您好，可以具体描述一下如何排除lettuce依赖和flink集成吗？ 我现在在flink1.8遇到了兼容问题。以下是我的lettuce依赖：
io.lettuce
lettuce-core
5.0.0.RELEASE
io.netty
netty-buffer
你好，
可以用lettuce做异步客户端，排除lettuce的netty依赖，用flink的netty，就可以了集成lettuce了
王佩 于2019年8月6日 周二22:11写道：
> 这种Join场景，用上缓存后，理论上应该更快，但为啥会变慢呢。
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> 王佩 于2019年8月6日周二 下午10:09写道：
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> > 需求: 事实表实时Join Kudu中的维度表，用来补全维度。
> >
> > 为加快查询速度，先从Kudu中查询数据，查询到数据后放入Redis缓存，下次查询先从Redis中取，取不到再从Kudu中查。
> >
> > 遇到的问题:
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这种Join场景，用上缓存后，理论上应该更快，但为啥会变慢呢。
王佩 于2019年8月6日周二 下午10:09写道：
> 需求: 事实表实时Join Kudu中的维度表，用来补全维度。
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> 为加快查询速度，先从Kudu中查询数据，查询到数据后放入Redis缓存，下次查询先从Redis中取，取不到再从Kudu中查。
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> 遇到的问题:
> 1、不用Redis缓存，checkpoint很快，效率很高。
> 2、用Redis缓存，用Jedis，但不用连接池，效率很低。
> 3、用Redis缓存，用Redis连接池，效率更低。
>
> 请教下:
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需求: 事实表实时Join Kudu中的维度表，用来补全维度。
为加快查询速度，先从Kudu中查询数据，查询到数据后放入Redis缓存，下次查询先从Redis中取，取不到再从Kudu中查。
遇到的问题:
1、不用Redis缓存，checkpoint很快，效率很高。
2、用Redis缓存，用Jedis，但不用连接池，效率很低。
3、用Redis缓存，用Redis连接池，效率更低。
请教下:
1、从Kudu中取数据，不用缓存可以吗。
2、在AsyncIO中，用lettuce异步客户端，和flink netty不兼容。
3、在AsyncIO中，用Jedis连接池，flink
