Ich häng mich hier einfach mal dran. :) Also ich hab es am Laufen. Allerdings wird die Analyse der rund 120000 FLACs wohl einige Zeit dauern, von daher hab ich bisher nur einzelne Alben zum Testen hinzugefügt.
Ich habe den LMS auf nem Intel Nuc unter Ubuntu Server 14.04 laufen und dort lief mit den x86-Libs auch der Headless Server. Allerdings habe ich dort beim Analysieren teilweise Fingerprint-Fehler bekommen und das Log gab nicht mehr her, als "Geht nicht". Von daher war die Fehlersuche nicht wirklich möglich und es wurden nur rund 90% der Tracks als mixbar gemeldet. Da ich zum Taggen auf dem Nuc unter Virtualbox sowieso eine (bzw. die einzige Windows-Maschine hier) laufen habe, hab ich die GUI sowie den Headless Server mal unter Windows 10 installiert. Auch ein 64-Bitter. Damit geht es einwandfrei! Ich nutze Spicefly Sugarcube im LMS. Damit ist auch eine Pfad-Konvertierung möglich, da unter Windows 10 halt die Platten per SMB vom Ubuntu als Netzlaufwerk eingehangen sind. Somit hab ich dort T: und U:, womit der LMS natürlich nichts anfangen kann. Das kann man mit Spicefly aber wunderbar mappen. Zumindest mit zwei Platten, also es sind zwei Mappings möglich. Das Spicefly läuft sozusagen autark. D.h. dass die Sammlung im Endeffekt garnicht angepackt werden muss. Analysiert werden muss sie natürlich trotzdem. So wie ich das verstanden habe, muss aber beim MusicIP-Plugin die ganze LMS-Bibliothek manipuliert werden. Ich meine, dass das MusicIP-Plugin Fingerprints sendet und auch solche zurückbekommt und aufgrund dessen den Fingerprint in der LMS-DB sucht und den Track spielt. Spicefly macht das auf Basis des Fingerprints und verarbeitet den Pfad aus der Rückmeldung. Falls jemand mehr darüber herausgefunden hat, gerne mehr Infos. :) ------------------------------------------------------------------------ dermicha's Profile: http://forums.slimdevices.com/member.php?userid=65820 View this thread: http://forums.slimdevices.com/showthread.php?t=105612
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