这么看来，广播流好像不适合在生产中使用，状态会无限止的增长。这块官方有计划增加ttl功能吗。 或者使用广播流的时候有没有什么能够手动清理状态的方法？
在 2023-05-15 11:28:54，"Hangxiang Yu" <master...@gmail.com> 写道： >Hi, 目前像 Broadcast state 这种 Operator State 应该是不支持 TTL 设置的，可以参考这里 ><https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/docs/dev/datastream/fault-tolerance/state/#state-time-to-live-ttl>对 >State TTL 的描述； > >On Mon, May 15, 2023 at 11:05 AM lxk <lxk7...@163.com> wrote: > >> flink版本:1.14 >> 目前使用的是对一个数据量比较小的流进行广播，另外的主流跟这个广播流进行匹配处理。 >> 在主程序中，我设置了状态过期策略： >> SingleOutputStreamOperator<AdvertiseClick> baiduStream = >> env.addSource(adBaiduClick).map(data -> JSON.parseObject(data, >> AdvertiseClick.class)).name("BaiDuAdClick"); >> MapStateDescriptor<String, AdvertiseClick> baiduInfoMap = new >> MapStateDescriptor<>("advertiseInfo", String.class, AdvertiseClick.class); >> StateTtlConfig ttlConfig = StateTtlConfig >> .newBuilder(Time.days(7)) >> .setUpdateType(StateTtlConfig.UpdateType.OnCreateAndWrite) >> .setStateVisibility(StateTtlConfig.StateVisibility.NeverReturnExpired) >> .cleanupFullSnapshot() >> .cleanupIncrementally(200, true) >> .build(); >> baiduInfoMap.enableTimeToLive(ttlConfig); >> 在BroadcastProcessFunction中，我也设置了状态清除策略： >> public void open(Configuration parameters) throws Exception { >> jedisClusterSink = Ad_MyRedisUtil.getJedisClient(); >> baiduInfoDesc = new MapStateDescriptor<String, >> AdvertiseClick>("advertiseInfo", String.class, AdvertiseClick.class); >> StateTtlConfig ttlConfig = StateTtlConfig >> .newBuilder(Time.days(7)) >> .setUpdateType(StateTtlConfig.UpdateType.OnCreateAndWrite) >> .setStateVisibility(StateTtlConfig.StateVisibility.NeverReturnExpired) >> .cleanupFullSnapshot() >> .cleanupIncrementally(200, true) >> .build(); >> baiduInfoDesc.enableTimeToLive(ttlConfig); >> >> } >> 但是，从目前的checkpoint大小来看，状态清理策略似乎没有生效，程序已经运行了14天，但是整体的checkpoint还是一直在增长。 >> >> >> https://pic2.imgdb.cn/item/64619fef0d2dde577774d4c6.jpg >> >> >> >> >> 我是用其他状态的过期策略都是生效的，不知道为啥在广播流这里看起来没生效，还是我的使用方式有问题。希望大家能帮忙看看。 > > > >-- >Best, >Hangxiang.
