Re: [talk-latam] citylines.co
Gracias Matías! El mar 19, 2017 11:32 a.m., "Matías Kalwill" <matias.kalw...@gmail.com> escribió: > Muy bueno Bruno, felicitaciones! > > 2017-03-19 0:12 GMT-04:00 Bruno Salerno <br.sale...@gmail.com>: > >> Hola! >> >> Los quería invitar a conocer y participar de citylines.co ( >> http://www.citylines.co), una plataforma colaborativa que estoy >> desarrollando para reconstruir las redes de transporte de las ciudades del >> mundo. Usa Mapbox GL y OpenStreetMap como cartografía base. >> >> Espero que les resulte interesante! >> >> Comentarios y sugerencias son bienvenidos! >> >> ___ >> talk-latam mailing list >> talk-latam@openstreetmap.org >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam >> >> > > ___ > talk-latam mailing list > talk-latam@openstreetmap.org > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam > > ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam
Re: [talk-latam] Verdosidad
Muy interesante Joost! Habíamos pensado cruzarlo con la población, pero por ahora con un valor plano para cada punto de la ciudad es suficiente. Abrazo, Bruno. El 5 de agosto de 2015, 10:54, joost schouppe joost.schou...@gmail.com escribió: Hola Bruno, En la ciudad donde trabajo, cruzamos este typo de datos con la poblacion al nivel de las casas, para ver cuanta gente vive dentro de por ejemplo 400 metros de verde. Por ejemplo: http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=1940d493-382e-480c-b241-ef6e5197a7a3 http://antwerpen.buurtmonitor.be/Jive?sel_guid=a11903dd-6069-4492-bd37-38e216d8bd47 Si fuera que te interesa, y no tienes los datos de poblacion a un nivel tan exacto, se podria hacer con la distribucion de direcciones. En el caso de Buenos Aires estan disponibles como datos abiertos. Me imagino que ya conoces https://osm.wno-edv-service.de/boundaries/ como para descargar facilmente comunidades desde OSM. Joost ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam ___ talk-latam mailing list talk-latam@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-latam
[Talk-ar] Levantar sistemas de subterráneo de Latinoamérica
Buenas, cómo va? Estoy desde hace unas semanas intentando reconstruir todos los sistemas de subterráneos de Latinoamérica de una forma relativamente automática (me interesan principalmente las estaciones). Tengo algunos problemas y quería ver si me podían tirar algún tip. A. Lo primero que intenté hacer fue, en base al dump de Geofabrik, agarrar todos los nodos con el tag station = subway. Para esto usé osm2psql. El problema central de este approach fue que si bien tenía las estaciones, no sabía a qué linea/sistema corresponían. Otro problema fue que algunos nodos faltaban y que otros (muchos) no estaban tagueados. B. Después intenté, de manera de saber a qué lineas/sistemas pertenecían, seleccionar los nodos en base a las relaciones (route = subway). Para esto primero usé osmfilter. Como quería saber exactamente para cada nodo la relación de la que era miembro, primero pregunté en gis.stackoverflow http://gis.stackexchange.com/questions/126774/osm-relation-tags-to-nodes y después escribí un programa que le pega los tags de las relaciones a los nodos miembro https://github.com/BrunoSalerno/tags2nodes. Problemas de esto: - Algunos nodos no son miembros de ninguna relación (a veces no hay relaciones, a veces faltan los roles) - Algunas relaciones sólo tienen ways como miembros (a veces no están los nodos dibujados A esta altura estoy medio perdido. Una que se me ocurre es agregar los tags que faltan a osm y después hacer B de vuelta. Otra es no buscar ni por nodo ni por relaciones, sino por ways. Y después ver qué puntos intersectan (y si esos puntos son estaciones). ¿Qué se les ocurre? No sé si estuvieron bien mis formas de encarar esto; y no sé cómo seguir. Desde ya mil gracias, agradezco cualquier comentario. Abrazo, Bruno. ___ Talk-ar mailing list Talk-ar@openstreetmap.org https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-ar
