronales, hay diversos artículos como los siguientes
(el último tienen un error actualmente). Pero mi pregunta va un poco por otro
lado.
http://www.r-bloggers.com/build-your-own-neural-network-classifier-in-r/
http://www.r-bloggers.com/classification-using-neura
Hola Javier,
Los métodos de optimización basados en programación lineal (en sus
múltiples variedades) son los que se han venido utilizando con más
frecuencia en las empresas justamente para encontrar puntos óptimos de
fabricación (costes mínimos, maximizar ganancias, etc). Este tipo de
optimizació
Estimados
Estoy pensado algo en redes neuronales, pero la documentación suele confundirme.
Hay algunos ejemplos donde se entrena en algo muy simple como una tabla de
multiplicar, o una recta de regresión.
A esto en R lo podría resolver, es muy simple con ln()…, si es algo más
complejo con alg
