hi,各位:
我在开发过程中,通过下面方式注册table时,默认使用的catalog是EnvironmentSettings.DEFAULT_BUILTIN_CATALOG
streamTableEnvironment.registerDataStream(tableName, dataStream,
fields);尝试通过下面方式解决,但是注册的table仍然在EnvironmentSettings.DEFAULT_BUILTIN_CATALOG中
streamTableEnvironment.registerCatalog(catalogName, new
大家好
2020年转眼就来了,先恭喜大家新年快乐,Flink社区也会在新的一年中继续陪伴大家,一起来把Flink做大做好。
本周社区主要新闻是Flink-1.10.0的发布进展,将blink planner设置为SQL client默认planner的讨论,以及如何支持SQL
client gateway的FLIP。
Flink开发进展
==
* [**Release**]
好的,谢谢
在 2020-01-06 20:04:09,"戴嘉诚" 写道:
>你可以在算子中计算,然后上传到自定义的Flink Metrics中,这样就能看到平均一个算子的时间了.
>
>发件人: 张江
>发送时间: 2020年1月2日 19:18
>收件人: user-zh
>抄送: user-zh
>主题: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
>
>我其实是想知道算子的数据处理能力,得到一个算子每秒钟最多能处理多少条数据。比如说map算子,我需要知道它一秒钟最多能转换多少数据,之后根据source端的数据量来设置算子的并行度
>
>
>
>
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>张江
>|
>|
好的,多谢
在 2020-01-06 01:38:22,"Yun Tang" 写道:
>Hi 张江
>
>这个invalid boolean
>一般是tag和field中间穿插空格有关,导致influxDB识别匹配的时候出了问题,你的原始报错信息是什么,不要隐去你的operator
>name和task name,另外task_id= 后面的那个空格是你粘贴时候的错误还是原先就是这样。
>
>最后,这些只会是warning,不会导致你的其他metrics数据无法插入,不影响整体使用。
>
>祝好
>唐云
>
>
你可以在算子中计算,然后上传到自定义的Flink Metrics中,这样就能看到平均一个算子的时间了.
发件人: 张江
发送时间: 2020年1月2日 19:18
收件人: user-zh
抄送: user-zh
主题: 回复:如何获取算子处理一条数据记录的时间
我其实是想知道算子的数据处理能力,得到一个算子每秒钟最多能处理多少条数据。比如说map算子,我需要知道它一秒钟最多能转换多少数据,之后根据source端的数据量来设置算子的并行度
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张江
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邮箱:zjkingdom2...@163.com
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签名由 网易邮箱大师 定制
在2020年01月02日
hi Benchao,
刚才了解到,flink1.9版本不支持DDL time以及watermark语义的定义,所以是因此不支持window窗口函数需要的时间属性。期待1.10发布~
祝好
在 2020-01-06 16:50:03,"Benchao Li" 写道:
>hi amenhub,
>
>这个错误的意思是,窗口内引用的字段需要是一个时间字段,可以是事件时间,也可以是处理时间。你需要check一下你的ts字段是不是定义了时间属性。
>
>可以参考下官方文档:
Hi,amenhub
这个提示是ts字段缺少了时间属性(time attribute),window中的ts字段需要定义为时间属性,目前Flink支持处理时间(processing
time) 和 事件时间(event time),时间属性的定义方式可以参考[1]
[1]https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/streaming/time_attributes.html
Hi,
Is there a way to use asynchronous io to query the database in the
process of cep?
zjfpla...@hotmail.com
hi amenhub,
这个错误的意思是,窗口内引用的字段需要是一个时间字段,可以是事件时间,也可以是处理时间。你需要check一下你的ts字段是不是定义了时间属性。
可以参考下官方文档:
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sql.html#group-windows
amenhub 于2020年1月6日周一 下午4:45写道:
> 各位好,
>
>
> 在使用Flink SQL时,创建如下DDL,使用窗口时报错:
>
>
> INSERT INTO sql_out
>
各位好,
在使用Flink SQL时,创建如下DDL,使用窗口时报错:
INSERT INTO sql_out
SELECT product_id, TUMBLE_END(ts, INTERVAL '2' MINUTE) AS window_end, count(*)
AS cnt FROM kafka_out WHERE behavior = 'pv' GROUP BY product_id, TUMBLE(ts,
INTERVAL '2' MINUTE)
错误信息:Window can only be defined over a time attribute
各位好,
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