Hi forideal,
我也遇到了No Watermark问题，我也设置了table.exec.source.idle-timeout 参数，如下：
val streamExecutionEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
streamExecutionEnv.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
streamExecutionEnv.setStateBackend(new
RocksDBStateBackend("hdfs://nameservice1/flink/checkpoints"))
val blinkEnvSettings =
EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build()
val streamTableEnv = StreamTableEnvironment.create(streamExecutionEnv,
blinkEnvSettings)
streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionCheckpointingOptions.CHECKPOINTING_MODE,CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE)
streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionCheckpointingOptions.CHECKPOINTING_INTERVAL,Duration.ofSeconds(20))
streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionCheckpointingOptions.CHECKPOINTING_TIMEOUT,Duration.ofSeconds(900))
streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionConfigOptions.TABLE_EXEC_SOURCE_IDLE_TIMEOUT,"5s")
并且，任务的并行度设置了1（这样是不是就不会存在flink consumer不消费kafka数据的情况，kafka一直生产数据的前提下）
在flink ui上，仍然显示Watermark No data，问下，你是怎么设置参数的
在 2020-08-13 14:02:58，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>大家好
>
> 问题的原因定位到了。
> 由于无法 debug codegen 生成的代码，即使我拿到线上的数据，开启了debug环境依然无法得到进展。
> 这个时候，我进行了 disable chain，观察 watermark 的生成情况，看看到底在那个环节没有继续往下传递。（因为多个 op
> chain 在一起，不能确定到底是那个环节存在问题）
> 发现在 WatermarkAssigner(rowtime=[event_time], watermark=[(event_ti...）这个
> op 中部分 task 为 No watermark，由于这个op和source chain在一起，导致这个vertex
> 对应的watermark无法显示只能是 no data。因为存在 group by 下游的 watermark 为 min（parent task
> output watermark），所以下游是 No watermark。导致在查问题的时候，比较困难。
> 定位到由于 kafka 部分 partition 无数据导致 No watermark 加上
> table.exec.source.idle-timeout = 10s 参数即可。
> 当然，如果能直接 debug codegen 生成的代码，那么这个问题的分析路径会更简单。我应该直接可以发现大部分 task 可以生成
> watermark，少部分 task 无 watermark，能够快速的减少debug的时间。当前使用 disable chain 观察每个 op
> 的情况，对于 Flink sql 的 debug 有很大的便利之处，不知社区是否有相关参数帮助开发者。
>
>
>Best forideal
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>在 2020-08-13 12:56:57，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>>大家好
>>
>>
>> 关于这个问题我进行了一些 debug，发现了 watermark 对应的一个 physical relnode 是
>> StreamExecWatermarkAssigner
>> 在translateToPlanInternal 中生成了如下一个 class 代码，
>>public final class WatermarkGenerator$2 extends
>>org.apache.flink.table.runtime.generated.WatermarkGenerator { public
>>WatermarkGenerator$2(Object[] references) throws Exception { } @Override
>>public void open(org.apache.flink.configuration.Configuration parameters)
>>throws Exception { } @Override public Long
>>currentWatermark(org.apache.flink.table.dataformat.BaseRow row) throws
>>Exception { org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp field$3; boolean
>>isNull$3; boolean isNull$4; org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp
>>result$5; isNull$3 = row.isNullAt(12); field$3 = null; if (!isNull$3) {
>>field$3 = row.getTimestamp(12, 3); } isNull$4 = isNull$3 || false; result$5 =
>>null; if (!isNull$4) { result$5 =
>>org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp.fromEpochMillis(field$3.getMillisecond()
>> - ((long) 10000L), field$3.getNanoOfMillisecond()); } if (isNull$4) { return
>>null; } else { return result$5.getMillisecond(); } } @Override public void
>>close() throws Exception { } }
>>
>>
>>
>> 其中关键的信息是 result$5 =
>> org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp.fromEpochMillis(field$3.getMillisecond()
>> - ((long) 10000L), field$3.getNanoOfMillisecond());
>>确实按照 WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '10' SECOND 的定义获取的
>>watermark。
>>在 flink 的 graph 中也确实有对应的 op 在做这个事情，不知为何会出现 no watermark
>>这样的结果。因为这部分codegen的代码确实无法进一步debug了。
>>如果大家有什么好的 debug codegen 生成的代码，可以告诉我哈，非常感谢
>>
>> Best forideal
>>
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>>
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>>
>>
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>>
>>
>>
>>在 2020-08-11 17:13:01，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>>>大家好，请教一个问题
>>>
>>>
>>> 我有一条进行 session window 的 sql。这条 sql 消费较少数据量的 topic 的时候，是可以生成
>>> watermark。消费大量的数据的时候，就无法生成watermark。
>>> 一直是 No Watermark。 暂时找不到排查问题的思路。
>>> Flink 版本号是 1.10，kafka 中消息是有时间的，其他的任务是可以拿到这个时间生成watermark。同时设置了
>>> EventTime mode 模式，Blink Planner。
>>>|
>>>No Watermark |
>>> SQL如下
>>>
>>>
>>> DDL：
>>> create table test(
>>> user_id varchar,
>>> action varchar,
>>> event_time TIMESTAMP(3),
>>> WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL
>>> '10' SECOND
>>> ) with();
>>>
>>>
>>> DML：
>>>insert into
>>> console
>>>select
>>> user_id,
>>> f_get_str(bind_id) as id_list
>>>from
>>> (
>>> select
>>> action as bind_id,
>>> user_id,
>>> event_time
>>> from
>>> (
>>> SELECT
>>> user_id,
>>> action,
>>> PROCTIME() as proc_time,
>>> event_time
>>> FROM
>>> test
>>> ) T
>>> where
>>> user_id is not null
>>> and user_id <> ''
>>> and CHARACTER_LENGTH(user_id) = 24
>>> ) T
>>>group by
>>> SESSION(event_time, INTERVAL '10' SECOND),
>>> user_id
>>>
>>>Best forideal
